谢邀，知乎的内容营销逻辑
知乎的日活大概为小红书的二分之一，知乎主要是长内容，小红书的内容则较短，假设两个平台用户停留时长一样，则用户平均在小红书的内容消费量会是在知乎的5倍量级。
所以，两者的广告规模将存在10倍量级差异。同理，抖音日活是小红书5倍，停留时长2-3倍差距，单位时间消费内容又有2-3倍差距。抖音的广告规模起码会是小红书的20-50倍。
尽管知乎的广告规模不大，但是由于知乎用户量大，用户在知乎的搜索习惯强，因此非即时决策的产品，需要权衡，需要参考意见的产品，在知乎布局依然很重要。
例如客单价100元以上的电子商品，药品就常常是非即时决策的产品，常常是需要参考意见的产品。对于这些产品的选购，就有较高比例的用户通过搜索等方式寻求意见，综合看到的搜索结果，来决定购买哪个产品。
我对曾经操盘的某电子产品进行一个数千反馈量的问卷调查，客单价200-500元档位，70%以上的购买者在购买前征求了各种意见，而不是直接冲动购买。征求意见的渠道中，知乎位列第三，占比大约15%。
对于一个习惯通过搜索意见来购买一些产品的用户，他搜索的工具通常为百度、知乎、小红书、B站、垂直平台。不同产品的用户搜索习惯各有偏好。
如果一个品牌，从新品推广阶段开始，就维护好用户参考意见的各个渠道，那么，就能够有效提升用户购买的转化率，让品牌投放的其他广告获得更好的ROI。
02 知乎的流量在哪里？用户打开APP看到的第一个信息页面就是流量的主要汇聚地。知乎的流量最主要的是推荐页，其次是搜索结果和热榜。同样，给一个大体估计值供读者参考，只是方便理解量级，估计值并不一定准确。
推荐页的内容类型：问题回答，视频，专栏文章，广告卡片。回答和视频获得主要流量，专栏文章获得的流量仅为回答的五分之一到十分之一。
浏览回答的用户，又有明显的看这个问题下其他回答的习惯。
03 知乎推荐内容的核心逻辑我们先罗列下目前可能对推荐产生影响的因素：
打开率（阅读数/曝光量）
阅赞比（赞同数/阅读数）
互动率（（赞、评、藏、喜）/阅读数）
完整阅读率（阅读完次数/阅读数）
发布时间
赞同率（赞同数/投票数）
账号权重（粉丝量，盐值，优秀回答者等标签，付费会员，实名认证等）
我研究了我多个账号100w阅读量，300+条内容，对各个影响因素进行分析后。
文章的完整阅读率对阅读数的影响不大，甚至低于20%的完整阅读率的文章依然可以获得较高的阅读量。
互动率和点赞率对阅读数的影响不大，很多阅读量高的回答或文章，互动率甚至低于0.5%。
评论数与阅读量强相关。评论数较高的内容阅读数通常更高。
各指标与阅读量相关性从强到弱排序：评论数>点赞数>收藏数>感谢数。
对于一个问题的默认回答排序，通常点赞数越高排序越靠前。排序也与互动率打开率等因素有关，但点赞数是核心指标。
内容的冷启动，核心指标是打开率。打开率高的内容获得的初始曝光量高。与小红书一样，知乎也没有公布曝光数，因此无法直接算出打开率。
粉丝数有一定帮助，但是作用并不是决定性的。LV4等级和数百个粉丝的账号，创造爆款回答的概率并不明显低于大V。之所以是LV4，是因为从LV4级开始，获得内容自荐权限。可以让自己的回答获得一定的初始曝光，来减少回答被埋没的概率。怕有人杠，我再补充一句，知乎大V的核心还是内容生产能力，并不会因为粉丝数而对内容营销产生明显帮助，20w粉的大V发硬广，照样会赞同数几乎为0。
附一个134w粉知乎大V的某个时间段回答数据：
知乎对于近期发布的新回答没有明显的偏爱。
2018年左右时，有个知乎算法广为流传，当时解读的知乎算法如下。
这个算法是针对同一个问题下的回答进行排序的。一个问题下的回答，赞数越高排名越靠前。赞数越高的回答，受反对率的影响越大。
提炼出3个核心逻辑：
1、打开率
内容的打开率非常重要，决定了能否获得较高的初始流量，也决定着在获得互动后能否获得更高的流量。
2、赞同评论数
赞同数决定了能否获得在一个问题下的较好的排名，赞同数和评论数决定了能否获得更多推荐流量。
3、搜索打开率
让你的内容成为用户搜索结果中最想点击的内容，会让你的内容获得更好的搜索结果排名。
在知乎的搜索结果中，你的内容会出现关键词附近的约43个字。通常并不在文章开头，也并不一定是第一次出现关键词的部分。会显示一张图，并不一定是头图，猜想系统抓取预览图的规则，优先选取清晰度高，对比度明显，主体明确的图。
低劣的PR稿在知乎搜索结果中会越来越靠后。用户反馈强的内容在知乎搜索结果中会越来越靠前。
百度搜索内容中靠前展示的知乎站内容，并不是按点赞等互动量排序的。会优先展示标题中关键词靠前的内容。
猜想百度搜索结果中知乎内容的排序有几个可能的方向：根据搜索结果打开率，根据知乎中对该内容的链接引用次数（即知乎对内容的关联推荐）。根据内容的近期打开次数。
总之，让你的内容更容易被关键词搜索的用户点击，很重要。
04 知乎如何给用户推送内容的？一个知乎用户的推荐页呈现的信息，主要根据以下三种逻辑推荐：
根据用户的基本信息，包括学校，性别，地理位置等。
根据搜索行为，关注的话题，关注的问题，浏览或互动过的内容及其关联推荐。
推荐关注的人点赞过的内容。
考虑到知乎普通用户关注数一般低于50，甚至个位数，关系数据很少，根据基本信息推送可推送的内容少。
推荐主要靠的是：用户浏览或者互动内容的偏好，用户关注了什么话题，用户关注了什么问题，用户搜索了什么关键词。
05 针对知乎的内容营销战略举例假设我们要为一个预计年销售额1亿且定价200元的新品进行知乎的内容营销布局。
有的品牌会选择在知乎发几十篇几百篇新品pr文章，从大V到小V找个遍，都试试水。
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