医疗数据的健康险落地场景：医、药、险的三大联动

理财鱼小提示：医疗数据的健康险落地场景：医、药、险的三大联动

成都知识视觉科技有限公司：

公司在数字化三医联动领域主要有三个业务板块，分别是专注于医疗商业知识库管理服务的“数愈医疗”，专注于院外医疗数据处理服务的“数愈科技”和专注于医药险联动数愈健康。数愈医疗致力于为诊断企业、药企和医疗机构的工作人员解决资料查询、知识检索、多知识点融合、知识可视化和知识发现等问题，致力于应用新一代人工智能技术赋能医、药、险联动，将医疗单证图像低成本、高质量的转化为医疗数据资产，建立医患供需的桥梁和共识。

随着行业竞争力的增加及科技的发展，从互联网企业到传统企业，各公司数据化的能力都在不断地增强。目前，数据化在电商、互联网教育服务等行业的应用程度已经相对较高，而对于正在转型的保险业，部分保险及保险科技公司也在不断推动着数据化的发展进程。特别针对于我国医保和社保只能解决一些基础的医疗保险的情况，商业健康保险的服务范围和能力的发展空间相对较大，对于在数据收集、整合方面表现欠缺的保险业，或许医疗数据能为健康险提供进一步的发展机遇。

医疗数据的健康险落地的关键实际就是数据转化，目前有一些公司推出了医、药、险三大联动服务，比如我们所了解的医疗发票、基本信息、费用清单、处方签、门诊病例、入院的记录、出院记录、检查报告、病案首页病理报告、基因检测报告、影像报告等纸质的文档都能够通过拍照上传，经过文本化、结构化和标准化的处理后形成客户的精准画像，赋能保险公司、互联网医院、DTP药房、CRO机构以及药企，实现有效的运营和转化。

数智化医、药、险联动服务实际上形成了一整个循环：首先在药店、医院、保险公司、健康管理机构等渠道进行获客；接着通过和患者进行对接的机构比如互联网医院，将患者上传的相关信息生成一张全病程诊疗的全景图；接着将这些数据提供给PBM、健康管理服务、商保诊疗、患者创新保险等机构；在机构在获得信息之后，就可以基于院外医疗大数据的医药险联动服务平台将数据信息进行转换给获客渠道，形成闭环。

近日，我们针对医疗数据的健康险落地场景这一话题在直播中连线了成都知识视觉科技有限公司（以下简称“数愈”）的CEO向飞先生，向先生在直播中分享了数据在医疗数据赋能健康险领域的一些理解和探索，也给我们带来了一些十分有价值的思考，本文的主要内容也来自该场直播。

医疗数据跑通的应用场景

随着互联网的发展，大数据的重要性也越来越明显，对于普遍缺乏全面数据收集系统的保险公司，也一直面临着运营成本过高，风控、个性化营销能力仍旧十分薄弱的挑战，医疗数据的重要程度对保险业已经不言而喻，目前也有一些依赖于医疗数据展开业务的公司，它们的医疗数据一般来自于哪些渠道呢？

向先生表示，数据处理和分析的医疗数据主要来自于两个方面：一个是用户上传并授权使用的医疗数据，这些数据可以用于授权用户的健康管理及运程管理服务，且不能挪作他用；另外一方面的数据则是公开的文献数据，比如权威期刊、临床指南、专家共识等，这类数据主要用于建立数据分析模型，用于为客户做风险评估和健康建立等一系列健康管理的辅助决策支持。

但目前用户主动上传并授权使用的主要的医疗数据实际上是医疗单证图像数据，虽然电子病历也在逐渐推广，但是传给保险公司的可能还只是一张图像。那这又该如何解决呢？以数愈为例，数愈有一套完整的智能化医疗单证的图像处理系统，该系统能够对医疗单图像进行文本化、结构化、标准化和知识化的全流程处理，并能用于核保、风控、核赔、理算、健康管理等。

具体来说，在文本化处理上，能用AI准确识别出图像里面的文字、数字和符号；在结构化处理上，能将识别出来的文字、数字和符号按照客户的要求准确地填充到表格中；在标准化处理上，能将填充到表格中的内容进行归一化的编码处理，比如疾病名称、药品名称、症状名称等；最后在知识化的处理上，能对结构化和标准化处理后的数据进行自动的分析和利用。

医疗知识图谱

通常数据化发展迅速的企业会具备自己的知识图谱，具备知识图谱的企业知识库与传统企业相比，具有获取知识数字化、查询高效简易化、全方位可视化、 服务产出优 质化等优势，能够实现知识管理与业务完美融合，将积累的数据转化为知识资产。比如数愈医疗知识图谱应用新一代人工智能技术助力医疗领域客户加速数字化转型，实现信息化到数字化的升级。

目前部分科技企业都开发了医疗知识图谱，其在医疗领域的应用场景十分丰富，比如向甲状腺功能检验报告单的一个智能解读和建议、根据同类型诊疗的数据帮助医生做辅助决策、通过电子病例预测心血管病的风险、评估多种药品和不良反应的关联性和概率等。

但不同科技公司的医疗知识图谱在细分领域、采用的数据、推理的方法、数据可视化的方法等方面都是有差异的，但是对于一个优秀的医疗知识图谱应用来说，向先生认为需要满足六个特点：第一，可解释性，不论是医生还是患者都是能够理解的；第二，动态性，能捕捉持续性的数据变化，而不是始终只是一个静态的数据；第三，精准性，需要确保数据采样的频次和充分；第四，自动执行性，不需要人工进行干预；第五，公平性，不会存在对特定群体有所偏见；第六，可复制性，应用模型的办法能力应足够强，能够适应不同的医疗机构。

医药险联动

除了医疗知识图谱，各企业在医药险联动服务的模式上也存在差异。

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