路特斯赛道级智能驾驶的野望：不只要跑赢F1冠军

智能汽车时代，那些存在于科幻电影中的自动驾驶场景，开始逐步走进现实之中。

如果汽车能够像经验丰富的赛车手一样，在行驶过程中精准规划出最优行驶路线，作出精准操控，那么，对于普通人而言，是否也有可能享受赛道级的驾驶乐趣？近日，路特斯的一场发布会，让我们看到汽车在智能驾驶技术的加持下，碰撞出的更多可能性。

路特斯集团CEO冯擎峰

用路特斯集团CEO冯擎峰的话说，“只要你能拿到驾照，Ta就能帮助你跑赢F1冠军”。是脑洞大开，还是空穴来风？路特斯用实力证明智能驾驶也可以很有乐趣。

普通人如何跑嬴F1冠军

从人工智能阿尔法狗打败人类围棋冠军柯洁开始，越来越多的人开始意识到，人工智能技术的发展远超想象。借助智能技术，跑赢F1冠军，这是答案，不是宣言。

实际上，智能驾驶早已在专业赛道上显山露水。在赛车领域，从大学生方程式赛车开放无人赛车开始，自动驾驶就对有人驾驶吹起了进攻的号角。今年苏黎世联邦理工的AMZ车队放出了一段视频，画面中无人车跑赢了赛车手。对于一秒钟几亿次运算的计算机来说，不管是最优路径，还是刹车点、换挡辅助，都可以轻松准确算出来。相比无人赛车，有人加入的比赛，更有乐趣，也更难计算。这考验的不仅仅是车的性能，还有赛车手对于路况的精准判断与灵活操控，当然还有对生命的敬畏。在电动化、智能化席卷而来的时代，新技术拓宽了赛道，也带来了考验。

针对纯电动赛车而举办的FE赛事（国际汽联电动方程式比赛Formula E），已经上升为国际汽联的五大赛事之一，成为广受欢迎的顶级汽车运动赛事。与传统F1赛事依靠发动机马力和进站策略来赢得比赛不同，在每块电池容量相同的前提下，电动方程式赛车角逐的是人工智能和软件算法能力。在FE的赛场上，温度、湿度、降雨等因素对电池耗能的影响极大，影响赛车行驶中的稳定性。正因为如此，FE比赛中因为策略不当导致电量耗尽，甚至提前退赛的场景并不少见，如何基于软件算法和人工智能，精准调整比赛策略，把能量系统的利用效率推向极致，并及时应对天气、温度等突发环境因素的影响，对赛场决胜尤为关键。

无人驾驶可以跑赢赛车手，软件算法可以指导FE赛车获胜。智能技术在赛道驾驶领域的应用越来越关键且重要。随着智能技术的迭代升级，未来，普通人通过人机共驾跑赢F1冠军不是梦。

路特斯武汉智能工厂

如何实现这一梦想，路特斯有一套完整的路径，并已初见端倪。这是电动化时代赋予这个品牌的机遇，也是智能化赋予路特斯的技术自信。而路特斯针对旗下超高端纯电智能汽车，独立开发的的EPA边缘进化架构，是国内首个800V平台，聚焦零百加速3秒内，同时在底盘调校、智能软硬件、全域整合生态上都追求绝对的性能优势，重新定义电驱时代的“性能”标签。而路特斯工程牵头，联合雷诺旗下的高端赛车品牌Alpine共同开发全新纯电跑车平台，更是双赢合作，双方资源互补、平台共享、成本分摊、提升效率，为彼此在下一轮技术战中增加筹码。

赛道级智能驾驶的野望

对于路特斯而言，赛道级智能驾驶的目标，不只是为了跑赢F1冠军，而是想要为用户带来真正超高端纯电智能汽车，以及其带来的更为安全更为有趣的驾驶体验。

智能驾驶常常被混淆为自动驾驶，给人的错觉是“车开车”，但这其实是对智能驾驶的一种错误理解。实际上，智能驾驶与自动驾驶之间有着本质的区别。自动驾驶的逻辑和算法采取的是大数据的算法，即通过大数据的方式，算出一条最佳的解决方案。路特斯所提出的赛道级智能驾驶，则是一种博弈的算法，将博弈论引入进来做智能驾驶，让赛道级智能驾驶进入日常模式，这样会带来更多的安全冗余。日常生活中，这种需要博弈的场景比比皆是。最典型的一个场景，就是开车时遇到加塞的情况，这种现象如果能通过智能驾驶的精度和博弈提前进行预防，将会带来更安全和舒适的驾驶体验。

虽然随着智能驾驶的发展，汽车的软件能力和功能表现，都开始趋同，但在实际体验中，各家的智能驾驶技术还是有所不同。

路特斯科技全球总部

作为一家有着73年历史的跑车品牌，路特斯曾在F1赛场上叱咤风云，与保时捷、法拉利并称为世界三大跑车制造商品牌。现在它要彻底向新能源转型，“以赛道级智能驾驶，切入智能驾驶赛道，这就是路特斯科技未来十年笃定的方向，也是路特斯智能驾驶跟其他任何品牌完全不同的技术路径。”

具体来看，赛道级智能驾驶代表着路特斯将会搭载更强的软硬件，更极限的性能释放，同时将赛道级电驱智驾技术下放，也让观众直观感受到路特斯智能驾驶的性能优势和安全优势，提升对智能驾驶的信任。对于业界最为关注的智能驾驶的安全，路特斯做了充分的冗余，而过分的冗余必然会带来高昂的成本，不过，路特斯还是选择了将安全放在第一位。

路特斯智能驾驶系统采用了激光雷达+超高清摄像头+4D毫米波雷达全视域感知融合的技术路线，并在软硬件性能上通过主动冗余保障驾驶者安全。高级驾驶辅助需要完成感知、判断、操控等动作，就相当于我们需要通过眼睛、鼻子、耳朵去获取外界的信息，然后大脑处理完信息之后再由四肢去操控相应的动作。在获取外界信息这方面，出现了两条不同技术路线，以特斯拉为代表的视觉算法方案，以及造价更高的激光雷达方案。特斯拉视觉方案存在的问题，已经在多起辅助驾驶引起事故中暴露。而激光雷达由于依靠发射激光束来主动探测周围环境，即便是在夜间和恶劣环境下依然能够拥有超高的探测精度，所以不受环境影响。

图片来源@视觉中国

综合视觉算法和激光雷达为主导的自动驾驶方案的优缺点，路特斯选择了以激光雷达为主导的全视域感知融合的技术路线，确保为用户提供更安全、更值得信任的智能驾驶。

同时，值得注意的是，路特斯所提出的“赛道级智能驾驶”，始终强调以驾驶者为中心，其终极目的不是为了战胜人类，而是希望在智能时代保留驾驶乐趣与驾驶自由，实现人机共驾。

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