第二批金融科技产品认证目录发布 多方安全计算金融应用等三项被首次纳入

本报（chinatimes.net.cn）记者付乐 冉学东 北京报道

2月9日，国家市场监督管理总局、中国人民银行发布《金融科技产品认证目录（第二批）》（下称：《认证目录》）。区块链技术产品、商业银行应用程序接口、多方安全计算金融应用等三项被纳入《认证目录》。

金融科技产品于2019年10月被纳入国家统一推行的认证体系。彼时，市场监管总局、人民银行联合确定了《金融科技产品认证目录（第一批）》，并制定《金融科技产品认证规则》。第一批金融科技产品认证目录包括客户端软件、安全芯片、支付销售点（POS）终端等11项与支付行业相关的产品。

目前市场监管总局、人民银行已根据《认证目录》对《金融科技产品认证规则》进行了修订，第一版规则同时废止。

目前，《金融科技产品认证规则》适用于金融科技产品，包括以下产品种类：客户端软件、安全芯片、安全载体、嵌入式应用软件、银行卡自动柜员机（ATM）终端、支付销售点（POS）终端、移动终端可信执行环境（TEE）、可信应用程序（TA）、条码支付受理终端（含显码设备、扫码设备）、声纹识别系统、云计算平台、区块链技术产品、商业银行应用程序接口和多方安全计算金融应用。

值得注意的是，多方安全计算金融应用被纳入了本次发布的《认证目录》。

“多方安全计算”是指能够在保证数据安全前提下,解决互不信任的参与方之间协同计算的问题。

当下，多方安全计算在金融领域的支撑作用愈发凸显。

作为金融创新发展的有力支撑，数据的治理水平影响着国家金融安全。然而，金融机构数据资产管理受限于部门权责边界，不同系统、不同组织之间的数据共享开放程度普遍较低，由此也带来了“数据孤岛”问题。专家指出，这其中既有技术原因，也有出于隐私保护的考虑。

此外，数据间还缺乏安全有效的协作和流通机制，使得数据资源使用率不高，难以充分发挥其价值。

以多方计算为代表的隐私计算技术，打破了数据孤岛，通过数据方、计算方、结果方的分离，解决了数据流通与隐私保护之间的矛盾，真正实现数据的“可用不可见”。

业内人士表示，目前隐私计算已经应用在普惠金融、银企对接、联合风控、反欺诈等多个细分业务场景。随着隐私计算的应用场景更加多元，以及金融数据融合趋势的加剧，在金融场景的定价分析、运营管理、业务流程优化等方面也出现了相关应用。

去年《数据安全法》《个人信息保护法》相继落地，隐私计算技术因能够有效推动数据有序共享和价值安全释放而备受关注。

在今年1月初，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》指出，推动数据有序共享。在技术方面，积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。

可以预见，未来随着金融数据合规要求的严格，以及数据的有序共享，多方安全计算的金融应用需求将会不断释放。

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