这届年轻人，用AI种田
植物生长的边界，可以用人工智能来定义。用科技“打怪升级”，助力农业发展，年轻人正在下农田。
成立于2020年8月的云南智多莓农业科技公司（下称“智多莓”），便是智慧农业的代表之一。
智多莓前身为参加由联合国粮食及农业组织（FAO）、中国农业大学和拼多多联合举办的第一届“多多农研科技大赛”获得二等奖的“智多莓”团队。包括数据分析领域的程飚，团队由来自昆明市农业科学研究院、中国科学院自动化研究所等不同领域的11位专家组成。
科技在智多莓的种植体系中得以全面实现。据悉，智多莓建立了一套草莓种植AI模型，简而言之就是用算法对温室进行集中化的种植干预和控制，何时施肥、施肥多少、是否需要降温/加湿等问题，通过AI计算出最优解，再通过后台实施方案。
AI技术的应用，极大程度地提高了草莓的种植产量。程飚介绍道，种植户的每亩产量中位值是2吨，在不改变种植户种植模式的情况下，公司去年的执行结果是，每亩产量提高到3.5-4吨的水平。实际上，智多莓只是科技在农业应用的一个缩影。
7月15日，2022全球数字经济大会新闻发布会上，国家工业和信息化部信息技术发展司指出，据测算，从2012-2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元，数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。“大数据、云计算、人工智能加速融入工业、能源、医疗、交通、教育、农业等行业。”
作为数字经济产业的一部分，数字农业/智慧农业的发展潜力巨大。在2020年多多农研科技峰会上，中国工程院院士赵春江指出，中国的农业数字经济规模预计到2025年能够达到1.26万亿元，发展速度非常快。
“我们希望，百亿农业项目能够最大限度地发挥其在推动农业科技和数字包容性方面的潜力和影响力。”3月，拼多多2021年财报电话会议中，拼多多CEO陈磊指出。从2021年三季度开始“百亿农研”项目，拼多多已经“死磕”近一年。
8月9日，拼多多、光明母港（上海）科技公司、中国农业大学、浙江大学宣布联合启动第三届“多多农研科技大赛”。比赛将招募来自国内外的顶尖农业科研团队，利用并开发最前沿的人工智能、算法种植、合成生物等跨学科技术，共同打造更开放、更前沿、更实用的“产学研用”一体化农业科技创新平台。
本次大赛在上海光明母港垂直农业研究中心进行
摄影/莫斯提
“多多农研科技大赛”已经举办过两届，是由拼多多发起的一项农业科技创新竞赛，旨在探索农业数字化技术的应用方式及其推广的可能性。
比赛吸引了全球顶尖的青年数字农业科研团队。统计显示，参赛团队中90后、95后成员占比约80%，年轻一代的农业科技工作者是大赛的主力军。
“用数字化方式改造农业生产模式，要让农业生产不像以前那么辛苦，提高农业生产的收入。高效、可持续地发展，才能吸引更多青年人到农业领域来。”程飚感慨道。
90后用算法种田
潜心于田间地头，用科技改变农业的年轻人，正在创造更多的可能性。
2014年大学毕业，祝清震就成为一名汽车工程师。但在工作中，他了解到我国农业技术和装备发展落后的现状，便决定放弃造车，继续攻读农业工程博士学位。8年过去，他已经成为江苏大学农业工程专业的一名讲师和科研人员。
“我虽然走出了那个生我养我的小乡村，但依然希望改变家乡那种相对落后的农业生产方式。”怀着一种责任感，2021年8月，祝清震组建科研团队“农圣大脑”（Horti-AI），参与了第二届“多多农研科技大赛”，最终进入决赛并获得优秀奖。
燃次元获悉，第二届“多多农研科技大赛”的命题是“利用前沿的营养科学、精准农业等技术，在6个月内挑战种出高品质、高产量的番茄”，由拼多多、中国农业大学、浙江大学联合主办，在联合国粮食及农业组织和荷兰瓦赫宁根大学及研究中心的技术指导下进行。进入初赛有15支团队超过120名青年科学家，参赛队伍成员多为90后、95后，甚至不乏00后的身影。
带领“番茄快长”（TomaGrow）队伍参加这届比赛的徐丹，则是世界顶级农业院校之一的荷兰瓦赫宁根大学的硕士毕业生。2015年回国，他在北京密云区建立起3万平方米的极星温室，一个智慧农业基地，如今可以日产万棵青菜，冬奥会及残奥会期间多次为奥运村供应蔬菜。
比赛中，“番茄快长”自研了一套“病害管理系统”，在温室中安装相关传感器，在监测室内气候与植物生长情况的同时，对常见的真菌性病害风险进行预测，以规避大部分的病害风险。
最终，第二届“多多农研科技大赛”中，4支决赛团队的番茄平均产量达到了传统种植的两倍左右，营养价值也符合高品质的行业标准。“番茄快长”获得冠军，其产量与同期荷兰温室种植小番茄的巅峰产量一致。
回顾第一届“多多农研科技大赛”，彼时也是成绩斐然。
2020年，在为期近4个月的比赛中，AI组队伍将在数字化的“无人温室” 中，利用IoT设备、摄像头及传感器，收集温室种植环境和作物生长数据，创造出一套人工智能种植解决方案。传统组队伍将利用丰富的种植经验，对传统的“小农生产”进行精细化升级，挑战人工智能系统。
最终，青年科学家们利用作物生长模型、卷积算法等AI技术，将草莓产量提升至高出农人组196.32%。
程飚介绍道，当时智多莓用算法做了一个草莓生长仿真器，模拟出草莓的在无气候、病虫等灾害下的理想生长模型，比赛中根据实际情况对模型进行修正和完善，利用这个模型控制智能温室，如定时的水、营养调整。“之前都是做项目，积累的经验是碎片化的，而这次比赛，我们终于研究出一套完整的（草莓种植）解决方案。”
多莓智慧种植模式
来源/程飚提供
实际上，也是这届比赛，程飚与此前的多位合作伙伴，如昆明农科院、中科院自动化研究所的专家，决定组成队伍，进行一次“算法+农业”的探索，“以前都是分开合作，唯有这次机会，我们集合到了一起。”他说道。
比赛最后，智多莓种植产量收益大概是传统种植户的2.7倍。具体而言，智多莓实际产量达到了理论产量的85-87%左右的水平，而最先进的荷兰温室大概能达到理论产量的90-95%的水平，但使用国际标准温室的国内传统种植户，只能达到理论产量的40%左右水平。
这次比赛，对智多莓意义重大。“这个比赛给了我们低成本验证方案的机会。因为比赛里的设备都是拼多多投资的，没有设备就无法验证这些（AI）模式，而我们自己没办法做这个投资。”
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