突破“人”的局限,观远数据一站式智能分析平台助力智能决策

理财鱼小提示：突破“人”的局限,观远数据一站式智能分析平台助力智能决策

BI的应用在不同阶段的企业中有不同的需求,对于新经济、高成长企业来说,首要的是通过商业智能快速从0-1构建起数据分析体系,让企业获得挖掘数据价值的能力。对于规模化的大型企业来说,就需要更强大的企业级数据分析能力,来帮助企业做出更准确的业务决策。

大型企业的业务流程繁多,相应的将产生海量数据,如此巨大的数据体量如果通过“手工化”的处理流程,其处理的颗粒度必然非常粗犷。“人”的管控能力往往受制于个人经验,就必然难以避免因人而生的错误与效率的低下。

以联合利华为例,作为国际化大型企业,进入数字化时代,其在“人、货、场”方面面临的挑战也是巨大的。

“货”的层面,联合利华在中国运作品牌接近80个,单品数量超过3000个,品类涵盖日化、家化、食品、冰淇淋等众多不同类目;

“场”的层面,联合利华需要直接面对全国对接8000多家配送网络级配送需求,从大的超市客户,到四五六线的小的分销商;

“人”的层面,联合利华面对的是在不同消费场景中,消费特征差异化十足的消费者群体,而每一次与消费者的触达都会转化为需求的信号。

从消费者的需求,连接到“货”的供应“场”的对接,以满足消费者需求,在以上如此庞大的数据基础上,想要倚杖人脑来处理分析,做出需求预测是绝无可能的,更难以得到足够细颗粒度的分析结果。

而未来,企业管理正在从“粗放式”向“精细化”转变,企业做业务决策时数据的颗粒度要求只会更细,颗粒度革命正在加速到来。

因此,我们需要思考,在BI之上,如何突破人的局限,实现智能决策?

观远数据在与联合利华、百威亚太、沃尔玛等领先企业的合作中,进行了供应链与需求分析预测等方面的前沿实践。并独家推出能够基于数据与算法,实现多个场景预测的AI小助手,以数据驱动从全局出发,指导计划生产与管理。

观远数据还在行业内普遍关心的“产销匹配”需求上进行了成功实践。观远数据的AI需求预测能力以不同的商品、渠道、时间的预测规模化地取代了基于人工的传统BI预测方式,在与某世界500强企业的四年合作中,至2020年覆盖了该企业80%的生意,到今年已超过90%。

除了供应链预测,品牌商也可以将AI算法融合到各大业务场景中,进行财务预测、客户流失预测、AI稽查、商品精准营销等增强分析,提高自己的风险预测能力。

数据是BI的基础,而BI是AI的基础。

信息化、数字化到智能化已经变成不同行业企业转型升级的必然路径,在未来几年里,伴随着新经济产业的不断发展,大数据应用落地的稳步成熟,更快、更智能的数据决策成为可能。

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