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7年,一群科学家干出1个IPO:120亿美金

发布时间:2021-11-27 15:39理财方法 评论

这一次,距离“AI第一股”的诞生真的不远了。

就在几天前,港交所文件披露,商汤科技通过上市聆讯,预计很快会在港交所上市,IPO计划募资10亿美元,成为全球最大AI独角兽IPO。而此前,旷视科技与云从科技也分别于今年下半年在科创板过会。至此,“AI四小龙”中已有3家拿到了二级市场的“通关文牒”。

关于这次上市潮,在外界看来是必然结果。人工智能行业投资回报周期长、投入高、亏损严重,已经成为共识,而投资市场已不再像前几年那样盲目押注AI赛道。

据招股书显示,商汤的团队多为科研群体:40位教授,5000名员工2/3为科学家和工程师。

“所有人都等不起、等不及了。”一位投资人向投资人直言。“在未能实现有效造血的时候,上市成为了这些独角兽们共同的、唯一的选择。”“(对于AI公司来说)现在的形势是哪里能上就上哪里。”

去年7月29日,旷视科技CEO印奇表示,所有AI企业都已经步入生死之谷。他认为,AI产业落地进入了深水区,穿越时间可能在未来18~24个月。

这让部分AI创业者也产生一种常态焦虑:如何更加快速地推进AI技术与产业相融合,如何走出泡沫期,如何不被淘汰。

直至今日,以“四小龙”为代表的AI大小玩家们走出“生存之谷”了么?也许很快,也许还需要更长的时间。

“AI”四小龙争相上市

11月22日晚间,据港交所文件披露,商汤科技通过港交所上市聆讯,联席保荐人为中金公司、海通国际和汇丰银行,预计很快会在港交所上市,IPO计划募资10亿美元。

值得注意的是,2021年6月商汤完成最后一轮融资,投后估值超120亿美元,近期资本市场又预测其估值达到130亿美元。若成功上市,商汤或将成为目前人工智能领域全球最大的IPO。

实际上在此之前,路透社就曾报道商汤科技港股IPO获得批准。商汤科技当时对外的回应均是:“感谢您的关注,公司对此不予置评。”如今,随着港交所“官宣”,真相也得以水落石出。

成立于2014年的商汤科技,是一家专注于计算机视觉和深度学习技术的AI软件公司,主要业务包括智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块。其中,智慧商业和智慧城市扛起了商汤的营收大旗,并且两者的占比逐年提升,今年上半年,两大业务收入占比合计超过8成。

据招股书显示,商汤是可谓是AI行业亚洲收入第一的公司。2018年、2019年及2020年,商汤营收分别为18.5亿元、30.3亿元、34.5亿元。

但是在营收表现向好的同时,商汤科技企业亏损的情况同样值得留意。2018年、2019年、2020年及截至2021年6月30日,商汤科技分别净亏损34.33亿元、49.68亿元、121.58亿元及37.13亿元。

作为AI独角兽,商汤科技一直备受资本青睐。根据招股书披露,商汤科技共计完成12轮融资,总融资金额达52亿美元(约合人民币336.58亿元)。股东方面,商汤最大股东依然是创始人汤晓鸥教授,持股21.73%。外部股东中,软银持股14.88%,阿里以淘宝中国持股7.59%,春华资本持股3.08%,银湖资本持股3.05%,IDG资本持股1.42%。

至于受资本追捧的原因,商汤联合创始人徐冰曾接受媒体采访时披露了一部分:“我们所有的投资人,目前得到的回报都远超他们的平均回报率。银湖资本是市场上有名的投TMT行业的投资机构之一,过往30年的平均投资回报率是37%。这是非常可怕的一个数字,在全球TMT投资领域应该是数一数二。包括银湖在内的投资人,在投资我们后,回报率都远远高于这个数字。我们已让所有投资方赚到了大钱。”

忘了从什么时候开始,江湖上流传起“AI四小龙”的说法。从融资到上市,“四小龙”的发展节奏都高度协同。“四小龙”之中第一个申请上市的旷视曾于2019年就向港股提交了招股书,但不到十个月便终止赴港上市进程,随后旷视从港股转战科创板并于今年9月过会。此外,云从在2020年向科创板递交招股书,今年7月也已成功过会。目前唯一有点落后的是依图,它在2020年上市申请获上交所受理后,却在今年6月主动撤回上市申请。

“四小龙”为什么竞速上市?投资人杨俊(化名)对铅笔道分析称:“所有人都等不起、等不及了。”

人工智能行业投入高、回报周期长,亏损严重,已经逐渐成为普遍认知,而投资市场已经不再向前几年那样盲目押注AI赛道。“也因此,在未能实现有效造血的时候,上市成为了这些独角兽们共同的、唯一的选择。”

对于上市进程,此前还有投资人感叹:“(对于AI公司来说)现在的形势是哪里能上就上哪里。”

看不见的AI,看得见的亏损

为钱焦虑,是AI创业者的常态,且与公司的体量大小无关。

翻开“AI四小龙”的招股书,共同点都是未能实现盈利。粗略统计,“四小龙”三年累计亏损超400亿。虽然亏损都包含了“公允价值损失”(主要是员工期权造成的亏损),扣除非经常性损益的亏损后,各公司的调整亏损净额都有降低,但数字依然庞大。

拿本次即将上市的商汤举例,在财报中,商汤将亏损归因于巨额研发支出,其中研发人员的薪酬开支占了大头。

商汤科技联创兼CEO徐立曾表示,“人工智能的战争是人才的战争。”所以,自2014年完成天使轮融资后,商汤即开始地毯式招揽人才。招股书显示,截至2021年6月30日,商汤有5286名员工,其中3593名为研发人员(超过另外三家研发人员的总和),另外还有40名教授带领研发工作。

所以也有观点认为:“AI公司是科学家的狂欢,但学术论文是产生不了营收的,总得有人来给员工的高薪、昂贵的集群和电费买单。”

在巨额亏损的另一面,投资人对盈利的迫切性越来越强烈。华盛证券认为,目前AI创业公司已经成长多年,已经从“技术突破”转向“商业成长性”周期,资本对其的选择也从技术突破转向了能否落地的实现商业化的阶段。

可是,AI商业化并非易事。一家AI企业创始人此前对铅笔道分享自己感受:“AI创业,死亡随行。”其核心原因就在于技术投入高,但是赚钱难度大。

就目前来看,AI的商业化落地场景比较集中,“AI四小龙”都在安防、金融领域进行竞争。大方向的“异曲同工”,部分垂类业务的重合,使得竞争者之间从避免同质化走向了同质化。

当然,AI难赚钱的局面是由多种因素导致的。一位业内人士分析,“四小龙”虽然拥有非常强悍的技术实力,但在市场上用来招揽客户的,往往是比较朴素的大众化产品,很难实现非常高的利润。

换言之,虽然AI技术正在高精尖方向快速迭代,但市场上的需求还是比较低端。“比如商汤的困顿来源于愿景与现实的巨大落差,当下的AI技术无法实现平台型的商业模式,而碎片化的定制场景无法支撑过高的估值。”

一位“四小龙”其中一家公司的员工表示,“四小龙”尚未盈利主要是行业本身特点和技术受限所致。

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