人工智能如何赋能不良资产处置？ 度言软件：打造垂直领域的专业算法模型势在必行
人工智能技术的快速发展正在变革各行各业，推动业务模式的升级，促进产业效率的提升。不良资产处置作为金融系统的重要一环，需要高效率运转以保障整体金融系统的稳定安全。然而，传统的不良资产处置过分依赖人工，严重阻碍了业务表现的提升，如何运用人工智能为不良资产处置业务赋能，成为业界中有识之士不断探索的课题。
尽管有人开始尝试将人工智能技术应用于不良资产处置，但由于目前大多数底层算法是针对泛场景开发，而不良资产处置业务有自身的特殊性和复杂性，这些应用往往不能发挥期待的效果。对此，业内人士纷纷呼吁，不良资产处置行业亟需打造针对垂直领域的更专业的人工智能的算法和模型，以实现行业健康可持续发展对合规和增效的高需求。
业内首个智能科技实验室诞生 旨在解决人工智能在不良资产处置的应用困境
为了解决人工智能在不良资产处置如何创新应用的问题，已有企业在建设专门研究机构。7月22日，杭州度言软件有限公司宣布成立DoSmart智能科技实验室，这是不良资产处置行业的首个智能科技实验室，未来将与清华大学合作开展人工智能在不良资产处置领域的科学研究和创新应用。
揭牌仪式现场
(左起：实验室主任Charles博士、实验室首席科研顾问李春平教授、杭州未来科技城创新经济促进局副局长沈顺豪、度言软件董事长马荣)
度言软件董事长马荣指出，人工智能在不良资产处置领域可以发挥合规和增效的巨大作用，但目前直接把泛场景的人工智能应用到行业中来，其专业度和有效性大打折扣，无法满足不良资产处置的个性化、多元化的业务需求。所以，度言软件要专门建设针对不良资产处置领域的智能科技实验室，希望为垂直领域提供更专业更适用的人工智能技术应用。
(图中：度言软件董事长马荣发表观点)
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