你吃的每口好丽友·派：都是数字化“做”的

我们身处的世界是不断变化的，化学键断裂、角马迁徙、地壳运动... ...

变化让现实世界充满了不确定性，围绕着我们的衣食住行，覆盖了各行各业。随着科技、经济的不断发展和人们对美好生活的不断追求，消费者需求端的变化越来越快、也越来越频繁。这些变化也对企业的供应链提出了更高的要求。

现如今的消费品供应链已变得更多元化、去中心化，也不再拘泥于传统单一的成本调控和库存管理，而是如何更精准的预测市场需求、更合理的降低库存浪费、更及时的补货和配货... ...

供应链，已经成为企业乃至产业运营体系全面数字化的主战场。而应对供应链上的各种变化，企业最需要的，是更敏捷更精准地，进行动态而智能地决策优化的能力。

而国际食品巨头好丽友，也意识到了。

提到好丽友大家都不陌生。

1997年，好丽友·派正式在中国生产并投入市场。作为公司的首款产品，好丽友·派香浓的巧克力味出道就迅速征服了广大消费者，成为无数人童年甜美的记忆。

随着经济发展，休闲零食逐渐成为了大家生活中的一部分，好丽友也相继推出了如蛋黄派、提拉米苏派、好多鱼、呀土豆、好友趣、薯愿等产品。通过二十多年的发展，目前，好丽友在中国市场年营收达到近八十亿人民币，占据了全球市场份额的一半以上，中国也成为了好丽友业务增长的核心根据地。

然而，近几年好丽友中国团队发现，尽管品牌和产品认可度都很高，但是业务增长却逐渐碰到了瓶颈，与此同时，中国市场涌现出一大批新品牌、新品类，因此，好丽友在市占率、推陈出新的速度、市场需求响应、运营水平能力等方面都面临着巨大的挑战。

好丽友的中国管理团队意识到，想更敏捷地应对市场变化和满足消费者的需求，在当下的竞争环境中，需要数字化转型推动业务变革，这其中，供应链的响应敏捷度和柔性，是重中之重。

因此，经过慎重考虑，2019年，好丽友中国对业务运作进行了初步梳理，确定从供应链端启动数字化转型，并且明确了三大核心转型目标：更精准的预测市场需求、更合理的库存安排、更高的客户订单满足率。

在寻找技术合作方的过程中，好丽友提出了一个相对比较严苛的要求：必须是深刻理解并聚焦中国市场的先进科技企业，并以结果为导向、用数字说话。机缘巧合的是，这与杉数科技所秉承的合作理念不谋而合，碰撞之下，双方迅速达成一致，于2020年疫情期间敲定了一揽子合作计划。

为什么好丽友一定要深耕中国市场的合作伙伴？这里面要考虑到国内外产业链的巨大差异。

从供应链视角出发，杉数科技联合创始人&首席科学家-葛冬冬认为，中国消费品市场和国外相比的主要差异，主要体现在以下几个方面：

1、消费者偏好完全不同

2、市场规模完全不同

3、同业竞争格局完全不同

4、物流和生产基建水平完全不同

5、信息化数字化程度完全不同

诚然，照比发达国家，国内的供应链管理水平有提高的空间，不过，与其说是差距，葛冬冬认为更多是差异，包括需求端和供给端，市场端和生产端。

例如，需求端方面，欧美发达国家多数很早砍掉了中间环节的渠道商、分销商。大部分品牌商、制造商将商品直接给了沃尔玛、家乐福这种超大零售商，但是国内的传统中间渠道商广泛存在于各行各业，而且根基深厚。

“我们认为，未来10年在国内依然是得渠道者得天下。”

这就意味着，很多国外看似先进的理念技术甚至方法论，在当下的中国可能行不通，或很难落地，更谈不上发挥业务价值了。

那么供给端呢？在国内，很多制造领域的企业，都需要全局打通整个产业链上下游的工厂，有几家、几十家，也有上百家、上千家，"这个现象在很多国外也是不一样的。比如欧美过去几十年，将一些制造业的产业集群废弃了，工厂都没有，谈何整合供应链？"

因此，靠算法优化决策这个事儿，非常具有国内特色也极具挑战。

葛冬冬回忆道："前几年我们和服务过的企业聊天的时候，提到供应链管理，总有人认为，中国企业肯定走欧美企业的老路，其实不然，历史不会重演。"

中国的消费市场之庞大有目共睹，那么想将企业做大、做强，葛冬冬认为，尊重市场是基本的原则，理解中国市场的核心变革驱动力是关键，死抱着国外所谓“先进”的理论和工具是行不通的。

敲定完合作计划后，杉数团队并没有贸然推进系统开发的工作。

“不理解客户就不能够真正解决问题、不见数据就不能乱弹，这是非常重要的基本原则。”葛冬冬表示。也就是说，项目开始之前，要真正了解到客户到底要解决什么问题，而真正的需求一定是基于数据判断得来的。

其实好丽友知道自己“生病了”，集团CFO发现了企业的运营情况出了岔子，比如，物流仓储的成本略高于行业平均水平，但是订单满足率却低；然后，组织上也没有成熟的计划体系，大部分决策都是靠着员工的“成熟经验”决定的。

现象是看出来了，但是如何解决呢？像好丽友这么大规模的企业，找到转型过程中找到最核心的抓手，是需要耗费心力的，需要跟进特定场景针对性分析。

由此，在项目的前期，杉数科技的专家团队，针对好丽友供应链运作整体进行了完整的诊断分析。

国内的泛零售或消费品企业在供应链方面推进数字化转型，大概率会碰到以下几个问题：

1、数据质量不够好

2、业务变化太快

3、转型规划不够清晰

而好丽友，尽管与传统企业相比，集团内部数据比较完整且准确，但是市场渠道部分，如商超、经销商等部分，数据多且杂乱，造成这个问题的原因之一是，系统对数据的录入不够准确与及时。

十几年来，好丽友在中国有2000多家经销商，整体的数据量非常大，然而，好丽友的供应链管理系统一直用的是入驻中国市场时搭建的，这么多年一直没升级，显然搞不定一直变化的业务，因此积累了大量需要清洗的数据。

数据不清洗没办法进行下一步的工作。而好丽友有一套线下的数据和线上的数据，并且每半个月会有一次盘点，基于此，杉数科技负责好丽友项目的项目经理阙子渊回忆，当时他们利用算法将半年内所有数据抽取出来，根据每天的交易额和盘点数据进行分析比对，"我们花了两三个月的时间。"

因此，项目前期，双方团队都花费了相当的时间和精力，从销售部门、生产部门、仓储运营部门和经营管理部门、市场部门等，做了充分的调研，并做了深入的数据分析，找到对标企业的差异点，以及问题形成原因，包括优势、劣势，主观部分、客观部分... ...

“我们当时是结合了像宝洁这样的企业，在供应链规划和仓储运营上的实践经验，然后再根据好丽友的现状，制定可执行的123步骤。”也就是说，对应的解决方案要靠什么技术赋能，组织上怎么改、数据上怎么改... ...

“我们发现的问题，其实有些是挺尖锐的。”阙子渊带着团队走访好丽友各个部分，并进行访谈，“想让对方信服，其实比较好的方式是靠数据说话，比较客观。”

因此，通过数据分析以及数据仿真得出的数据，论证了好丽友在效益、库存、订单满足率等存在的问题。

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