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智己NOA卷向AI大模型

发布时间:2023-05-05 15:30理财方法 评论

智己NOA卷向AI大模型


智己汽车

将AI技术应用于智能驾驶,这事其实行业内喊了很多年,但一直雷声大雨点小的主要原因在于,我们在量产车当中还体验不到太多这类应用落地。

但似乎在最近,NOA的浪潮似乎正在席卷中国的智能电动车行业,尤其是很多新品牌们,都开始正式对外推送NOA功能,企图以此占领智能驾驶的技术高地。

不久前,智己高速高架NOA领航辅助功能官宣上线,并在4月底开启面向智己L7车型的OTA推送,首批开放城市为「沪、苏、杭、嘉、湖」,年内推至全国;智己LS7车型预计6月份推送。

而至于更先进的基于城市场景的城市NOA领航辅助,以及替代高精地图的辅助驾驶方案,智己将会在2023年年内开启公测。

随着智己IM AD NOA官宣上线,智己汽车也联合自动驾驶公司Momenta,发布了行业首个基于数据驱动的D.L.P.人工智能模型,那么它到底带来了哪些新的变化?

以「更像人的体验」为目标

过去几年间,行业头部智能驾驶算法玩家在感知智能技术路线方面逐步趋同,基于BEV和Occupancy Network架构的感知算法成为主流技术路线。从接管数据来看,决策规划问题导致的接管率是由感知问题导致的接管率十倍。

去年10月份特斯拉的AI Day中,马斯克也展现了Occupancy Network 感知技术,这项技术可以从更本质上理解三维世界,被认为是解决智能驾驶的根本途径。

无论是特斯拉还是智己,都在证明智能驾驶正在从感知智能迈向认知智能,基于此,智己汽车也给其智能驾驶的研发目标定为——打造更像人类驾驶员的智驾体验。

智己NOA卷向AI大模型


智己汽车

智己汽车联席CEO刘涛向钛媒体App表示,“这里面其实有两个逻辑,单个个体的经验并不一定能打造更像人的智驾,它涉及海量的数据积累。而目前智己所采用的D.L.P.人工智能决策规划模型,结合了上万个经验丰富的司机的数据,通过数据训练可去除掉错误行为,来实现机器像人一样的基本能力。同时,把符合主流驾驶的行为规划挑选出来,作为重点学习对象。”

其次则是与之配套的强大的感知能力融合,因为人的最大视野为180度,即便扭头最大也只能达到270度,但车可以360度的视角去查看周围环境,无论是BEV也好,还是基于Transformer的感知架构也好,结合更全面的环境感知,可以达到接近人,甚至超过人的能力。

目前行业头部玩家解决方案,在智能驾驶方面堆硬件已经成为常态,主流的硬件配置基本都是400Tops算力、三个激光雷达、配合多个视觉摄像头。

虽然在感知部分提供当下最强大的硬件本无可厚非,但是除了感知层面之外,真正的智能驾驶的体验还要取决于另外三个方面:算力、算法、数据,它决定了整体感知系统效率,只有这些方面同时发力才能保证系统安全运行。

智己的解决方案则是顶级车控+顶级算法。车控由智己汽车打造,背靠上汽集团雄厚的整车研发能力,以及智己汽车对驾控、数字化底盘的深入理解,IM AD在横纵向速度控制、自动变道、自动泊车等场景下表现非常稳定。

而在算法方面,这也是很多主机厂的传统弱项,目前选择在智能驾驶领域全部自研算法的品牌屈指可数,智己的方式则是与头部智能驾驶算法玩家Momenta深度捆绑,共同打造智能驾驶解决方案,以此来实现1+1>2的效果。

智己担当着“产品经理”的角色

关于智能驾驶有个老生常谈的问题,就是智能驾驶到底应该是整车厂来做,还是完全交给第三方自动驾驶的技术公司。在智己汽车联席CEO刘涛看来,“答案非常明确,不应整车厂做,至少不应该完全整车厂做,因为大家擅长的领域不一样。”

智己虽然背靠上汽,但毕竟是一个新品牌,其选择Momenta作为合作伙伴。

智己和Momenta首先从第一性原理出发,基于领先的D.L.P.人工智能模型,采集大量人类驾驶数据进行训练,对数据量和数学模型带来了双重挑战。

刘涛认为,“将自动驾驶从60分做到90分,最高效的方式就是挑选出1万个最会开车的驾驶员,因为人类能做到眼观六路、耳听八方,遇到每个情况该怎么处理的算法在脑子里,这是迭代最快最高效的方法”。

有了数据之后,通过构建具备亿级数据量产能力的决策规划数据-模型产线,在车端采用Transformer架构,高效理解场景和他车行为,提高复杂环境变化的预判能力,进而提前规划智能驾驶行为。

智己汽车的全数据驱动技术路线,可以快速高效的提供更像人的智驾体验,从钛媒体App在苏州对于智己高速NOA的体验来看,无论是跟车间距、线性起步响应还是无顿挫舒适感等体验,所表现出来的感觉的确更像人。

智己NOA卷向AI大模型


智己汽车

双方的合作当中,智己担当着产品经理的角色,很多功能体验上其实是智己来主导,这样的功能就属于智己独有的,但是这背后离不开Momenta的赋能,其在算法端的强大优势,能紧密结合智己汽车在车控端的技术积累。

但其实除了在技术层面的合作,智己与Monmenta在资本上也紧密捆绑,Monmenta曾获得了上汽集团的投资,此外也获得了来自奔驰、丰田等知名车企的投资。

众所周知,Momenta除了和智己合作,也受到了国际大厂的青睐,关于后续与其他品牌的合作,Monmenta CEO曹旭东表示,“目前为止,Monmenta最好的技术都率先应用在智己品牌上,这也是第一个商业化量产的,我们有先发合作的优势。”

据曹旭东透露,后续通用、奔驰等其他品牌的合作模式,将很大程度上沿袭追随跟智己的合作模式。各家合作模式虽然参考学习智己,但产品体验上,每家会有各自不同的思考,在亮点和定位上会各有差别。

辅助驾驶或将超越特斯拉?

论全球在辅助驾驶能力的研发方面,特斯拉几乎是公认的第一梯队,一方面是因为其布局早有自己的先发优势,其次则在于特斯拉在全球范围内拥有庞大的数据积累,这是发展自动驾驶非常关键的一个环节。

在中国市场,号称超越特斯拉的品牌有非常多,但是却很难撼动特斯拉的地位,那么随着越来越多的自主品牌们开启智能驾驶的军备竞赛,那么像智己这样的厂商是否有能力在体验上真正超越特斯拉?

在刘涛看来,“首先要承认特斯拉是行业的头部玩家之一,但是在中国的交通环境下,要打造有中国特点的智能驾驶场景是有机会的。”

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