2022，算法推荐的野蛮生长时代快结束了
算法推荐即将迎来一场前所未有的变革。
近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布 《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称“算法新规”），自2022年3月1日起施行。
算法新规的正式颁布，意味着算法推荐相关行业乱象将正式告别野蛮生长时代，更精细化的监管体系将针对算法推荐乱象进行长效治理。
过去十年间，算法推荐已然成为最大风口，众多互联网公司依靠算法推荐在市场上站稳了脚跟。
如今的算法推荐成为数字时代的标配，应用于互联网的各个领域，不管是用户画像、个性化推荐之类的互联网公司获客、活跃用户、增强用户粘性的手段，还是用户网上购物、订外卖、看短视频、浏览新闻、听音乐等众多领域，都离不开算法推荐。
但在过去数年里，算法推荐服务于企业利益，频繁出现骑手被困算法系统、大数据杀熟、用户隐私泄露等问题。
算法新规的出台，剑指大数据杀熟、算法歧视、诱导沉迷等问题，与《反不正当竞争法》《数据安全条例》《个人信息保护法》等一同为算法推荐戴上枷锁。
有人将2022年称为算法监管元年，算法推荐也将迎来新时代。
算法推荐发展史
算法推荐最早在海外出现应用。
1998年，亚马逊平台就上线了基于物品的协同过滤算法（ItemCF算法），将推荐系统推向服务千万级用户和处理百万级商品的规模。
ItemCF算法的使用让亚马逊销售额增长了不止100倍，很快从图书扩展到其他品类，并涉及多个产业领域，这是算法推荐从实验室走向商业公司的一次成功应用。
随后越来越多的企业开始使用算法推荐，并逐渐在业内崭露头角。
2006年，原本做DVD租赁的公司Netflix悬赏百万招募算法推荐系统，并凭借此次大赛的成果成功转型为线上影片点播平台，一度Netflix有80%以上的电影观看来自于推荐系统；2010年，YouTube宣称他们使用ItemCF来做视频推荐。紧接着Facebook、Twitter等社交媒体也纷纷采用个性化信息流，将内容按用户兴趣程度进行排列。
国内互联网公司率先拥抱算法推荐，离不开一个人，那就是字节跳动创始人张一鸣。
张一鸣坚信“个性化推荐必然会成为未来的趋势”，坚持算法至上。当时，他辞去九九房CEO的职位后，成立了字节跳动，全力打造今日头条。
2012年，主打内容算法推荐、通过机器学习来取代人工编辑的新闻客户端产品上线，不到90天的时间里，今日头条就拥有了1000万用户。
当时新闻领域还是新浪、搜狐、网易、腾讯四大门户拼得你死我活，几乎没有人把张一鸣这个没有新闻经验的年轻人放在眼里。殊不知，张一鸣正带着他的算法，彻底革新整个新闻业甚至互联网行业。
张一鸣曾在其署名的期刊文章《机器替代编辑》中介绍今日头条的推荐机制——当用户绑定微博登录后的 5 秒钟之内，系统会为用户建立起一个DNA兴趣图谱。
今日头条成功的武器在于算法，字节跳动旗下各类App屡获成功的秘诀也在于算法推荐，正所谓“算法家家有，字节特别强”。
字节跳动旗下的另一款知名产品抖音，同样依靠算法为用户精准推送感兴趣的内容，短短几年时间成为占据中国网民使用时长最长的国民级应用，同时其独特的算法也为广告商带来流量的精准转化。
据抖音电商联合巨量算数发布的《2021抖音电商生态发展报告》显示，2021年1月，通过内容+算法优势，抖音的兴趣电商实现商品交易总额同比增长了50倍。
2022年，今日头条刚好成立十周年，而如今的字节跳动，已成功跻身互联网巨头行列。
据胡润研究院发布的《2021胡润U40青年企业家榜》显示，张一鸣以3400亿元财富跃居榜单首位，这背后离不开张一鸣踩在过去十年最大的风口——算法推荐。
此外，新晋巨头美团、滴滴的崛起也都离不开算法，据接招报道，今日头条走的是推荐算法路线，即最大限度把合适的内容匹配给合适的用户，美团和滴滴则是基于LBS的服务匹配，由于这种服务是动态的匹配，所以需要更为复杂的算法体系。
如今，算法推荐已经遍布互联网，淘宝、知乎、微信、微博等都有着精密的用户偏好算法，向用户推送他们感兴趣的内容。
算法推荐为什么应该受限制？
互联网巨头利用算法推荐在过去多年里迅猛发展，取得了巨大的收入和利润，它们不仅掌握了用户流量入口，更掌握了基于用户行为的海量数据。
可算法推荐作为互联网时代的产物，更像一把双刃剑。
与人工推荐相比，算法推荐的优越性不言而喻，但算法比用户自己更懂用户，在算法推荐下的用户更像是在互联网上“裸奔”。李彦宏在一次公开论坛中直言，中国消费者愿意用一定的个人数据去换取便捷服务。
实际上，社会已经出现了对于算法很多层面的“感知不适”，消费者的合法权益受到严重危害。
豆瓣“反技术依赖小组”上聚集了众多想要和“对抗”算法的年轻人，他们通过手机里只下载通讯类App、看视频和购物选择网页版、随身携带现金的方式，试图逃离算法，重新找回生活的主动权。
反技术依赖小组讨论话题，图/豆瓣
此次监管部门联合发布的算法新规剑指算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷、“二选一”等现象，这些都是算法的不合理应用带来的不利影响，且这些问题早已积弊已久，此前已经多次被曝光，但并没有得到彻底的解决。
以“大数据杀熟”为例，互联网企业利用自己拥有的用户数据，对老用户实行“价格歧视”和“价格欺诈”行为。据财经杂志报道，大数据杀熟最早在2017年进入公众视野。当时有微博用户发帖称，自己被某在线旅游平台和某网约车平台“大数据杀熟”，这一话题迅速引爆舆论，甚至一度成为年度社会生活类十大流行语。
北京消费者协会在2019年初披露了一组数据，有56.92%的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历，有高达88.3%的人认为杀熟是普遍现象。其中，网购、在线旅游、网约车等领域是大数据“杀熟”高发区域。
2020年12月底，“大数据杀熟”又登上微博热搜，这一次的主角是美团。一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章在社交媒体上刷屏，该文作者在美团上的同一家店铺，用同一个配送地址，在同样的时间点单，会员比非会员的配送费更高，文章中还称，本以为开通外卖会员会省钱，但附近几乎所有外卖商户的配送费都比非会员高1元至5元。
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