英伟达发布史上最强计算卡，元宇宙与自动驾驶成亮点
理财鱼小提示：英伟达发布史上最强计算卡，元宇宙与自动驾驶成亮点
3月22日，英伟达正式推出为超算设计的最新AI显卡：Hopper H100，Hopper架构的名称来自于计算机科学先驱Grace Hopper。Grace Hopper发明了世界上第一个编译器和COBOL语言，有“计算机软件工程第一夫人”之称。
AI计算卡：H100
关于H100计算卡，之前大家都以为是5nm工艺，发布后才发现是定制的台积电4nm工艺，而英伟达在H100中装入了800亿个晶体管，比上一代A100足足多了260亿个。
H100将有更高功率、更强性能，并在密度方面有一定程度上的改进。在算力上，H100的FP16、TF32以及FP64性能都是A100的3倍，分别为2000TFLOPS、1000TFLOPS和60TFLOPS。
可能我们对于这张卡的算力没有一个具体的认知，用黄仁勋的话来说：20块H100 GPU就可承托全球互联网的流量，这就足以看出来H100到底有多强大。
H100还增加了对FP8支持，算力高达4000TFLOPS，比A100快6倍。毕竟在这方面，后者由于缺乏原生FP8支持而不得不依赖FP16。内存方面，H100也将默认支持带宽为3TB/s的HBM3，比A100的HBM2E提升1.5倍。
H100支持的第四代NVLink接口，可以提供高达128GB/s的带宽。在PCIe 5.0模式下也可以达到128GB/s的速度，是PCIe 4.0的2倍，H100的SXM版本将TDP增加到了700W。
为了优化性能，英伟达还推出了一个新的Transformer Engine（AI架构优化引擎），将根据工作负载在FP8和FP16格式之间自动切换。
Transformer Engine（AI架构优化引擎）
该引擎是新Hopper架构的一部分，主要作用是可以显著提高AI运算性能，能在FP16和FP8之间逐层训练，并利用英伟达提供的启发式方法来选择所需的最低精度。
DGX服务器系统
随着H100计算卡一块发布的还有第四代英伟达DGX服务器系统，该系统将是世界上第一个采用H100显卡构建的AI服务器平台。
每个服务器系统包含8个H100显卡，通过NVLink链接为单个整体，晶体管总计6400亿个。在FP8精度下，DGXH100可以提供32PFLOPS的性能，比上一代高6倍。每个DGX H100系统还包括两个英伟达BlueField-3DPU，用于卸载、加速和隔离网络、存储和安全服务。
DGX H100服务器系统可提供满足大型语言模型、推荐系统、医疗保健研究和气候科学的海量计算所需的规模。
自动驾驶与元宇宙
本次大会的开场展示了使用英伟达自动驾驶技术的奔驰汽车。英伟达已宣布其自动驾驶芯片Orin于本月正式投产。与此同时，英伟达还推出了基于Atlan芯片的新一代自动驾驶平台DRIVE Hyperion 9，并计划于2026年量产。
英伟达认为，工业上同样能通过在虚拟环境中模拟的方式来增加AI训练的数据量，换而言之就是在元宇宙（虚拟世界）里进行测试，让AI智能驾驶在元宇宙里“练车”，利用仿真数据模拟现实环境，并增加一些可能突发故障的环境。
游戏开发者的元宇宙
自从元宇宙概念大火以后，英伟达也积极发展自己的“元宇宙”开发平台。去年英伟达发布了Omniverse，而这次英伟达又给该开发平台增加了多个全新功能，使开发者能够更轻松共享资产、对资产库进行分类、开展协作，并在全新游戏开发流程中部署AI来为角色制作面部表情的动画。
借助英伟达实时设计协作和模拟平台，游戏开发者可以使用支持AI和英伟达RTX工具，轻松构建自定义工具，以简化、加速和改进其开发工作流。笔者了解到，Omniverse平台包括了Audio2Face、NucleusCloud、DeepSearch、Connectors多个组件。
其中Audio2Face是一款由英伟达AI驱动的应用，能够让角色艺术家通过音频文件生成高质量的面部动画。Audio2Face支持完整面部动画，艺术家们还能控制表演情感。有了Audio2Face，游戏开发者可以快速为游戏角色添加表情，增强游戏沉浸感。
Nucleus Cloud可实现Omniverse场景的一键式简单共享，无需在本地或私有云中部署Nucleus。
DeepSearch是一项AI服务，现在可供Omniverse企业用户使用，允许游戏开发者使用自然语言输入和图像来即时搜索其整个未标记的3D资产、物体对象和角色目录。
Connectors是一款实现第三方设计工具和Omniverse之间的实时同步协作工作流的插件。
ARM架构的Grace CPU芯片
Grace CPU基于Arm Neoverse架构，包括了2个72核芯片，高达144个Armv9核心，采用新一代LPDDR5x内存，支持ECC技术，总带宽为1TB/s，比苹果最新M1 Ultra的800GB/s带宽还要高。
Grace CPU超级芯片拥有更先进的能效和内存带宽，其创新的内存子系统由带有ECC功能的LPDDR5x内存组成，可以提供两倍于传统DDR5的带宽，同时还能使CPU和内存的功耗显著降低。
此外，Grace CPU超级芯片与英伟达ConnectX-7 NIC一起提供了配置到服务器中的灵活性，可作为独立的CPU系统或作为具有1/2/4/8个基于Hopper显卡的加速服务器。
由于加速计算技术的发展，AI的进展惊人，人工智能已经从根本上改变了软件可以做什么，以及如何开发软件。
黄仁勋认为，Transformer AI框架已经摆脱了对人类标记数据的需求，使自监督学习成为可能，而Omniverse平台则适合虚拟世界、数字孪生和机器人系统，未来必将掀起下一波AI浪潮。
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