同态科技CEO李朋林：隐私计算需求巨大，但商业化落地仍困难
本报（chinatimes.net.cn）记者王永菲 冉学东 北京报道
随着数据保护相关法规出台，数据合规处理需求大增，许多大型企业开始尝试隐私计算技术处理数据。而隐私计算商业化落地受制于项目跟进周期长、技术难以完全匹配市场化进程等原因，使得隐私计算业务中出现大量“吃不下”的订单，这也成为阻碍隐私计算厂商规模化落地发展的重要瓶颈。
“在巨大的市场需求下，隐私计算落地的困难仍未完全解决。比如隐私计算技术本身尚不完全成熟、场景方需要综合性的隐私计算能力以及原有的数据基础设施更换后，场景方的业务流程也必须更换等困难，隐私计算落地仍然面临巨大挑战。”上海同态科技信息有限公司CEO李朋林接受《华夏时报》记者专访时表示。
隐私计算的核心技术是立足之本
《华夏时报》：作为较早成立的隐私计算企业，同态信息科技目前发展进展如何？
李朋林：同态信息科技2018年成立，是国内为数不多的完全基于密码技术实现隐私计算的团队，相关产品和解决方案完全依托同态加密技术路径发展而来，团队核心成员扎根密码领域数十年。
同态科技本身的技术路径就是应用同态加密技术形成一系列的相关产品和直接面向业务系统的整体解决方案。其中核心能力依托自主研发的高性能同态加密，在算法的安全性和性能上有很大的提升，目前在政务、金融、云计算等领域开展业务。
同态加密（Homomorphic encryption）是对密文进行特定形式的代数运算，然后得到仍然是加密的结果，将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。全同态加密（FHE）概念已经诞生了十余年，发展至今，得益于计算机性能提升与算法效率增强使得技术实施具备可行性，同态加密解决的是对加密数据直接执行计算的问题。
《华夏时报》：同态加密技术的优势是什么？
李朋林：同态加密的优势在于可以搭建底层技术，且是经典密码的延伸。可结合未来数据基础设施的底层逻辑进行充分赋能，在关键场景上，依托同态加密对需要进行数据安全保护和隐私保护的数据进行有效覆盖，比如结合进物联网终端、车联网终端、云服务器、PC或者智能手机内部，在数据产生的源头就实现全流程的有效保护。
同态技术的应用场景与需求量比较广泛的，基本所有的数据运算和使用 、机器学习等都可在密文状态下完成。相比较下联邦学习和多方安全计算更偏向于数据协议或应用框架，因此定制化较强，面向特定业务和场景时有不错的解决方案，但要是考虑到通用化数据隐私保护能力和未来数据基础设施底座，同态的通用性会更强一些。
从技术难度来看，相比同态加密技术的高壁垒，其他隐私计算技术的构建相对容易。但同态加密技术可以与多方安全计算、联邦学习与TEE等技术结合，进行优化与赋能。
但无论是什么技术，只要能解决场景方的需求，更适配场景方的体系，业务落地的成本可控，同时提高技术体系的复用以及系统性能，以上各方面能得到一个均衡的解决，这才是未来有潜力的技术体系。
《华夏时报》：同态科技的业务逻辑是什么？
李朋林：同态科技目前有三个业务逻辑：
一是直接面向隐私计算应用场景，按照场景方需求进行集成改造，比如我们面向政府的大数据中心。在这个逻辑中，我们应用同态技术或者多方安全计算及联邦学习的业务本质差别不大。
二是为隐私计算厂商提供底层赋能，其业务框架可以使用联邦学习、多方安全计算、TEE等技术。但在联邦学习梯度传输中、或者多方安全计算中，同态加密也是不可缺少的一部分。应用我们高性能的同态加密算法，可大幅度提升原有联邦学习和多方安全计算的安全性及性能，所以说我们与其他隐私计算厂商是合作关系。
三是直接与云厂商合作，数据安全上云是隐私计算非常重要的场景。相比较来看，多方安全计算与联邦安全计算是面向业务侧的，很难在技术能力侧提供服务。
同态科技面向的用户如政务、金融、大行业，目前围绕政务数据共享，金融服务、数据交易，数据安全上云、航空航天领域数据共享、遥感数据安全应用等场景，持续进行场景的深度探索，并为将来的大规模的商业化推广做好准备。
《华夏时报》：同态科技接下来的发展规划是什么？
李朋林：过去几年来一直在做核心技术的攻关，商业化开展比较少。但同时吸引了行业内很多人才，调整比较多，2021年开始加速发展。2021年9月份刚刚完成的这轮融资，由东方富海管理的国家财政部中小企业发展基金领投，中南资本跟投。
接下来同态科技的业务规划是瞄准以隐私计算作为数据基础设施的这个发展目标，预计在2022年会进行相关的成果发布，进一步加快推进业务。
对于技术的强合规，我们计划使用3-5年来完成。在这个期间，顺应市场发展去推进业务。在合规化完全完成后，我预计我们的业务将会有非常迅速的成长。
《华夏时报》：当下同态科技有什么可以抓住的新的机会？
李朋林：隐私计算目前发展也是比较快的，包括法律法规与技术，都相对成熟了。搭建底层技术可能是当下比较重要的，同态科技的定位是“数据领域的思科”。思科在互联网时代，它用路由把所有的硬件都连接在一起，形成互联网。我们是希望用同态加密这种隐私计算形式，与产品化相结合把所有的数据可以跨平台跨领域的连接在一起。
我们未来的业务很大一部分并不是直接面向最终客户做交付，而是将底层技术提供给其他隐私计算厂商或者集成商，他们再面向客户做交付。
技术适应场景发展才能真正站稳脚跟
《华夏时报》：据统计，目前我国已经有超过260家隐私计算企业，当下隐私计算市场的发展格局是什么样的呢？
李朋林：许多企业在追隐私计算的风口。包括此前做大数据、云计算或者区块链的企业转型做隐私计算，但是具备完全自主能力的企业比较少，大部分都是依托开源技术或者结合原有业务中应用隐私计算，专注在原有领域。
发展至今，再成立仅专注隐私计算的公司意义不大。隐私计算进入到了更多公司的视野中，比如上市企业、安全公司、云厂商企业等未来会成立相关的部门，结合自身诉求发展隐私计算，在各领域垂直发展。目前已经发展起来的综合型隐私计算企业与垂直领域的隐私计算企业具有先发优势，新成立的仅专注于隐私计算的企业在融资和核心技术等方面的发展会比较困难。
《华夏时报》：但是在巨大的市场需求下，以现在的隐私计算企业数量能否撑起市场的需求？
李朋林：市场需求是很大，但是隐私计算落地的困难仍未完全解决。“落地难”主要有三点：
第一点，隐私计算技术本身尚不完全成熟，无论是原有的国际上的同态加密、联邦计算、多方安全计算等技术，它在特定的业务场景之下是可以适应的，但是普适性的产品化发展仍是巨大挑战。
第二点，场景方需要综合性的隐私计算能力，发展至今各家都有些欠缺。如何契合场景方原有的数据系统，如何控制成本在较小的改造下实现原有业务的有效衔接目前仍未出现特别好的解决方案。
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