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交通部“自动驾驶指南”来了,新能源汽车下半场要启动了吗?(2)

发布时间:2022-08-09 11:11原创专题 评论

交通部“自动驾驶指南”来了,新能源汽车下半场要启动了吗?


L2、L3加速落地,市场爆发在即?

自动驾驶主要分为L0-L5共6个等级。其中L2、L3自动驾驶还需要人工干预驾驶,严格意义上属于辅助驾驶,L4、L5阶段则可以逐步实现无人驾驶。

目前,中国各大整车龙头及互联网大厂都在布局自动驾驶技术,L2已实现量产,L3尚未普及,L4及以上等级仍处于试验阶段。

交通部“自动驾驶指南”来了,新能源汽车下半场要启动了吗?


高级别的自动驾驶,离不开“车、路、云”的一体化协同。简单说,“聪明的车”加上“智慧的路”,通过“网联云控”,才能实现L4、L5级别的自动驾驶。

随着激光雷达、计算平台、芯片等核心技术的突破,市场人士预期从2022年开始,L2及L3级别自动驾驶将进入规模应用期,L3及以上级别自动驾驶也将实现从0到1的跨越。

根据高工智能汽车数据,2021年,我国前装ADAS标配新车上险量为807.89万辆,渗透率30.78%,同比增长29.51%。其中,L2标配新车上险量为395.62万辆,同比增长77.65%。

根据智研咨询的数据,2022年中国L3+自动驾驶汽车的渗透率将从2021年的3%提升到5.1%,到2025年,渗透率将达到20%。

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根据安波福数据,随着自动驾驶系统的不断升级,单车价值量也在不断提升:

1、L0及L1级别的自动驾驶系统,可带来单车275-325美元的价值量提升;

2、L2级别涉及较为复杂的感知决策规划,可带来单车450-1200美元的价值提升;

3、L3级主流车型往往配置激光雷达,单车价值量提升幅度较大,可达4000-5000美元。

L3的黎明,感知层先行

自动驾驶涵盖多学科内容,包括感知、决策、执行等环节,产业链庞大且复杂。

感知层:主要为各种传感器,包含激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、红外传感器等。

决策层:域控制器通过芯片和算法,对收集来的信息进行计算,并给出最终判断决策。

执行层:主要控制车辆,转向、油门、刹车、档位、灯光等。

自动驾驶技术主要分为两大阵营:一是激光雷达派,主张以激光雷达为主导,搭配毫米波雷达、摄像头等多种传感器;一是以特斯拉为代表的纯视觉派,倾向于采用低成本的摄像头,但在黑暗环境中感知精度下降,对算法和算力的要求更高。目前,激光雷达派是L3+自动驾驶的主流技术路线。

在自动驾驶不同阶段,感知层和决策层的设备有所不同,物料中成本居前三的硬件分别是:

L2阶段:域控制器、车载摄像头、毫米波雷达及超声波雷达;

L3阶段:激光雷达、车载摄像头、域控制器;

L4阶段:域控制器、激光雷达、车载摄像头。

总体来看,感知层(车载摄像头、激光雷达等)与决策层(域控制器)在自动驾驶产业链硬件中价值量最高,且随自动驾驶提别提升,价值量呈翻倍式增长。

现阶段,随着自动驾驶级别从L2到L3的跃升,对前端感知层拉动最明显。L2等级传感器需求量在20~25颗,其中摄像头3~8颗;L3及以上级别传感器需求量为29~41颗,其中摄像头8~13颗,激光雷达3~5颗。

理想汽车在6月21日发布了新车型L9,其自动驾驶辅助系统将配备增强版感知系统,包括一颗128线激光雷达、6个800万像素感知摄像头、4个200万像素环视摄像头和12个超声波雷达等。

从单位价值来看,激光雷达>红外传感器>毫米波雷达>车载摄像头>超声波传感器。

随着自动驾驶加速落地,业内人士认为,感知层将率先收益,具体顺序为:激光雷达>车载摄像头>毫米波雷达>超声波雷达>红外传感器。

谁站在自动驾驶的风口?

价值线研究院为您一一盘点这五大传感器核心技术。

1、激光雷达:量产前夜

以激光雷达等多传感器融合方案,被认为是 L3+自动驾驶的核心配置方案。

激光雷达是一种基于激光测距技术的传感器,可以精确获得物体的三维和位置信息,在轮廓测量、角度测量、光照稳定性等方面优点突出。

激光雷达是全新赛道。2020年底开始,众多新势力车厂纷纷官宣将搭载激光雷达,配套车型预计2021年底至2022年初上市。目前激光雷达成本高昂,但行业整体处于前装量产前夜,未来价格有望继续下探。

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激光雷达主要分为机械式、MEMS半固态、纯固态3种技术方案:

1、机械式激光雷达:将几十、甚至上百组激光收发器安装到激光雷达上,并让传感器360°旋转从而获取周边的道路信息,但这个方案目前不成熟且成本高昂。

2、MEMS半固态激光雷达:将镜面缩小成一个个小镜片,再通过小镜片的振动,来实现多行扫描的效果,功耗和体积还能进一步缩小。

3、纯固态激光雷达,无任何机械运动部件,包括Flash、OPA两种方案:

a、Flash技术,通过向目标区域射出发散的激光进行测量,由于功率有限,探测距离较短,成像精度也不高,主要应用在低速自动驾驶汽车上,目前技术较成熟。

b、OPA光学相控阵技术,利用波的干涉原理实现扫描的效果,但量产难度很高价格不菲,离实际民用还有一段距离。

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成本过高是影响激光雷达普及度的重要因素。从成本上看,半固态激光雷达<机械式激光雷达<全固态激光雷达。

半固态现阶段最具备前装量产应用条件。机械式激光雷达目前主要应用于L4~L5高级别的自动驾驶,受成本及外形等多方面制约暂难以适用于L2~L3。中长期来看,全固态潜力巨大。

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