易观预测2022企业数字化技术应用10大趋势：技术创新回归业务主线，“智能原生”能力成金融机构业务增长分水岭

理财鱼小提示：易观预测2022企业数字化技术应用10大趋势：技术创新回归业务主线，“智能原生”能力成金融机构业务增长分水岭

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经济观察网 记者 李晓丹 发展数字经济，是后疫情时代全球经济结构重塑、全球竞争格局改变的必然要求，也标志着中国千行万业数字化转型进入深水区——人工智能、云原生、RPA等创新技术已被广泛应用，金融、零售、医疗等行业也正在利用硬科技驱动业务升级和模式创新。

易观分析发布的《数字经济全景白皮书》从技术和行业两个层面预测了2022年企业数字化技术应用10大趋势。

技术：业务重掌转型话语权

技术侧的突破和产品创新是过去几年中国企业转型的核心驱动力。因为多数甲方企业的数字基建仍未完成，亟需依靠成熟的技术组织（包括技术供应商、企业IT部门、研究院）发起创新，推动探索和实验，经历反复试错，才能在一些局部实现数字化升级。

但当数字化转型进入深水区，越来越多技术购买者发现，单一的产品和技术创新已经越来越难以满足更加系统和复杂的转型需求，而无论是产品技术型供应商还是转型咨询服务商，都缺少足够能力和意愿与客户做更深层的联合探索。

报告认为，无论出于内生需要还是外在形势，业务部门都将再次走向前台，担负起引导技术组织共同实现企业数字化价值的责任，并被赋予更大的转型话语权。

2022年，云原生、RPA、低代码、微服务、自动化机器学习平台等低门槛的数智化平台和工具将加速被企业客户所认可和采用，背后原因是企业必须显著降低数字化赋能业务组织的技术门槛，才能让掌舵转型的业务团队“武装起来”，进而让创新有机会由点及面，全面发生。

在这个过程中，技术创新回归业务主线，技术应用立足业务增长，是大势所趋。中心化的技术团队也会逐渐去中心化，打散在各个业务条线，成为业务端主导转型的组成部分。

趋势1：“RPA+低代码+AI”武装数字员工

发生概率70%

中国市场技术供应商正在快速推动技术民主化进程，其中RPA+低代码+AI满足了企业对数字化员工的渴望：RPA实现了流程型业务的自动化，低代码开发平台为业务人员赋予应用开发和迭代的敏捷能力，而AI让业务分析和决策变得更加高效和可解释。

报告认为，进入2022年，那些已经具备RPA+低代码+AI组合能力的企业将会涌现一批具备业务和科技复合能力的数字员工，他们通过人机协同的方式响应更为复杂的业务需求，甚至自主发起业务创新。同时，这些数字员工高业绩的示范效应，也会倒逼其他员工的复合型技能精进，加速组织升级，最终成为内生性推动企业数字化转型的中坚力量。

趋势2：云原生应用连通云化业务闭环

发生概率90%

云化的趋势已被广泛共识，容器、基于Serverless部署的应用以及Service Mesh等云基建的不断推进使得企业上云渗透率持续提升。当大供应商主导完成了企业云原生第一阶段 - 基础设施云化，企业开始进入云原生第二阶段-业务云化，比如通过API和微服务构建可弹性扩展的云原生应用，实现应用同业务强耦合。

报告指出，那些在2022年已经完成云原生基础设施部署的企业，将很快面临云原生工具和产品同企业业务逻辑衔接带来的新挑战。对于技术供应商来说，如何使云原生解决方案在保持足够可复制性和扩张性的同时，也提供适配客户业务属性的性能和功能，并内化至DevOps的过程管理中，是决定云原生技术能否转化出巨大商业价值的关键。对于行业客户，也需要在搭建云原生平台的同时，推动业务流程再造，甚至组织变革管理，尽快让业务和技术实现新的耦合。

趋势3：“新SLG”响应技术采买新主张

发生概率70%

企业服务赛道的增长答案一直颇具争议，在经历了SLG（Sales lead growth，销售驱动增长）和PLG（Product lead growth，产品驱动增长）阶段之后，随着数字化转型持续深入企业业务，技术购买者的核心关切从现有业务的数字化迁移，转向构建数字化原生业务，技术的定位正在被融入到业务内部，重新审视。

报告分析认为，数字化转型的本质不是交付数字化产品，而是交付业务结果，也就是业绩提升或降本增效。2022年，虽然PLG模式仍被供应商和风险投资所向往，但在中国技术购买者视角，实现端到端的数字化转型成功才是他们的终极诉求，这将驱动企业服务迎来一个新的增长范式 - “新SLG”阶段（SolutionLead Growth）。虽然很少有企业具备端到端的转型能力，但市场需求现状要求技术提供者不得不做出一个战略选择：或者产品和定制之间找到最佳平衡，或者夯实单点优势并聚拢合作伙伴，生态的构建至关重要。

趋势4：AI落地分化为“场景、转型、工具”

发生概率65%

中国市场对AI价值的期待达到空间高度，这也使AI技术必须全面走出实验室，落地到更多行业和场景。“AI公司”的标签已经无法形容各个玩家做的事情：在零售、交通等行业，AI将系统性改造业务链，推动企业和行业级的智能转型；在医疗、制造、能源、电信等行业，AI落地将体现在现有商业模式下的特定场景改造和精进；在银行业，AI技术产品化的需求增强，成为IT和科学家的工具和平台。

报告进一步指出，不同行业技术使用者业务诉求的显著差异，将在2022年分化AI价值落地方式：“场景、转型、工具”将分别承载AI价值。这有助于AI落地过程中快速实现商业正反馈，因为以业务需求驱动的AI落地方式将使得成本效益指数级优化的用例快速增加，从而进一步提升行业推进数字化转型的信心与投入。

趋势5：AI改造网络安全攻防两面

发生概率55%

在数字化转型深化过程中，企业网络安全边界持续瓦解。云化加速以及分布式企业经营模式无形中扩大了可攻击范围，同时，网络攻击的多样性、隐蔽性与持续性进一步加强，网络与数据安全环境更加恶劣。这对数字化技术带来了巨大挑战：不仅要满足企业数据结构的开放度和弹性，同时也要求安全架构能够确保企业网络安全。

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