机器人风靡冬奥，无人经济要来了吗？
你是否曾想象过，做饭、泡茶甚至沟通交流都由机器人来完成，这届冬奥，就实现了这样的“无人化”场景。
当各国运动员入住冬奥村时，发现不少服务竟由各类机器人和AI完成，不戴口罩时会有防疫机器人提醒，就餐时食物“从天而降”，有国外媒体形容这届冬奥如同一部科幻电影。露脸的“黑科技”也成为社交宠儿，迅速走红。
北京冬奥主媒体中心“智慧餐厅”。图/中新图片
本届冬奥的主旨之一为“科技冬奥”，同时凸显了“无人经济”的快速发展。无人经济有诸多体现形式，由数字化技术支撑发展，在冬奥集中体现于服务机器人和AI虚拟服务等方面。
这些“黑科技”出圈后，也引发人们对“无人经济”的思考，背后有无产业支撑？真正的大规模商用落地在何时？未来机器人要改变哪些行业？
“另类明星”
一段在社交平台上走红的视频中，机器人对迎面走来没有戴口罩的运动员发出提醒：“Please wear a medical mask（请戴好你的口罩）”。视频中的机器人正是此次冬奥会的巡检防疫机器人，名叫“笨小宝”。
近日有不少类似的“奇幻”视频在社交媒体上受到关注，这些场景都发生在冬奥。
除了谷爱凌、苏翊鸣等炙手可热的体育明星外，这届冬奥也出现了“另类明星”：滑雪机器人、餐饮机器人、防疫机器人和配送机器人等。据公开信息显示，本届冬奥会有上百台机器人上岗服务。此外也有AI教练、AI裁判和虚拟人等多项AI技术亮相。
由上海交通大学团队研制的六足滑雪机器人在冬奥前就已走红网络。目前这款机器人已经完成初级道、中级道以及与人共同滑雪实验，通过了稳定控制、智能感知、规划决策等多方面的测试。该机器人使用双板滑雪，模仿人的滑雪姿势，同时还能实现竞速、转弯和躲避障碍等功能，据悉，这款机器人的研发目的是在高山和冰雪中开展巡逻和实施救援。
北京大数据协会理事纪思亮告诉中国新闻周刊，冬奥会的各种机器人受到关注，是因为世界各国运动员聚集于此，与机器人的交流、互动需要较高技术和快速响应能力，比如能用各种语言来沟通。同时，机器人展现出人脑的延伸这一本质，机器人第一步需要做到认知，第二步要能够智能化学习。
那么让机器人泡一杯茶需要几步？在冬奥会上，“豹大白”投茶、注水、出汤这一套行云流水的泡茶操作，吸引了众多外国友人的瞩目。
泡茶机器人。图/受访者提供
这款泡茶机器人出自于北京猎户星空科技有限公司，这款产品的设计、制造和组装都在景德镇完成，最为核心的能力则基于机器人此前超3000小时AI学习、3000小时双臂调整和高强度的视觉训练。
一款机器人想服务奥运，并非易事，需要经过层层选拔。三年前，冬奥会组委会便开始对各类参选机器人进行超长周期测评，猎户星空有5款机器人入选，涉及接待、翻译和递送等领域。
纪思亮认为像泡茶机器人这类产品比其他机器人的开发难度要大一点，一是要识别障碍，需要深度学习，二是要具备足够灵活的硬件，要求并不低。
撑起了这届科幻冬奥会的，还有炒菜机器人、安防机器人和物流配送机器人等。AI则解决人的交流问题和基本模式问题，比如通过自动翻译实现各国参赛运动员的无障碍交流，还有在比赛中辅助裁判进行更精准的评分。
这些“无人化”配置，在资深通信工程师袁博看来，一方面有可能催熟服务机器人和AI的商用，另一方面也可以展现中国的科技实力，更为核心的一点意义在于帮助大家探究无人经济背后的社会、经济和产业发展。
初露峥嵘
社科院财经战略中心主任魏翔告诉中国新闻周刊，近二十年来，经济学家对无人经济做了充分的研究，它发生的两种背景都在中国非常显著地出现了，一方面是经济增长从劳动力、资本推动转化为科技进步来推动，科技进步之下，发达经济也体现出了老龄化和少子化特征，因此无人经济受到追捧，另一方面借助互联网的基础，随着大数据、人工智能和物联网等技术的发展，无人经济具备了发展的可能性。
公开报告显示，无人经济包含无人零售、无人驾驶和服务机器人等领域，这些领域均有不小的增长空间。以服务机器人为例，2020年中国服务机器人销售达到222亿元，预计2023年超过600亿元，市场处于快速增长中。
在冬奥中提供机器人的多家公司启动业务时间并不能说长。猎户星空创立于2016年，2018年才量产，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛透露，当初看到了工业化、信息化、智能化的发展趋势，人工智能给到了技术底层支撑，同时科技元素和服务业的结合具备想象空间，而后选择投身服务机器人行业。
根据公开信息显示，2021年近30000名猎户星空机器人上岗，服务10000+家客户，日均语音交互频次超1500万次，总服务人次超3亿。在疫情严重、人手短缺的海外，猎户星空也已拓展了法国、德国、美国等市场。
不过如很多服务机器人一样，机器人是否足够智能，总会引发很多人的质疑。纪思亮提到，目前机器人或AI称不上社会发展主流，只能满足较为基础的需求，比如配送、防疫和炒菜，这中间只需设定好程序，对算力的要求也不会过高。假如机器人遇到错误，往往容易反应过激，直接宕机或不响应，这是目前的问题所在。
纪思亮认为技术方面的难题并不是最大的，规范方面的问题造成了机器人大规模普及的难度，另一方面，研发成本过高，也会造成商业发展的进程缓慢。
傅盛认为一个技术从原理的提出，到原型的推出，到最后它能产品化并非一日之功，“黑科技”出现的背后是大量细节工作的支撑。目前服务机器人硬件的定义已经完成了，后面拼的就是软件和智能化。他意识到全球人工智能处于初级阶段，服务机器人的普及需要一定时间，市场教育需要一个过程。也许如何提升服务效率、如何降低服务成本，将是下一个阶段需要完成的任务。
中央财经大学互联网经济研究院副院长欧阳日辉提到，无人经济是人工智能的具体化使用，背后有大量的数据基础，算力的精进和商业的进步，决定了这将是一个长久的赛道。
前景几何？
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