数库科技总裁沈鑫：数据智能驱动产融数字化转型
十年磨一剑,以扎实的步伐深耕数据领域超过十年,并在过去三年实现跨越式高增长发展后,数库科技在2021年世界人工智能大会正式面对公众亮相。
作为本届世界人工智能大会承办单位之一,数库科技举办以 “数据智能,链接未来” 主题分论坛,会中数库科技总裁沈鑫发表了以《数据智能驱动产融数字化转型》主题演讲。
沈鑫提到,厚积而薄发,此次亮相WAIC,是数库的“礼”。在WAIC展区中,数库直接带来了基于虚拟现实技术的沉浸式数据体验,并首次在业内展示了基于产业关系组装市场全量数据的震撼效果。此外,数库还充分展示了基于产业数据引擎在银行对公业务获客、风控、政务产业大脑、智慧招商引资及园区管理、企业采购大脑、量化投资等诸多场景的成熟客户解决方案,多维度展现了数库科技基于长期对数据标准化、结构化及数据融合的反复锤炼,为数字化时代所带来的全方位数字化应用效果。
在数字化新工业革命时代,数据已成为核心生产要素。由于数据“燃料”的质量将直接影响决策引擎的性能,因此数据能力成为产融数字化转型的核心能力。
在沈鑫看来,在数字化新工业革命时代,数据已成为核心生产要素。由于数据“燃料”质量将直接影响决策引擎性能,因此数据能力成为产融数字化转型的核心能力。在传统投研时代,由于场景单一、数据维度极少,且数据逻辑组装及分析主要由专业人士的人脑来完成,数据孤岛并不是问题。但在如今的数据驱动决策时代,数据驱动决策场景已远超金融投研领域,开始向银行、政务、企业、中小企业等各维度产融决策场景覆盖。在这些决策场景中,数据服务需求发生了质变,数据范围及维度剧增。因此破除数据孤岛,实现数据融合成为实现高质量应用的基础。
从数库实践经验来看,产融数字化决策场景具备很强共通性,无论是银行寻找优质企业进行贷款,还是政府招商引资强链补链,亦或者大型企业实现智能化供应链风控及管理,其决策本质都是不断定位及跟踪动态发展中的优质企业或潜在风险点。因此,通过扎实的数据智能搭建形成完整的产业画像和企业画像,实现对产业及企业周边的实时资讯动态解析及跟踪,进而对目标企业的快速定位及评估,成为产融数字化决策中的核心能力。这些能力结合后,即可形成从产业到企业的完整全景画像,进而实现以数据体系模拟实体经济运转规律,并产生真正的产融数据决策智能。
这个看似理想化的理念如何真正实现的?
沈鑫提到,数库在实现产业到企业的完整动态全景画像中发现,所需攻克的三大壁垒是“量”、“准”、“智”。
首先,解决结构化数据的量产问题。 当今市场现状是数据体量呈指数级增长,80%的数据产生于过去两年内,数据化决策时代的数据需求猛增,决策维度更加复杂多样化。如果基于人工处理结构化数据,这种传统方式既不能满足指数级增长的数据体量,也不能满足数据维度的进一步复杂多样化,且人工处理方式难以实现数据的高度标准化,数据质量非常不规律,难以实现高标准的数据融合连接。
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