金融科技时代背景下的信托业转型与发展（七）(2)

对于信托公司的每一个典型业务，都可以把它想象为一台运行中的机器，而其中的每个业务环节和组件便是构成这台机器的功能模块。机器的整体就是专业化的业务架构。通过部署业务架构，信托公司可以在数字化战略中澄清有哪些内容相对独立的业务模块构成了一项典型业务。

信托公司构建业务架构，可以分别对业务的战略层、管理层和执行层的业务组件进行分析，采用“三层分析法”搭建在功能构成方面完整、合理的业务架构。对于战略层业务组件，核心应关注以下五类问题：第一，是否具备有效的战略规划编制和调控。第二，制定、发布以及变更经营战略规划的流程和作业规则是否明确。

第三，是否能及时、准确地获取相关战略指标的动态统计数据。第四，战略指标数据是否能明确指向具体部门或具体业务组件。第五，是否具有根据设置的战略纠偏标准，及时触发决策机制，执行战略纠偏。

对于管理层业务组件，应以提升管理层控制业务过程的能力以及提高管理层、执行层、战略层之间的信息沟通能力为主线进行设计，核心关注以下五类问题：第一，对于某个典型业务的企业战略，是否具有明确的计划编制、监督实施等作业标准。第二，相关的典型业务的过程状态是否能有效掌控。第三，对于某些典型业务或某些关键的作业节点，能否实时、有效地评价员工的执行力。第四，对于部门重点业务以及管理改进目标，能否掌握员工知识贡献度的不同。第五，对于所承担的企业战略指标部分，是否具有实时采集、分析和上报的机制。

对于执行层业务组件，应首先关注是否有利于实现业务目标，其次是希望它能以最少的资源投入来确保业务目标的实现。核心关注以下四类问题：第一，是否能确保实现典型业务的业务目标。第二，实现业务目标的效率如何。第三，业务过程失控的危险是否已完全消除。第四，业务组件之间的协同是否顺畅。总之，在全面精益的业务架构中，执行层业务组件是实现典型业务目标的骨干部分，管理层业务组件的合理设置可确保执行层业务过程得到实时的控制，而战略层业务组件则应起到目标调整、资源调整的决策作用。

3.形成集中统一的数据架构

在金融科技时代背景下，数据的重要性不言而喻，海量性、多样性、时效性、价值性的大数据特征要求信托公司不断提升自身的数据处理能力。搭建集中统一的数据架构，通过数据的采集、计算、存储、加工到数据应用服务，形成全生命周期数字积累，并将数据资产、数据治理作为核心，最终向客户提供全域数据、全场景服务的数据体系，这是信托公司数字化建设的核心之一。

信托公司搭建数据架构考虑的核心问题是数据架构的管理对象，包括数据标准、数据模型、数据库和数据质量等。同时，也应考虑数据架构的管理流程，包括数据管理标准流程、数据模型管理流程、数据库管理流程、数据质量管理流程。围绕数据架构的管理对象与流程，搭建涵盖数据质量管理系统、配置管理系统、变更影响评估系统、元数据管理系统、数据建模工具等在内的数据架构管理系统。

4.打造统一共享的技术架构

技术框架是整个或部分技术系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法。信托公司在数字化转型过程中搭建技术架构，必须注重对公司未来创新转型的支撑，确保易于落实，快速迭代，灵活调整。通过统一共享的技术架构，信托公司能够建立起统一的金融科技服务平台，并通过不断补充、整合和封装基础技术能力，有效支撑项目的开发、测试、运行和过程管理等各个环节，实现系统建设的规范化、标准化和智能化。

（课题牵头单位：中国对外经济贸易信托有限公司）

摘自：《2020年信托业专题研究报告》

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