上海人工智能实验室发布开源平台体系，帮助AI从感知识别到认知决策

　　人工智能的快速发展离不开开放源码和数据的开放，不管是开放数据、开放算法还是现在的开源框架。

　　在7月8日下午举行的2021世界人工智能大会（WAIC）科学前沿全体会议上，上海人工智能实验室发布开源平台体系OpenXLab，首发阵容包括两大开源平台：新一代OpenMMLab以及全新发布的OpenDILab。

　　“开源在计算机科技数十年的发展历程中一直发挥着关键的作用”，上海人工智能实验室教授林达华认为，“我们正在经历人工智能革命的新浪潮。OpenXLab开源平台体系将助力人工智能技术实现更大进步，支持人工智能产业更快速发展。”

　　上海人工智能实验室科学技术发展部部长乔宇表示，“我们将和研究者、开发者以及使用者一道，共同构建繁荣的人工智能开源生态。”

　　据介绍，OpenMMLab升级后将涵盖更广泛的算法领域和应用场景，实现从训练到部署的全链条价值。而首次亮相的OpenDILab则是国际上首个覆盖学术和工业广泛需求的决策智能平台，将推动人工智能从感知识别到认知决策的跃迁。

　　人工智能与各行各业融会贯通，深度学习的高速发展让AI实现了人类级别的听觉与视觉，当人工智能从现在的能听能看真正进化成为能自我思考的时候，将会帮助人类更好探索未来无限可能，而这一切的核心就是让AI拥有人类级别的推理和决策能力。

　　上海人工智能实验室青年科学家刘宇博士介绍，决策AI是实现通用人工智能的必经之路，“目前我们已经在多个工业领域展开了角色AI产业化的突破，并构建了一系列诸如自动驾驶高级决策系统、自动化机器学习等决策AI生态”。

　　本次发布的OpenDILab，就是针对决策AI的技术难题，以及产学研协同创新过程中的诸多痛点而发布的平台，基于丰富的决策AI算法，构建一个到手即用的工业应用生态成为可能。而且该平台将降低开发人员复现算法的难度，提高学术研究效率，从而减少产业界的研发成本和重复投入。

　　“OpenDILab平台致力于解决工业界难以标准化的复杂问题，我们认为开源不仅仅只限于代码，希望构建知识共享的开源生态和一系列相关的学术活动，建立健康的开源社区，赋能培育更多的技术人才。”刘宇说。

　　而作为深度学习时代的视觉算法框架，OpenMMLab自去年的世界人工智能大会上发布升级计划以来，实现了一系列重大进展。

　　“从去年发布以来，我们持续完善OpenMMLab算法平台，对包括（英文）在内的算法库进行了大幅升级，并且全新推出了多个新方向的统一算法库，进一步丰富了计算机视觉开源算法生态。”上海人工智能实验室青年科学家陈恺博士说。

　　比如，OpenMMLab不仅对开源社区内容进行全面升级，在一年的时间内，OpenMMLab发布了四个全新的代码库——MMGeneration、MMOCR、MMTracking和MIM。还发布了超过100个升级版本。此外，OpenMMLa还推动社区建设，目前已成为深度学习时代最受欢迎的计算机视觉算法框架，在GitHub上拥有37000+ stars，10000+ forks，有超过600名社区开发者参与项目开发，与去年同期相比增长超过100%，用户和开发者的遍及全球超过100个国家和地区，两年内支持了超过500篇论文的发表。

　　陈恺介绍，在新升级的OpenMMLab中，新发布的生成模型框架可以生成以假乱真的高清图像，为图像和视频的智能编辑提供了技术支撑，能在视频中进行单个或多个目标的跟踪，使视频理解有更精细的手段。MMOCR支持多种用于文本检测、文本识别以及关键信息提取的业内先进模型，可以在图像中检测和识别文字内容，是人工智能从感知迈向认知的重要一步。

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