富数科技出席 2021 隐私计算大会，探讨规模化应用的工程安全与互联互通
7月20日,由中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)联合隐私计算联盟举办的“2021 隐私计算大会”在北京召开,富数科技 CEO 张伟奇以“构建隐私保护和数据安全的数字底座”为主题发表演讲,探讨隐私计算在规模化应用落地下的工程安全,以及互联互通发展前景。
数据智能时代的技术革命
隐私计算之所以能引起监管、市场和学术界的关注,源于一个大背景,即数据要利用起来,但是监管在数据确权问题上尚未立法的情况下。隐私计算其实是一场技术革命,它实现了数据所有权和使用权分离,所有权不出域,可以照顾到个人利益或者一些机构的商业机密,而使用权就是数据背后的商业价值,使用权可以流通。
从技术的发展历史来看,隐私计算技术的理论研究是成熟的,1978年就开始了。但是同时,我们也看到, 隐私计算技术具有碎片化的特点,需要将各种理论研究透,针对不同场景需求进行工程化,同时也实现新的安全性、以及更好的性能。并不存在使用某一种方法就能解决所有问题,而是要根据这些技术的优劣,针对具体的场景进行组合使用。
从产业角度来看,2019 年 Gartner 画了一张图,并预测到 2025 年会有大部分的机构都会使用隐私计算。现阶段隐私计算在图上还在上升期,市场越来越热,但也千万警惕不要掉入“绝望低谷”,只有隐私计算真正规模化应用化落地,隐私计算才是有生命力的,行业厂商应找准目标和定位,切切实实解决问题。
隐私计算需从理论安全走向工程安全
2020 年是隐私计算市场的教育年,行业做了大量的PoC(概念验证),隐私计算技术得到了从监管、学术到市场的广泛认可,2021 年有比较多的课题级项目的落地,隐私计算开始进入规模化应用阶段,但距离大规模上生产系统仍需一段时间。行业从 1.0 实验室阶段迈入 2.0生产系统,隐私计算也需从理论安全走向工程安全。
富数科技在工程安全上的保障,首先是坚持底层技术自研。会上张伟奇表示,富数科技从理论到技术,拥有完整的知识图谱和技术栈,只有底层技术自研,企业才具备竞争力,在保证工程安全的同时实现技术创新,比如富数科技与交行、移动合作开展的多方安全图计算。依托底层技术实现更多工程安全的算法,未来才能满足复杂商业场景的需要,应对大规模应用落地。
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