数据治理国际标准ISO 38505-1认证实践(2)

c. 数据治理体系文档要符合ISO 38505-1标准的要求，除了内容需将标准中的要点覆盖全面以外，还应从治理主体角度考虑，如何将体系文档对应纳入EDM 模型之中，从而体现治理层在开展数据治理工作时对EDM模型的运用。

4.2 体系宣贯与试运行

“实践是检验理的唯一标准”

试运行阶段是对已搭建完成的数据治理体系进行的一次测试，同时也是体系建设者对体系寻错、纠正、调整的一次绝佳时机，更重要的是，该阶段践行着PDCA戴明环中“检查（Check）”和“处理（Act）”两个环节，为体系后续真正运行后进入下一循环做铺垫。

PDCA循环管理模式图

而数据治理体系的试运行工作终究是要落在各项涉及治理管控措施的负责人（包括实施者）手上，缺乏对这些体系所涉及的“一线”人员进行意识培训与体系引导，很可能会导致辛苦建设完成的数据治理体系成为一纸空文。

当然，治理体系的培训宣贯也需要讲究方法与对策。这一过程通常会面对两种挑战：一是对涉及体系的多数人员来说都是初次接触数据治理领域，直接灌输治理体系知识反而效果差；再者，不同部门、不同角色对数据治理体系控制域的侧重点不一样，业务部门可能更关注数据利用的效率，安全部门可能更关注敏感数据的保密性。因此，治理体系的培训宣贯适宜循序渐进，同时为了提高效率，涉及相同治理域的部门或角色可集中进行培训宣贯。

以价值为导向持续优化

数据治理体系的建设与投入始终是要以提升业务价值为导向，同时在数据治理体系的建设和维护过程中，需要注意避免对ISO 38505-1标准的教条式理解、缺少与企业实际业务场景的结合。最后需要强调的是，数据治理的落地建设是一项长期工程。企业需要不断践行PDCA循环，让企业在数据治理方面持续地散发活力，让数据与业务达到一个更加稳定、平衡的状态，更自信地迎接来自信息时代的机遇与挑战。

ISO 38505-1在国内已经形成了认证体系，申请机构可获得由国家认可的认证机构颁发的证书。但由于ISO 38505-1认证较新、覆盖面较广，目前在国内获得认证的机构并不多。但随着数字化时代的来临，数据一方面成为组织的重要资产和新兴商业模式的助推器，一方面也衍生出安全风险问题。在此背景下，越来越多的企业已认识到数据治理在长期战略层面的的价值和必要性。因此建议相关企业也与时俱进，把握时代转型浪潮，考虑申请认证。从而提升自身的数据治理能力与国际接轨，提前在市场上取得先发优势，为企业数字化转型提供强劲动力，为未来的数据业务提前布局、奠定基础。

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