中国云计算战争：误判、追赶与缠斗
在云计算产业史上，绕不开几位互联网大佬的一段对话。
2010年，“IT领袖峰会”现场，在对云计算的讨论中，李彦宏“毫不客气”地称云计算是“新瓶装旧酒”，马化腾认为云计算成为“水电煤”要等上几百年甚至一千年。
唯独马云不同，他说如果阿里不做，将来会死掉。
这时阿里云已经在不声不响中做了两年，马云特意招来的王坚给阿里提出了“去IOE”的大方向，启动云操作系统“飞天”的自研，一部分阿里人不信，他们讽刺王坚，“一个学心理的博士居然能当上阿里巴巴的CTO，心理学学得真好啊！”
就像任何一项新生事物都必然走过被验证的阶段那样，云计算自2007年在国内发端至今，走过的是这样一条路：一开始只有少数人看好，他们孤独地走完了最初的几公里，且被广泛质疑，后来这条路越走越宽阔，同行的玩家也越来越多，在拥挤的赛道里互相追赶。
这条“去IOE”的路在2013年走完，它代表着阿里云的阶段性成功，也点燃了国内云计算市场，自那之后，各方玩家加速进入这条赛道，弥补过去的战略误判，同时追赶阿里。
至今云计算的战事已经打了近十年，胜负仍未决出，但在跌跌撞撞中，国内云计算产业，正在大踏步继续向欧美追赶。
01 追赶：落后的五年
2002年2月，贝索斯要求联合公司负责人科林·布赖尔和弗雷德里克，研发一套让开发人员可以接入亚马逊网站的API，这个API，是AWS的最初形态。
如果从这一年算起，阿里云的开端比亚马逊晚了整整5年。事实上，国内云计算产业整体上也落后欧美五年左右。
在国内，阿里巴巴是最先大举投入做云计算，起于2007年，对当时的阿里来说，这是无奈之举。
2008年淘宝的全年交易额是999.6亿元，较上一年的433亿元增长了一倍还多。但就在这个业务增长的关键节点，阿里在底层IT架构上的隐患开始暴露出来：
数据库太大且几乎没有再扩展的空间、IOE架构的购置及运维成本太高。
王坚曾给阿里算过一笔账，他称按照当时的购置速度来看，光是买机器和软件就足够让阿里破产。
阿里选择了“去IOE”，即以廉价的PC服务器替代小型机，以基于开源的自研数据库替代甲骨文，以及不再使用高端存储设备。
这一年，云计算在国内还没被广泛认可。Gartner数据显示，国内云计算市场规模只有3.53亿美元，只占全球云计算市场1%左右。作为对比，同期内国外的云计算巨头如亚马逊、Salesforce等开始发布自己的PaaS平台。
国内云计算产业的这种滞后是由以下三个因素决定的：
第一，历次IT技术革命中，主导力量都是海外IT巨头，他们的地位难以撼动。
IT产品具备普适性高和耦合性高两个特点，前者是指IT行业尤其是软件产品不受物理因素限制，可以做到普适性的面面俱到，后者是指IT产品上下游具有很高的相互依赖性，以Windows为例，与它耦合的应用软件、硬件很难兼容新出现的操作系统，因此地位难以撼动。
这也导致，相当长的一段时期内，国内互联网企业的IT架构使用的绝大部分都是IBM的小型机、甲骨文（Oracle）的数据库以及EMC的集中式存储。这一由IBM、Oracle、EMC主导的IOE架构，也是当时大多数企业的标配。
第二，早期互联网企业的成长模式大多数参考海外，新模式、新产业的发端往往先在发达国家。
比如亚马逊开始做API的第二年，阿里才推出淘宝。
第三，云计算被证明之前，它本身面临着价值争议。
云计算本身不是一种全新的网络技术，它的核心在于实现资源的规模化配置，用户可以对计算、存储、网络等底层物理资源按需、弹性配置，按使用量付费。
打个比方，传统模式下，一家企业需要自行购买服务器、数据库、存储器等底层资源，这些资源在早期更多是硬件配置，部署成本高且要付出不菲的运维费用。
再者，企业在部署IT资源时，很难对需求进行预测， 为了满足需求很容易出现“买多不买少”的情况，导致资源冗余。
在此基础上粗浅理解云计算，实际上就是一家或几家企业，将资源收拢起来，再将这些基础设施以不同的方式出租给客户。
也因此，云计算的技术壁垒在于如何在云端实现更有效的资源配置、更完整性的服务体验。
但中国互联网最大的一个奇迹在于，身处其中的大多数玩家都不是产业拓荒者，他们的成长速度却往往是最快的。
很快，中国部分大公司相继加快云计算布局：
华为——2011年华为云成立，发布《云帆计划2012》，2015年发布“华为企业云”这一公有云平台，2016年升级云战略； 百度——2012年百度首次对外开放云能力，2016年开始加速，李彦宏挖来SAP（企业应用软件供应商）前高管尹世明担任百度云总经理，用一年的时间将团队规模从200人扩充到1100人； 腾讯——2013年腾讯云以独立品牌对外，2014年腾讯云计算公司成立，2016年腾讯云成为战略级业务；
他们的正式下场，意味着云计算时代的真正到来，云战事也正式开启。
02 路径：厂商的选择题
外界一度将李彦宏与马化腾早期对云计算的无视，视作战略误判。
事实是，后来包括腾讯、百度、华为在内的一系列玩家，都不可避免地走上了追赶阿里云的道路。
我们也看到，在2016年前后，云计算被越来越多的互联网巨头摆上了战略高位：
2016年百度云掌舵者张亚勤曾称，云计算整体市场是一场马拉松，阿里抢跑了一公里，百度可能跑了0.5公里；同年腾讯的汤道生对外称，云业务是腾讯必须拿下的阵地；也是在这一年，华为提出2020年企业云要达到100亿美元的量级。
同期阿里云的先发优势已经较为明显：市场研究机构IDC此前公布的数据显示，2017年上半年，阿里云在中国公有云市场的份额高达47.6%。
在探讨巨头们布局云计算的路径之前，我们先来对云计算的不同模式以及行业发展趋势做一个大概了解：
按照需求层级不同，云服务分为IaaS、PaaS、SaaS，分别对应底层基础设施的租用、软件开发平台的租用、应用软件的租用；
三者的区别在于，IaaS层与PaaS层入局门槛高、市场集中度高，SaaS相对较弱，互联网巨头往往拥有海量的IT基础设施，形成较高的资本壁垒，因此IaaS层主要是巨头游戏，比如阿里、亚马逊等。
与此同时，IaaS层更具备规模效应，也更容易趋同化。
按照服务方式不同，云计算分为公有云和私有云，以及后来延伸出的“混合云”“专属云”。
两者的核心区别在于数据中心的主导权。公有云的数据中心一般由云服务供应商提供，而私有云服务方式下，数据中心一般为企业自建或私有云厂商承建并运营，混合云则是企业的不同IT系统分别使用私有云和公有云架构。
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