数据科学应用难跨编程语言鸿沟，Go+欲推“三合一”语言破局

作为数据时代的重要参与者，数据科学家和研发工程师却使用着不同的编程语言。语言鸿沟提高了数据科学应用的门槛，也限制了横跨工程开发和数据科学之间的技术人才的培养。

10月15日，由七牛云主办的“Go+ Together”Go+1.0发布会，暨Go+开发者基金会启动仪式在上海举行。七牛云希望通过推动Go+进一步降低语言使用的门槛，推动数据科学的广泛应用。

Go+是一种基于Go的通用语言，融合了工程开发领域的Go、数据科学领域的Python，以及编程教学领域的Scratch，是一种集三者为一体的开发语言。

七牛云创始人和Go+语言发明人许式伟表示，目前，Go+1.0已经能够为工程使用，而且语言的使用门槛做了进一步的降低，更接近自然语言，1.0的门槛甚至比Python更低，使得Go+ 更适合STEM教育的场景。

七牛云认为，数据与数据科学是下一时代生产力的重要支撑。人类在走过以SQL、SAS、MATLAB、Excel等数学软件为代表的数据科学“原始时期”，以及以Map、Hadoop、Spark等大数据工具和TensorFlow、Pytorch等深度学习框架为代表的数据科学“基建时期”后，如今来到了数据科学的“大爆发时期”。

在这一时期，数据科学将从有限领域、有限数据规模的计算，发展为全领域、大规模数据，且随处可见的一种能力。未来，在云端、智能手机、嵌入式设备等所有存在“计算”的地方，都存在数据科学，数据科学家或者数据工程师人才需求爆发式增长。

海量数据处理的切实需求，已经促使大量的数据科学家从专业的数据科学语言，如R语言转向了脚本语言Python。然而数据科学的应用作为计算密集型业务，脚本语言对此有着天然的性能缺陷，无力承载海量数据的分析运算，其底层核心仍是基于CC++的第三方库。

许式伟介绍称，Go+1.0 新增了12个语法，使数据处理相关的表达更简洁，数据科学家可以用最少的代码来清晰表达自己的意图，以便快速从海量数据中获取结论。七牛云的核心PaaS 能力，未来将全部通过 Go+来提供。通过启动Go+开发者基金会，七牛云希望聚集更多的开发者、数据科学家和新人加入到 Go+的生态。

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