搭了数据中台怎么用？AI+BI 让数据产生价值
理财鱼小提示：搭了数据中台怎么用？AI+BI 让数据产生价值
编辑导语：数据中台被誉为大数据的下一站，由阿里兴起，核心思想是数据共享，并在 2018年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。如今似乎人人都在提数据中台，但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。本文就数据中台展开了讲解，说明了数据中台的应用方向和具体用法。推荐对数据中台存在疑惑的同学阅读。
数据中台主要应用方向有传统BI、敏捷BI、可视化大屏、AI等四个方向。
一、传统BI
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
传统的BI主要用户是管理层，应用场景倾向于辅助商业决策，因此更多的采用固定格式的报表或者仪表盘，然后定义一些固化的粒度，实现下钻和聚合。由于有固定的格式、固定的钻取方向，因此一般采用星型模型或者雪花模型实现。而不管是星型模型还是雪花模型，构建模型的关联关系都是一个复杂的工作，一般都需要通过报表自带的客户端软件进行模型的设计，包括表的定义、表的关联关系、指标和维度的区分、指标的汇总方式等。
1. 传统BI应用案例
提供传统BI的商业化产品主要有Oracle BIEE、IBM Cognos、SAP BO、Microstrategy等。
传统BI主要有以下缺点：
（1）成本较高
传统BI解决方案基本是两种思路一种是大数据一体机、另外一种是分布式数据仓库。但是，大数据一体机的总体拥有成本高，大多数企业都无福消受，而分布式数据仓库按流量收费，使用成本不菲，1TB的数据可能就需要几十万。这样的大数据产品，大幅提升了BI应用的整体拥有成本。
（2）工作负担重
传统BI的报表制作需求会由业务部门提交到IT部门去实现，且每个新的需求都需要重新建模开发，无论是业务部门还是IT部门都增加了工作负担。
（3）实施失败率高
据不完全统计，在企业实际的应用中，BI的实施失败率高达70%。
（4）部署周期长
传统BI产品的部署和实施往往需要几个月时间，需要进行整体的架构设计。这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。
二、敏捷BI
随着Tableau工具的面世，打破了传统BI的建模思路，整个BI领域走向敏捷化。敏捷BI最大的特点是不再拘泥于数据模型，而是更加侧重和倾向于基于SQL实现复杂的报表逻辑。传统的BI建模虽然也提供SQL的实现方式，但是并不是平台的推荐和首选。以Tableau、FineBI、永洪BI为代表得BI新兴势力，都把SQL放在一个核心位置，报表的模型关联仅仅通过页面的简单操作即可实现，数据模型变成报表或者自助分析的一部分，而不再是两个分开的主体。采用敏捷BI的模式，不同的报表或者自助之间进行了隔离，不会再出现多个报表或者自助共用一个数据模型，导致变更互相影响的情况。
敏捷BI的另外一个显著特点是提供了自助分析和业务自行定义报表的功能。传统的BI认为，业务人员只需要了解业务的逻辑即可，在一个复杂底层逻辑的基础上，业务人员无法很好地完成报表自定义，因此在这方面比较欠缺。
利用敏捷BI工具，即时没有任何SQL基础，也能很容易上手，轻轻松松画出漂亮的报表，大大降低了BI的使用门槛。敏捷BI是对传统BI的一次革新。
和传统BI相比，敏捷BI主要有以下显著优点：
（1）成本更低
传统的BI工具授权费用高，后期运维费用更是大部分企业无法负担的水平；同时其支持的数据库连接又非常有限，导致必须使用Oracle、DB2、SQL SERVER等商业授权数据库，进一步提高了项目成本。
（2）兼容性强，支持多种数据源
一般的敏捷BI工具都支持连接多种通用数据源，如关系型数据库（MySql、Oracle、SQL Server等）、文本数据源（Excel、CSV等）、大数据分析引擎 Kylin、Impala、Hive、Presto、基于OData协议的扩展接口以及Restful API数据源等。敏捷BI提供直观的可视化界面，简单填写配置参数即可快速连接数据源。
（3）自助式探索式数据分析
自助探索式数据可视化分析，通过主动式的企业数据分析模式，它能够让业务人员直接参与数据分析，无需专业分析团队，业务人员可以直接通过简单拖拽进行数据可视化分析。自助式探索数据分析以及成为了敏捷BI的核心。
（4）高级数据可视化
敏捷BI工具一般都提供丰富的可视化图表。以DataViz为例，DataViz提供60多种数据可视化效果，支持弦图、热力图、南丁格尔图等高级数据可视化，更支持基于地图的轨迹、热力等可视化效果。
（5）多终端自适应展现
通过敏捷BI制作的数据分析报告，只需制作一次就可以在桌面、手机、大屏等多终端上自适应展现，而不需针对多个终端进行单独设置。
总之，敏捷BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，可以让更多的企业客户能以较低的投入享受到最专业的数据分析服务。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让企业决策更“有据可依”。
三、可视化大屏
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