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数字孪生隧道 推动基础设施安全风险管控

发布时间:2021-08-04 14:41今日热点 评论

  公路隧道多建设于山岭区域,所处环境复杂,且内部空间狭窄、近似封闭,当车辆驶入时,光照的变化、环境空气的变化、危险驾驶行为等极易引发安全事故。同时,由于隧道信息化建设不足,导致隧道安全风险感知薄弱、应急救援效率低下,易酿成严重后果。因此,加强隧道安全风险感知、构建智能化隧道监管非常关键。

  目前,多个省市的《交通强国建设纲要》和《十四五交通运输规划》中,也明确提到了隧道的相关发展建设内容,主要包括交通感知网络覆盖,全要素、全周期数字化,运行情况实时监测,安全风险预警和管控等。

数字孪生隧道 推动基础设施安全风险管控

  世纪高通数字孪生隧道解决方案,依托公司高精度地图、三维模型、国产自研二三维一体化GIS引擎等核心能力,并联合行业领先的终端感知技术,构建隧道数字孪生系统,实现隧道全要素感知、全流程监管,为隧道安全预警、应急指挥、分析决策及管理养护提供基础支撑。

  1、隧道实时运行监测

  通过对接隧道视频系统、智能感知设备等,实时监测隧道内的交通、车辆、环境状况,精准识别隧道交通事故、交通违章、火灾、隧道病害等事件,及温湿度、风速、照明、烟雾等异常指标,并及时发布预警。

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  2、应急联动指挥

  当隧道发生应急事件,平台将自动匹配预先设置的应急预案,经过人工对事件类型、级别审核确认后,启动应急联动,实现设施设备“一键”联动控制,提升应急事件处置效率及通行安全。同时,平台可记录事件处置流程进展,模拟呈现设备联动状态,实现应急联动全流程可视化监管。

数字孪生隧道 推动基础设施安全风险管控

  3、辅助决策分析

  交通运行分析

  基于隧道历史交通流量、交通指数,分析流量高峰期、拥堵常发路段,进行重点监管;对隧道历史事故、车速进行分析,辅助制定合理限速值。

  历史事故分析

  分析隧道历史事故数据,通过结合隧道高精度地图数据,对隧道所在路段的坡度、曲率、隧道环境、天气、光照等因素进行关联分析,为隧道事故预防策略的制定作参考。

  隧道环境分析

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