寒武纪的处理器构架满足“云边端车”通用

　　从广义上来讲，只要能够运行人工智能算法的芯片都被称为AI芯片。而通常意义上的AI芯片是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片，被称为AI加速器或者计算卡，被用于专门处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。

　　在AI芯片不到十年的历史里，各类AI芯片陆续诞生。其中，通用型智能芯片由于其指令集全面灵活，通用性强，架构精巧，可高性能、低功耗地进行智能处理，因此可以适用于各类人工智能应用。

　　诸如世界级芯片巨头英特尔、英伟达分别坐拥CPU X86架构指令集和GPU CUDA并行计算架构，既有很强的技术积淀与专利壁垒，也有广泛的规模应用和完善的开发生态，产业链与客户关系长期且稳定。

　　不过，国际巨头所拥有的技术生态壁垒，也并非牢不可破。比如针对新兴的人工智能应用，英特尔强于指令控制的X86架构CPU并不能做到最好的适应，只能通过并购实现切入。而这便给诸如寒武纪这样的初创企业，留下了进取的空间。

　　如今，人工智能计算应用越来越广泛，其中的计算模式与图形计算、通用计算都不同，因此需要针对智能计算进行优化的处理器架构。而寒武纪MLU则是更适合深度神经网络计算的芯片架构，为人工智能而生，更低的TCO和优异的性能功耗比，满足业务部署对吞吐率和时延的苛刻要求。

　　此前，寒武纪联合创始人&副总裁刘道福曾表示，寒武纪的处理器架构无论在云端，边缘端，还是终端，甚至包括车端都能互相通用。寒武纪在终端有一整套完善的工具，支持开发好就可快速部署。

　　在前不久刚刚闭幕的在2021世界人工智能大会智能芯片论坛上，寒武纪创始人、CEO陈天石首次回应了业界对寒武纪入局车载智能芯片的猜想。会上，陈天石整体介绍了寒武纪成立以来的发展战略、核心产品定位，并详细阐释了“云边端车”最新布局。

　　寒武纪车载智能芯片定位于“高等级智能驾驶芯片”，致力于为实现更高级别的自动驾驶提供算力支撑。目前自动驾驶大多停留在L1、L2，自动驾驶每前进一个等级对于算力的需求据估计将提升5～10倍，当前市场中的车载芯片几乎很难应对爆发式增长的算力需求。而寒武纪“云边端车”四位一体的布局，目标就是满足自动驾驶的算力爆发需求。

　　云端上，寒武纪高性能AI训练芯片负责处理车端收集的海量数据并进行复杂模型训练，再通过OTA推送到车端。

　　在边缘端，寒武纪基于边缘端智能芯片则可以推送路侧视角、远距离信息、车辆盲区等信息到车端，与自动驾驶车辆形成协同感知。

　　在终端方面，基于寒武纪智能处理器IP的各类终端芯片，可以感知和采集数据，赋能地图众包、高清地图等应用，通过云端和路侧设备将数据推送至车辆，保障信息的准确高效。

　　在车辆端，设计之中的寒武纪车载智能芯片，单芯片拥有超过200TOPS的AI性能、采用7nm制程、车规级标准和独立安全岛，也支持寒武纪成熟的AI软件工具链，能够满足高等级智能驾驶的性能需求。在这款芯片上，寒武纪也将持续更新迭代。

　　2021世界人工智能大会组委会还发布了2021年度SAIL奖榜单，寒武纪凭借“寒武纪思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器”，从参评项目中脱颖而出，斩获SAIL之星大奖。

　　SAIL奖是世界人工智能大会的最高荣誉，是为了表彰为人工智能产业做出贡献的企业，同时树立人工智能标杆。据悉，来自人工智能、互联网、国内外学术科研机构等众多项目及产品参与评选，尤其以AI芯片、关键通用技术类项目居多，参评项目各具特色，极具实力。

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