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创·享 CGC-XView|对话美国合成生物学企业 Amyris 和 Metagenomi 资深科学家

发布时间:2022-03-28 11:14理财方法 评论

合成生物学作为前沿的科技生产方式,在全球鼓励 ESG 和国家双碳政策下,通过对传统生产方式的替代和改良,能够实现极大程度的降本增效,在降低生产成本、提升产品品质的同时,有效减少高污染和危险的化工生产所产生的负面影响,降低碳排放,实现生产的环境友好与动物友好。同时,合成生物学可以发现和创造全新的化学分子产品,打开了清洁、可持续、环境友好的想象空间。

作为一家早期投资机构,我们希望打开更多对话,通过「创·享 CGC-XView」的主题系列活动,不定期邀请行业大咖、科学家、投资人参与线上或线下对话,与大家思想交流,观点碰撞,互相激发。

3月20日,「创·享 CGC-XView」合成生物学专场 ① ,由华创资本投资人张志超博士对话来自美国领先合成生物学企业Amyris 的资深科学家张国畅博士、美国领先的基因编辑技术公司Metagenomi 的资深科学家林俊良博士,一起探讨 “合成生物学底层使能技术在美国领先企业的产业创新应用”。

本次讨论的话题包括:

之前的十几年,合成生物学这个概念新出现时,整体上很挣扎。最近却开始了上升势头,为什么资本要关注合成生物学?

最近,已上市的几家合成生物学龙头企业,都或多或少在股价上遭遇了滑铁卢,如何看这个现象?

和互联网创业相比,合成生物学创业的不同之处和难点有哪些?

结合中国国情,中国公司如何打造平台型的合成生物公司?如何平衡产品和平台的关系?

合成生物学的创新和创业,中美有哪些不同?

美国合成生物行业的具体领先之处体现在哪些方面?中国合成生物行业有哪些优劣势?

如何看待高通量和AI自动化对合成生物学的意义?

近几年酶或蛋白的开发平台在美国有哪些变化?看到哪些行业创新?

编辑技术在哺乳动物和微生物中应用的差异性;分别存在哪些待解决的难点?

AlphaFold2 和 Rossata 开源后,给行业带来哪些变化?蛋白质平台公司如何进一步突破?

本文摘取了当天直播嘉宾的部分精彩观点,分享如下:

创·享 CGC-XView|对话美国合成生物学企业 Amyris 和 Metagenomi 资深科学家


现任 Amyris Biology Department 资深科学家,专注于各类酵母和微藻分子遗传学、蛋白质和细胞生物学技术和衍生产品开发。

合成生物学需要交叉背景协作

在互联网行业里,独狼式的英雄人物是存在而且现实的。而合成生物学就完全不同了。这个行业如果要变现,需要一整套从上游到下游的设计和优化,而每一步都需要几乎完全不同的 skillsets。

DBTL cycle,已经很长很复杂了。但这其实只是整个产业链中最上游的研发一环。仅仅在DBTL这个研发环节中,我们就需要各种不同的人才来组成一个高效的团队。比如说在 Design 方面,会需要 Computer Scientist;在 Build 这一环,需要 Strain Engineer 和 Enzyme Engineer;在 Test 这一环,需要很多会做 High Throughput Screening 等懂得高通量筛选的人;在 Learn 这步,又需要很多的 Data Scientist。

高科技化加持的新型制造业

在这(DBTL cycle)之后,紧接着另一个非常难的环节:工业化放大。很多东东西在实验室里是一个样子,到了巨大的发酵罐里又是另外一个样子。

Amyris 花了十多年的时间才通过成百上千人的努力和经验总结出了一套稳定的放大方法。这个过程中烧的钱是无以估量的,这也体现在了公司的股价走势上。所以从这个意义上来说,独狼式的技术人才,在合成生物学的这个行业里,几乎是不可能存在的。如果想创业成功,需要的是一整个高质量的团队,而且这里面每一个关键环节的高质量人才都是必不可少的。我其实觉得可以把合成生物学理解成一种高科技化加持的新型制造业。大家都知道,实业或者说制造业,其实总是很难做的。不过话说回来,高风险才会有高回报,一旦在这个行业历经艰难险阻创业成功,它的技术壁垒会很高的,别的公司很难简单地去复制这个成功,所以得到的也会是垄断式的回报。想想几十、一百年前那些控制了能源命脉的石油大亨家族,是不是就有信心了?而且这个回报会随着去石油化的过程越来越高。

因此,合成生物学行业要求无论是创业人还是投资人,都一定要有耐心和信心,而且更重要的是,要有承受风险的能力。

回到刚才这个问题,做平台还是产品?这两者其实并不矛盾。像 Amyris 的起家,就是在最开始利用盖茨基金会的投资做青蒿素时,顺便把平台的雏形搭起来了。对于一个初创公司来说,公司在一开始目标一定要放长远。

创·享 CGC-XView|对话美国合成生物学企业 Amyris 和 Metagenomi 资深科学家


我可以想象一个例子:一家国内的合成生物学初创公司,一开始招一些很有才华、有经验的科学家,利用他们已有的经验,很快地生产出一个当前很值钱的分子。为了快速地量产、赚钱,可能不太注重平台的搭建,而只专注于单独一个分子。这样,即使在短时间内赚到一些钱,很快就会被其他更有潜力的头部玩家用更好的菌种改造能力或者更好的高通量筛选能力超越。

所以,从一开始就应该有搭建各种平台的觉悟和恒心。市场是千变万化的,一一个今天很值钱的分子,可能明天忽然就变得不值钱了。只有搭建了很好的上下游平台,才能很快地适应市场的变化,比竞争对手更快地达到目标。

而在研发人才方面,我们这个行业成功的根本,在于一个上下游都能打通的团队。所以合成生物学这个行业属于典型的高风险、长周期,如果能坚持下来,把上下游平台搭起来,还是未来可期的。

高通量筛选的意义

在合成生物学的 DBTL Cycle 里,高通量是很有意义的。合成生物学研究,本质还是试错,一家公司研发怎么才能比别家有优势呢?相比别人,试错试得越快,优势就越大。例如,一个代谢通路里,你想发现一个酶活很高的新蛋白,能很好地催化反应,提高菌种的生产率,那就需要去试很多种不同的酶,这些酶的来源可能是成百上千甚至上万种不同的微生物。很多时候同时还要试它们不同的 Codon Optimizations。从这点看,高通量筛选的能力越好、越快,那肯定越有优势的。

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