面向体验，助推超视频时代新增长
理财鱼小提示：面向体验，助推超视频时代新增长
2月25日，火山引擎视频云科技原力峰会顺利召开。
火山引擎视频云是如何发展起来的？火山引擎要做什么样的视频云？未来视频云又会是什么样的？火山引擎视频云技术负责人浩铭在以《面向体验，助推超视频时代新增长》为主题的演讲中，分享了对视频体验、交互、增长的观察与思考，并介绍了火山引擎视频云的从前、现在，以及未来的技术规划与构想。他表示：相信视频应用会持续朝着三个方向演进，更高清、更交互、更沉浸。
火山引擎视频云技术负责人浩铭
以下为浩铭的演讲实录：
大家好，我是来自火山引擎视频的浩铭，很高兴今天能跟大家一起做分享，共同面向体验，助推超视频时代新增长。
火山引擎视频云进化史
首先给大家介绍一下火山引擎视频云的进化史，这里列了几个关键的时间点：
起初在2014年，这时候字节跳动还在做图文应用。大家比较熟悉的今日头条，就是这个时候DAU突破一千万。当时，公司已经预计到未来是视频的时代，就开始在头条探索视频的形态，视频架构部门也是在这个时间点诞生的。
下一个时间点到了2016年，字节跳动推出短视频APP抖音，与直播APP火山直播。随着字节系的产品不断扩充，视频架构在公司的位置也变成了视频中台。我们作为中台不断地在公司里面孵化更多端到端的解决方案，像图片点播也在这个时间点成为解决方案，但是那时候我们的定位是面向功能、解决业务的问题。
2018年，字节跳动本身业务飞速发展的一年，对我们来说也是挑战很大的一年。首先我们要保证业务的稳定增长，保证业务的扩容是平顺的，同时业务对我们有了更多的要求，不止功能层面，还要对业务的功能与结果提供更大的帮助，于是我们对业务的体验优化做了更多的投入，持续优化端到端的视频体验。这个时间点，我们自己开始逐渐意识到，“体验”的重要性。
到了2020年，我们开始认真考虑ToB的事情。之所以在这个时间点考虑ToB，基于三点考虑：
第一点，我们作为中台支持的字节产品越来越多，如果把中台的服务模式变成ToB的服务模式，相信对业务的支持效率与组织效能上有很大的提升；
第二点，经过几年的业务打磨，已经具备行业领先性，我们把已经沉淀好的能力输出出去，应该可以得到更好的商业价值；
第三，我们希望引入外部的视角，倾听来自行业的声音、用户的声音、客户的声音，让我们审视已有的技术，保持我们的先进性。
基于几点考虑，我们逐渐把团队从中台走向ToB，把之前的沉淀解决方案改造为对外的解决方案，把自己的服务做成平台化，更加规模化地接外部客户。这时我们接了第一个外部客户，懂球帝。
在2020年之后，这样的演进还在持续发生，比如说火山引擎正式ToB，让视频云在ToB上顺利承接有了更大的投入，在产品的完备度和服务的规范性上有了大幅的提升。以及字节跳动收购了Pico之后，我们开始在沉浸式视频上进行了更多的探索。
如何搭建质量体验体系
从整个视频云的成长史来看，字节跳动的业务“养成”了视频云，而且视频云非常有幸在这个过程当中见证与帮助字节跳动的成长。我们希望今天把沉淀下来的能力与经验开放给行业的合作伙伴。
刚才在演讲过程当中，我提到了一点，我们从能力建设开始面向体验的建设。通过几个直观的问题让大家感受一下到底这两个之间有什么区别。
业务数据不好，是不是因为播放体验有问题？
我们播放体验的优势是什么？
新上线一些新的功能，对业务的贡献到底如何？
我们总说极致体验，体验是什么，以及怎样才算极致？
大家能够感觉到画风不一样了，之前我们谈功能的时候，更多是在谈功能有没有，好不好，有多好。这些会落到可以对比的，类似卡顿这类的指标。但回到体验，更多是业务带着最终结果向我们发问，到底我们的能力对业务有什么帮助，我们怎么回答这样的问题。
首先我觉得每个问题都很难回答。在这儿我想分享一下经验，包括做事方式与思路。
大家看右边这张图，分成外边的一个圆环与里面的矩形。外边的圆形更多是我们在日常研发里面的做事方式，相信大家都非常熟悉。这里面有一个与大家做的不一样的，是线上实验的环节，里面的矩阵更多是内功，核心就是一直在努力建设数据的分析和归因能力。我们要做一个事情能够预估它的收益，并且能够及时回收收益。在内外结合、相辅相成的思路与做事方式下，我们再看刚才的几个灵魂拷问是不是可以回答了。
对于刚才的几个问题我们可以抽象一下，变成一些更本质的问题。
第一个是如何衡量体验？
大家应该会有一些共识，体验指标可以分成 QoS（Quality of Service）指标和 QoE（Quality of Experience）指标。QoS 往往是从服务或者功能的视角统计服务质量，包括起播时间、百秒卡顿、画质指标、延时等。这些是跟研发具体做的动作直接相关的，它们非常重要，而且是研发做的每个动作的直观表现。
我们在实践过程中，逐渐从最初的关注QoS指标，过渡到现在以QoE指标为主。因为QoE是从用户视角反映问题，通常是与用户播放时长和频次等相关的聚合指标，以反映用户的使用意愿，也与增长关联更加直接。它比QoS好的一点，QoS是单方面，有可能把我们的优化指导偏，而不是全局最优，QoE是给了一个最终结果。我们带着这个最终结果有能力与业务的增长结果做关联。
下一个问题，体验与增长之间是怎么关联的？
之前有很多次的技术分享，大家对字节跳动的A/B实验有了解，它提供了一个让我们真正成为业务里面的技术参与方，能直接看到我们的动作与业务增长关联的平台。有了这个平台之后，我们可以很方便地每个月做几十次线上实验，不断探索体验指标与业务指标的关联，一点点消除元无知。
最后，如何优化体验，体验需要优化到什么程度？
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