何小鹏吐槽广州ETC反应太慢引共鸣，粤通卡：认为太久可检查设备电量

12月2日，小鹏汽车董事长何小鹏在微博发文吐槽广州ETC，“在视觉AI技术如此进步的今天，你们优化0.5秒，我相信绝对不难。麻烦了，这样广州很多车辆会因你而加速提效”。

何小鹏的吐槽引发不少网友共鸣，“早就想说了”、“广州人表示ETC确实渣渣，反应慢，识别率低，故障率高，经常ETC车道排长队，人家韩国过HI-PASS根本不减速”、“不仅仅是广州，全国的etc体验都需要提升”、“这不是为了安全着想，过关减速慢行”。

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“一般来说，只要位置正确，在匝道待几秒钟即可检测到信号，并不一定要完全停留，而且1.5秒属于正常时间。”对此，时代财经12月3日致电粤通卡客服，对方表示，“如果认为检测时间比较久，可以看下是否存在设备电量不足等问题”。

另有速通卡内部人士12月3日向时代财经表示，“前述网友反映的情况或是个别现象，要么是通行车道情况不大好，要么高速收费站ETC系统设备当时有什么情况。”

ETC使用率超过65%

公开资料显示，ETC（Electronic Toll Collection），即电子不停车收费，是高速公路或桥梁自动收费。

ETC系统通过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与在收费站ETC车道上的微波天线之间进行的专用短程通讯，利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理，从而达到车辆通过高速公路或桥梁收费站无需停车而能交纳高速公路或桥梁费用的目的。

据了解，ETC是国际上公路收费的主流系统。随着ETC的大范围推广应用，我国高速公路通行效率得到有效提升，道路拥堵情况极大减少，远非以往的人工模式可比。

另外，ETC能够从根本上杜绝收费票款的流失现象，解决公路收费中的财务管理混乱问题。实施全自动电子收费系统还可以节约基建费用和管理费用。资深行业分析师任万付也认为，“ETC主要的优势在于快捷和方便，可以提高高速公路的通行效率。”

根据交通部相关数据，截至2020年10月26日，全国高速公路ETC使用率超过65.98%，其中，客车ETC使用率超过70%，货车ETC使用率超过53%。

不过由于种种原因，当前的TEC设备效率并没有理论上高。汽车行业分析师任万付向时代财经表示，“目前ETC的主要问题集中在识别效果差导致影响通行效率，与初衷不符。受信号强弱、汽车位置、车速快慢等因素影响，ETC容易出现无法识别信号的情况，迫使车辆进行位置调整，影响了通勤效率。在这方面，仍需进行改进。”

采用视觉AI技术是否可行？

实际上，近年来关于ETC效率不够高，识别速度太慢等声音一直都有，何小鹏的吐槽只是其中之一。

那么，以粤通卡为代表的ETC系统在技术及效率方面是否还有提升的空间？用视觉AI技术优化的建议是否可行呢？

据了解，广东联合电服科技发展有限公司（以下简称联合电服）为粤通卡下属单位，为粤通卡提供ETC技术及设备支持，前述粤通卡客服向时代财经表示，联合电服属于“ETC”公司，一般来说会为粤通卡提供相应的技术及设备支持。对于当前网友反应的问题及何小鹏的建议，时代财经12月3日致电联合电服，但对方回应称，“我们没有相关业务。找错了”。

“采用ETC系统是经过充分论证的，较其他技术路线安全性更高，能够在保障各方利益同时最大程度提升效率”。对此，有业内人士向时代财经表示，“在推广早期，视觉AI技术还不够进步、成熟，即便当前的视觉AI也比较容易受到周围环境影响，识别率不如ETC”。

据悉，车牌识别技术便属于图像识别技术的应用，目前主要应用于居民小区、写字楼、旅游景点的停车场，技术相对成熟，那为何不推广至高速公路呢？

对此，有业内人士表示，“这主要是为何确保识别率和准确性。即便视觉技术已经很先进，但仍存在一些问题。第一，识别技术受到应用环境限制，渣土、雨水、灰尘都会影响到识别准确性。第二，视觉技术无法识别套牌（复制套取其他车辆的牌照，是一种常见的反侦查手段，而有的长途车辆为了躲避大额收费，往往会铤而走险采用套牌过路。）第三，部分车型的号牌位置比较特别。第四，车牌识别技术难以解决跨省支付的问题”。

但ETC或在速度、效率方面不如视觉技术，但是准确性、识别率却非其可比。另外，据网友透露，从ETC设备的组成来说，是可以实现依靠摄像头抓拍车牌号后，实现高速收费的，这本来是集成在ETC收费系统里面的，只是没启用罢了。

但前述粤通卡客服表示，这项功能需留意后续的变化，而速通卡内人人士则直接表示，“并不具备此项功能”。

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