独家对话天数智芯吕坚平：一家实现2亿营收的中国GPU芯片独角兽是如何炼成的(2)
他认为，很多年轻技术人员没有实际经验，也没有累积技术失败的过程，就难以领导芯片研发。而芯片设计不能靠几个少数的领头人就能解决问题。此外，毕业人才直接在芯片领域创业，做PPT拿到资本支持，本身就违背行业规律。
“我觉得核心还是在于人才的虚浮、不合理的估值。目前芯片行业的毕业生，能拿到最高三倍的薪水，甚至乱开价。”吕坚平表示，从技术人才搭建来说，通常具有多次在成功与挫败中不断历练成长的二、三十年的经验，才能成为芯片行业顶尖领导人才。
吕坚平告诉钛媒体App，公司各个环节上的各种岗位都非常需要大量人才，包括性能优化工程师、IC验证工程师等。
目前，天数智芯团队规模超300人，其中研发团队占比公司总人数80%以上，既有一批行业经验超过20年的世界级技术专家，也有一批拥有10年以上业界经验的核心技术骨干。
“天数智芯拥有全球顶尖的CTO和完整的端到端研发团队，提出AI与图形融合的发展新思路。”天数智芯认为，这是其最大的人才独特优势。因为芯片产品的流片到量产，需要完整团队有成熟的流片经验，而团队是具备的。
吕坚平表示，芯片产业不仅是制造业，更是脑力密集型产业。
“芯片从一个设计变成多个，是制造业。但对于芯片设计来说，我认为更是脑力密集型产业，因为它有智能软件虚拟体系，经过一些工具链，把软件转成晶体管，还需要保持温度下进行验证，这一步骤比制造部分更重要。”他对钛媒体App表示。
吕坚平强调，“芯片人才的薪资贵，不仅是行业热潮来临，更是脑力密集这个过程被产业所关注。最后制造封装中，只有大量生产才能赚回脑力的投资、成本，所以很多人都想做芯片设计。”
从底层到软件实现独立开发，确保自主知识产权
此前有国内外媒体报道，部分国内企业量产的GPU芯片，IP（知识产权）方面并非自研，而是采购了英国芯片设计商Imagination公司的授权，从而芯片研发周期从3-5年，大大缩短至18个月内。
对此，吕坚平表示，目前很多公司GPU核心之外，都是取自国外GPU IP授权，而且这种IP并非买断式，更多是花钱在固定的时限内使用授权。
“国内很多企业都在采用GPU IP 授权，但这种芯片并非产业自主，而且海外 IP也很难保障国内客户的信息安全。”吕坚平对钛媒体App表示，中国GPU赛道不能忽视“开发全自主、技术广通用”重要性。
从天数智芯自身来看，吕坚平表示，他们团队从底层硬件到上层软件独立设计开发，一行一行地写代码来实现GPU的核心功能。“不拿国外GPU IP授权的捷径，才能确保完全自主知识产权，掌握未来发展的自主性。”
而他也认为，从底层到软件实现独立开发、确保自主知识产权的整个过程需要行业一起来执行。
在吕坚平看来，中国GPU产业要实现快速发展，GPU企业之间需要自主创新、深层合作及良性竞争。
天数智芯在2021世界人工智能大会上展示首款通用GPU芯片“天垓100”（来源：由钛媒体App编辑拍摄）
据悉，此前英伟达发布的最新H100 GPU，是通过DSA（领域专用架构）带来性能加倍。在制程以外，相较于A100贡献30%效能提升。
吕坚平认为，这种DSA优化趋势是GPU长久以来的一种底层基础演化方向，并非所谓人工智能DSA芯片所独有。但在GPU框架下，DSA能与GPU编程生态兼容，达到DSA通用化。国内GPU发展还需要不断探索自己DSA通用化方向。而更多GPU芯片企业应该与国内客户合作，做出适合国内市场的DSA通用化，实现国内自主发展优势。
尽管互联网厂商都在投资或自研芯片，但吕坚平指出，从全球规模来说，目前只有苹果公司做在芯片领域发展壮大。
“苹果的特色就是内需非常强，内需就足以支撑芯片开发的风险跟投资。”吕坚平表示。
对于良性竞争话题，吕坚平对钛媒体App表示，行业存在一些“良币驱逐劣币”的现象，他认为这应该避免，且需要良性看待行业长期发展。
他表示：“中国企业要想在GPU行业取得突破，需要走不一样的路，不管是自主创新，还是技术深度及广度上都有实现深度优化，并且在国内芯片生态方面实现深层合作及良性竞争，彼此互相合作，做大联盟。当前全球复杂情况下，国内芯片企业需同心一致。”
吕坚平强调，对于天数智芯来说，接下来他们将在测试、客户适配、稳定供货，成功量产并实现规模应用等方面与国际芯片巨头对标，实现产业大规模商用。
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