特斯联IoT研发突破：支持用户业务定制的6G网络智能架构

近年来，物联网的发展和应用加快了物理世界和人类社会的数字化进程，人工智能算法能够整合不同应用场景中的用户需求、领域知识、操作流程和商业模式，进一步开发出海量物联网数据的商业价值；同时，利用来自用户设备及公共设施的数据和AI算法，能够尽力满足每个用户的个人要求与偏好，进一步提高公共服务的用户满意度。近日，特斯联首席科学家杨旸博士带领团队提出了，面向未来的数字世界场景，服务用户业务定制的6G网络智能架构，能够支持6G移动网络中泛在的人工智能方法和智能化业务定制服务。目前，该篇名为《服务用户业务定制的6G网络智能架构》（6G Network AI Architecture for Everyone-Centric Customized Services）的研究成果已被2022年IEEE收录。

6G系统将加速引领未来数字世界智能化转型

我国高度重视第六代（6G）移动通信技术的发展。今年发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，前瞻布局6G网络技术储备，加大6G技术研发支持力度，积极参与推动6G国际标准化工作。行业普遍认为6G超强通信、基础信息和融合计算三大基础服务将衍生出丰富多彩的各类服务用例。第六代（6G）移动通信系统将在三个重要方面与第五代（5G）系统不同。首先，在目标方面，5G旨在从根本上改善网络的关键性能指标（Key Performance Indicators，KPI），如峰值数据速率、频谱效率、能量效率、服务覆盖率、设备密度和空口时延，性能至少比第四代（4G）系统提升10倍。如同4G系统中将用户划分为城市、郊区和农村用户一样，5G系统也针对不同应用场景和用户群提供设定好的标准化服务，比如：增强型移动宽带（enhanced Mobile BroadBand，eMBB）、超可靠低时延通信（Ultra-Reliable Low Latency Communications，URLLC）和大规模机器类型通信（massive Machine-Type Communications，mMTC）。这种传统的“以用户为中心”的服务模式能高效地为相似位置或应用场景中的典型用户提供良好性能的服务。然而，6G的目标是根据不同用户业务的综合、动态、多维的服务要求，提供“以每个用户为中心”的定制化服务。为了保障每个用户的服务体验（Quality ofExperience，QoE），6G系统需要应对不同应用场景和网络条件，采用自适应调度算法为用户提供灵活可靠的端到端（End-To-End，E2E）服务编排。在数字世界里，先进的物联网技术和人工智能算法将帮助我们加速向6G的服务目标演进，从而在业务层面实现最精细的服务颗粒度，保障每个用户的个性化服务体验。

其次，在方法上，5G通过投入更多的资源，如频谱、传输功率、天线阵列、密集小区、云计算和复杂算法，改善了一系列网络KPI指标。这种“技术驱动”的方法不能适应不断发展的新型应用，因为如果不了解动态的用户需求和网络状况，KPI就很难被满足。随着用户对时延敏感型应用需求的增长，如自动驾驶和交互式虚拟现实/增强现实（VR/AR）游戏，5G无法在有限的网络带宽上及时传输海量数据，导致云计算无法保证令人满意的QoE。相比之下，6G将采用“服务牵引”的方法，从云到网络，再到边缘，整合和利用无处不在的传感、存储、通信、计算、控制和人工智能（Sensing, Storage, Communication, Computing, Control, and AI,S2C3A）等系统资源，支持不同类型的、多维度个人需求的定制化服务。这种能力将一直延续到用户设备，并能敏捷地应对由于用户行为、应用场景和网络条件等意外原因造成的服务变化。异构网络资源和泛在人工智能算法将被共享和调度，以优化网络运行。通过支持定制化的E2E服务供应，系统能够最大化一定区域或时间范围内客户的满意度。

第三，就影响而言，5G的使命是完成数字化转型，而6G将引领未来数字世界的智能化转型。这一愿景的实现不仅仅是提升不同应用场景下的网络KPI，更重要的是合理利用异构网络资源和无处不在的人工智能算法。6G需要对不同业务领域、工业部门、应用场景、地理位置和数字社会的海量异构数据进行有效的整合、分析和协作，构建跨领域的原始创新生态系统。在智能化转型的过程中，这些新颖的创新生态系统将从多个角度考虑不同用户的个性化需求，研发具有多种目标的整体解决方案，有效促进社会进步和经济增长。新的数字基础设施、应用案例、协作方式和商业模式将被发明和实施，成为建立智能化社会的基石。

服务用户业务定制的6G网络智能架构将支持泛在AI方法及智能化业务定制服务

在前述背景下，特斯联团队面向未来的数字世界场景，提出了服务用户业务定制的6G网络智能架构，支持6G移动网络中泛在的人工智能方法和智能化业务定制服务。这一研究成果的主要贡献如下：

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