穿越“羊城”封控区，无人车是趁热度还是恰逢其时？
图片来源@视觉中国
文 | 智能相对论（aixdlun），作者 | leo陈
虚堂回古味，逆境见真情。
从今年五月到六月，“羊城”广州再次经历一场没有硝烟的战争，牵动着无数国人的心。6月21日0-24时，广州市无新增境内感染病例报告，这是第三个连续零增加日；本轮疫情全市累计报告153例感染者，包括146例确诊病例和7例无症状感染者。
作者不少亲戚朋友就处在疫情最严重的荔湾和芳村。其中一位朋友在微信上表示：“太久没有见过芳村大道西这么安静，大白天没有人和车”，另外一位亲戚也感叹：“市场一直都没有开张，想念猪肉的味道”。
在封闭管控区域内，肯定少不了暖心的故事。据新闻报道，荔湾区白鹤洞一位90多岁老人因病急需呼吸机，家人好不容易买到，但如何运进去成了难题。此时，鹤洞大桥上的一辆无人驾驶小巴承担了这一使命，最后将呼吸机顺利送进小区。
冰冷的机器带来了温暖，这恰恰是技术的价值体现。广州疫情期间，各种无人驾驶车成为抗疫中的“黑科技”，背后聚集着文远知行、小马智行、百度、京东、美团等科技力量。这不禁会引起人们思考：无人驾驶在疫情这一特殊场景究竟如何表现？
“羊城”封控区，汇聚无人驾驶“三方力量”
6日傍晚，在连接广州市海珠区与荔湾区疫情防控区域的鹤洞大桥，桥头设置抗疫物资配送点，一辆经过消毒的无人自动驾驶汽车停靠在一旁，工作人员从配送点往车上运送一箱箱生活和防疫用品，随后驾驶汽车自动驶离，向荔湾封控管理区域运送物资。
以上是来自中新社的报道内容，也就是此次抗疫，部分无人驾驶车的日常工作流程。「智能相对论」还了解到，广州这一次集结了国内多家重要的无人驾驶企业。就目前情况看，企业大致分为三类：
一是以文远知行、小马智行等为代表的自动驾驶初创企业；二是以百度Apollo、美团、京东、滴滴等为代表的科技型企业；三是广州“本土”企业比如广汽。这三股力量汇聚形成车队，作者发现车型大致由Robobus、Robotaxi、无人配送小车组成。
其中，以文远知行为例，作为第一家进入封控区进行全无人驾驶进行物资配送的企业，首日派出3辆Robobus和2辆Robotaxi，并连续运转了近三周，解决的是抗疫物资运送的问题。
小马智行则十分特别，额外派出无人驾驶卡车，去解决更高负荷、更复杂的配送难题。截至6月8日晚，小马智行共报备45辆无人乘用车、6辆重卡支援抗疫，其中14辆全无人车辆支援荔湾区东漖街、南沙区珠江街全封闭区的物资输送。
除了无人“大车”，4日下午，两辆京东的L4级物流智能快递车从深圳抵达广州荔湾。满足荔湾区广钢新城14个社区的物资保障和寄递需求。
从京东物流广州荔湾芳村营业部出发，按照事先采集好的路线，物流智能快递车送到消费者所在的小区，消费者收到收件信息后，即可下楼取件。在送货顺利的情况下，智能配送快递车往返一趟只需10分钟，每辆无人配送车每天最多可完成300单的货量。
美团从北京出发，到得稍晚，6月5日，美团无人配送车连夜出发从北京赶赴广州抗疫一线，随后陆续进驻广州封闭小区嘉安花园及荔湾区东漖社区为居民提供米面粮油等生活物资及个性化物品配送。
截止到6月17日，美团无人配送车为数千名用户提供了服务，累计配送日常物资近3000多件、医疗用品9000多份。
科技抗疫2.0，投射无人驾驶两重变化、两个可能思路
在疫情封闭区域内的无人驾驶车辆配送，首次并非在广州。如果把去年无人配送车应用于各大城市抗疫视为1.0版本，那么此次广州可以说是2.0版本。时隔一年，2.0相比于前者已有明显不同，主要体现在两个方面：
一方面，是质、速、量三个维度的提升。“质”这一维度在于疫情本身对无人驾驶车辆设计的改变。过去车辆没有基于疫情这一特殊场景的考量，而随着经验积累至今年，特殊环境中的感知和适应能力会进一步补足。
对于“速”和“量”，去年疫情期间，无接触配送大部分依赖于无人配送小车，其体积偏小，时速一般在15km/h以下，紧急情况下配送效率不突出。而今年在广州，厂商将许多无人汽车如Robobus、Robotaxi投入运营，相较于无人配送小车，行驶速度和承载重量都高出几个量级。
另一方面，是目前投入运营的无人驾驶汽车，实现了真无人配送。去年，文远知行、百度陆续得了无人驾驶路测的许可，而今年在封闭区域内，文远知行的Robobus则被允许可以拿掉驾驶位上的随车安全员。
在这场“练兵”中，无人驾驶企业大秀“兵器谱”，这轮工作的关键任务就是在两个词“配送”。明面上，疫情这一特殊时期提供给无人驾驶车辆一种特殊场景去应用，车辆往往是走固定的路线，而且少有无关的人和车去干扰或阻断，这样带来一个较为理想的测试环境。
而由表及里，这一次完全可以被看做是一场“实战操练”，通过它投射出的是无人驾驶部分发展思路：
第一点，此次是对物流场景的一种刻画，其中无人驾驶车辆承担的正是配送链条的末端。
只不过这次和平时不同，除了无人配送小车，Robotaxi和Robobus临危受命，也被拉过来服务场景。不仅有最后一公里，还有最后的3-4公里，可以看成是简化版的仓到仓物流。
疫情封闭重塑了区域内原有供应链条，同时民众对一些接触少的、自动化的产品需求无疑会增加，并且对产品功能的多样性是提出高要求的，这样的需求端能够去推动供给端能力的提升。
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