互联网大厂的“造芯”运动

在全球缺芯的当下，任何一家企业进军芯片领域，都不会让人意外。

光是在2020年，国内就有7万多家芯片企业新成立。去年，国内芯片领域共发生约287笔投资，同比增长67.8%。在大量瞄准芯片的企业中，互联网大厂的身影格外匆忙。

今年以来，各互联网大厂接连开启“减员增效”节奏，但在芯片上的投入有增无减。8月10日，快手推出首款自研芯片，并正式宣布进军TO B市场。快手的老对手字节跳动，也在芯片领域频频动作。7月，字节披露自研芯片的最新进展，还被曝出用行业3倍薪资挖芯片人才。

后浪跃跃欲试，老将早就建立起稳固地盘。

从2018年百度率先发布昆仑1芯片开始，阿里、腾讯等老牌互联网大厂相继进军芯片领域。此后的时代沉浮中，BAT曾先后撤掉多条业务线，但依然牢牢守住芯片这块战场。

对于互联网大厂而言，做芯片需要有具体场景承接，不能“为了做而做，或是短视频或是云计算或是自动驾驶。当然不管是哪些场景，他们造芯大多出于两个目的——对内满足自身业务量爆发带来的算力需求，对外开拓市场空间寻找新的增长点。

提到芯片，我们往往会想到此前被卡脖子的华为。事实上，在这位科技老大哥之外，互联网战场上早已掀起轰轰烈烈的“造芯”运动。

快手字节：压强原则，后发制人

眼下，互联网的共同命题是TO B。

当老一代的互联网大厂纷纷转向TO B领域，后浪们也在跟上。

如果用“基因论”来看待快手，这家面向C端用户的短视频平台，在诞生之初并没有多少TO B基因。但互联网最令人激动的地方，就是用跨界打破“基因论”。

8月10日，快手推出视频云服务品牌StreamLake，进军云服务市场。同时，它还发布云端智能视频处理SoC芯片SL200。据其官方介绍，这款芯片视频压缩速率是世界上最快的。

也就是说，快手“造芯”的逻辑是：用自研芯片加固视频云服务的底座，并以此将触角蔓延到全新的to B领域。

那么，它为何发生在眼下这个时间点呢？

《一点财经》认为，这背后有两方面原因：对内降本增效、对外寻找新的增长点。

去年9月，快手进行了组织架构调整，将“降本增效”放在核心位置。目标是提升商业化运营能力，而不是单纯地追求用户量。

降本增效，在视频处理上表现地尤为迫切。快手的日活已经从2015年的千万级，飙涨到到今年一季度的近3.5亿。如此高的日活下，快手每天处理的视频量级有数千万个，视频播放量级几百亿。

这也就导致，快手在视频编码、压缩、传输、播放、分发等全链路上的处理变难，同时也消耗着大量的带宽成本。目前，快手的带宽量级已经接近上百TB。

此时，就必须要用芯片节省大量带宽成本和提高视频处理效率。而且，这活儿还就得快手自己来干。因为相比通用性的芯片厂商，快手显然更明白视频处理中的算法痛点，从而设计出更能攻克难关的专用型芯片。

在降本增效之外，芯片还能为快手打开新的破局路。

如今的快手，已经摘掉了“佛系标签”。今年一季度，快手营收210.7亿元，同比增长23.8%；经调整净亏损收窄至37.2亿元，较去年同期下降34.1%。

但是，快手依然面临着增长的瓶颈期。整个短视频赛道的流量增长放缓，线上广告也在下滑，快手的股价一直起色不大。它需要用新的赛道打开局面，但又不能跨界太远避免经营性风险。

在此形势下，视频云无疑是条合适的增长赛道。本身，内容视频化已经是大势所趋，而且这也是快手熟悉的领域。另外，这还是块庞大的蛋糕。根据艾瑞数据，2021年中国视频云服务整体市场规模达到448亿元，预计未来三年的年复合增长率为29.5%。

相对BAT，快手入局TO B以及云服务市场的时间相对较晚。但快手做对了一件事，也就是挑选垂直赛道切入，不去碰自己不擅长的。

后发也可以制人。

华为有这样一个战略理念：比别人晚一步不要紧，关键是实施“压强原则”就可以后发制人。

任正非曾用坦克和钉子的比喻说明“压强原则”。沉重的坦克可以在沙漠中行驶，原因是宽阔的履带分散了单位面积上的重量。钉子虽轻却可以穿透硬物，是因为将冲击力集中在小小的尖上，压强更大。

同样的道理，应用到快手进军TO B上，就是往垂直化的视频云进军，发挥出冲击力更足的压强效果。

当快手首次推出芯片踏入TO B领域时，隔壁的字节也在阔步前行。

在7月的 “2022 火山引擎原动力大会” 上，字节披露了芯片自研进展。目前，字节的芯片团队分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类。它并没有开发CPU、GPU等通用芯片，已启动的各芯片自研自用，不会对外销售。

支持芯片业务的是团队力量。《晚点 LatePost》报道，字节确定造芯起步于2020下半年，目前芯片团队的规模已经超过 200 人。而且，它还在以三倍薪资从高通、ARM等公司挖掘芯片人才。

事实上，字节和快手进军To B业务的逻辑基本一致。上层的视频业务对下层基础设施提出更高的要求，平台必须不断优化用户体验。

而市面上的通用型芯片，往往不如专用型芯片在优化视频体验上做的出色。于是，快手和字节必须自己出手自研自用。只是两家不同之处在于，快手把自己的解决方案输出到了行业内，寻求新的赢利点，而字节目前还只是自研自用。

BAT：合纵连横

在造芯这件事上，快手和字节是新秀，百度、阿里和腾讯才是老将。

三家互联网大厂在进军芯片时，使出跟快手和字节不同的打法：

它们的芯片业务，大多服务于企业发展战略。并且不是单纯地锚定某一个领域，而是连接多方元素，朝向更广阔的市场。

2018年，百度正式发布国内首个云端AI芯片——昆仑1，开启了互联网大厂造芯的先河。

相比快手自研芯片专注在视频领域，百度研制的是通用芯片。如果将专用芯片比作某一神经元，那么通用芯片就好比大脑，涉及的领域更广、研制更为复杂。李彦宏还曾忍不住感慨：

“芯片可以说是人工智能技术皇冠上的明珠。”

就在昆仑1发布的第二年，也就是2019年，百度用“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略重新梳理打法。AI芯片的推出，其实是服务百度整体AI战略的。

去年，李彦宏提出AI时代决胜未来的关键是八项技术：自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手。

在这八大技术中，AI芯片是百度AI战略的底层推动力。AI有三大要素：算力、算法和数据，而算力就要靠AI芯片来提升。

芯片是需要场景承接的。只要是需要算力、需要大规模数据处理的场景，百度的AI芯片就能派上用场。场景越多，AI芯片就愈发重要。

眼下，百度全力布局的场景无疑是自动驾驶。去年昆仑2芯片在发布的时候，就已经被确定将用于自动驾驶、智能交通助手等领域。

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