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打通智能交通运营闭环 商汤科技(00020)全方位赋能绍兴城市交通运营管理

发布时间:2022-11-03 13:11理财方法 评论

智通财经APP获悉,随着新型智能交通建设和需求的不断加深,以提升城市交通运营效率和出行体验为目标,人工智能软件公司商汤科技(00020)在浙江绍兴成功部署了SenseFoundryTran商汤方舟交通开放平台,将大规模视频解析与交通信控场景结合,解决了城市交通智能化升级的关键难题,打造了智能交通的城市范本。

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绍兴交通路口拓扑图

绍兴常驻人口超过500万,截至2020年底公路网规模达10381公里。由于在城市建设初期,未能布设可监测交通流量的交通参数检测器,绍兴虽然城区电警卡口的覆盖率可达到约90%,但仅能用于违法抓拍。缺乏高质量的交通数据支撑,导致交通信号配时、交通管理方案的形成,大多只能依靠人工和专家经验,交通信号基础方案的精细化程度十分不足。

商汤基于领先的AI分析能力,秉承“充分利旧”原则,将电警卡口摇身一变成为“AI超级摄像头”,不仅能够识别15+交通事件、20+交通违法、同时还能实时解析15+交通参数,同时在数字路网的基础上以最低的投入建立了全息交通数字底座,完成了绍兴大规模交通参数解析从0-1的突破。绍兴市公安局交通管理局丁强副局长表示:“依托SenseFoundryTran商汤方舟交通开放平台,进一步激活、提升了前端感知设备的效能,实现了交通运营管理的智能化升级,为未来实现传统智能交通向新基建交通数字化、车路自动化协同有效升级提供了可行路径。”

落地大规模交通参数解析,夯实智能交通基础

在绍兴的智能交通落地实践中,商汤科技部署了SenseFoundry Tran商汤方舟交通开放平台,以大规模视频解析能力为核心获取高质量的交通参数,为绍兴的交通运营管理实现智能化升级打下了关键基础。在越城区试点范围内,目前系统已接入绍兴越城区897路视频,覆盖了109个信控路口,可实时对交通运行状态进行不同维度的分析。

在宏观规律层面,系统可分析得到交通流量排名前十的路口以及时变情况,例如,越城区高峰时段十分显著且持续时间较短,早高峰时段为8:00-9:00,晚高峰时段为17:00-18:00,工作日日均流量明显高于周末日均流量,周末高峰时段与工作日保持一致。这与交管部门实地调研得来的越城区交通运行现状高度吻合。

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图注:越城区试点范围内高流量路口(路口流量TOP10)的基本情况,主要分布在凤林西路、中兴北路以及群贤中路等干道沿线。

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图注:越城区试点范围内路口交通流量24h时变图

在微观规律层面,基于交通数字底座提供的底层能力,系统可全天候保障车道级数据稳定、高质量输出,在不同时段、不同天气条件下交通参数均能达到90%以上精度,同时还可提供路口渠化以及信控方案信息,对单个路口进行细化分析。以凤林西路-后墅路为例,经过计算我们可以得到各进口道各转向的流量、通行能力以及饱和度,并分析发现西进口早晚高峰服务水平均较低。这与该路口浮动车数据分析结果和视频观测结论高度一致。

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图注: 凤林西路-后墅路高峰运行分析

推进智能决策与控制,实现视频和信控零距离

当有了商汤大规模视频解析带来的高质量交通数据参数信息,以及先进的交通数字底座,并将其与商汤为绍兴开发的统一信控平台协同,就可以实时感知并关联交通事件与交通流变化,及时预警并应用自主设计的多场景信控算法实现单路口、干线、区域的自适应协同控制,完成智能信控闭环,真正实现“视频和信控零距离”的目标。

实际应用中,我们拥有三种针对路口信控方案的推荐方式,单点自适应控制效果、单点时段优化及方案优化,以及区域动态绿波协调效果。

首先,单点自适应控制效果。系统对实时数据进行预处理及短时预测后基于仿真、特征设计、强化学习等单点自适应模型能力自动推荐自适应方案。以凤林西路-越西路为例,推荐的方案与实时交通流量存在强相关性,平峰和夜间每隔15min自动调整路口的信号配时方案,平均降低空放率约20%,同时结合数字底座的能力能够有效保障最小安全时间。

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图注:凤林西路-越西路案例

第二,单点时段优化及方案优化。系统基于大量的历史数据积累,能够自动识别路口工作日/休息日的交通特征,推荐时段划分与每个时段的信号配时方案,使其更加贴合路口、进口道流量规律,最大程度节约路口控制资源,提高放行效率。

针对时段优化来说,以后墅路-横湖路为例,从路口整体流量规律分析可得,在旧时段划分中,高峰时段划分较吻合交通流,但存在平峰时段划分过于粗糙的问题。旧时段0与旧时段1,属于夜平峰,无需分开为两个时段。旧时段2,从2:00-7:00,存在划分不精细问题。旧时段4从8:50到17:10,跨越过长时段,精细化程度不够。

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同时,分析旧配时方案下的流量时变图,可发现在10:00-16:05的时段4和18:40-21:30的时段6,南北进口最大流向流量相近,无需南口单放。

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