流量、合规、增长环境激变，企业如何破局？(2)
例如在应对个人数据保护和数据去识别化方面，TalkingData升级了自有匿名化标识符体系TSID；在苹果IDFA等用户隐私政策调整导致广告归因困难的背景下，它提出了“多维度弱特性参数”归因方案。最值得一提的是，为了解决企业对一方数据安全合规运用方面的安全岛解决方案，该方案采用了数据加密传输、隔离存储以及可信计算技术，即让合作方的数据在可信执行环境中完成计算，被充分运用，同时也化解了数据融通过程中可能出现的泄漏风险、满足了企业合规利用广告数据提升营销能力的需求。据闫辉介绍，已经有来自美妆、食品饮料等消费品赛道的企业采用这些方案来提升安全与合规等级。目前来看在全球范围内，数据和算法合规政策趋于严厉，并难以扭转，由此衍生出的市场空间将极为庞大。
所以摆在企业面前的问题非常清晰，那就是在“应对短痛”和“承受长痛”之间做出艰难抉择。严厉的合规环境必然在短时间内提升企业成本，但尽速完成合规工作将让企业在未来更加行稳致远。某种程度上，眼下合规对企业来说甚至已经不是一道选择题，而是关乎生死的必答题。
增长之变：在全链路视角下谈增长
“We sell，or else”，奥格威的这句名言道尽了广告营销的本质。在任何年代，服务企业的实际业务增长都是广告营销行业的安身立命之本。
而在最近几年，随着宏观环境的波动以及互联网流量步入存量时代，企业对广告营销的要求变得更高。经营者们希望广告营销能够肩负起更多的增长职责，而这一“严苛”的要求显然也需要整个行业调换发展思路。
比如在早期，广告更多只是一种传播手段，企业通过广告增强知名度和提高品牌形象。在这样的环境下，从业者们只需要思考如何通过惊世骇俗或者新人心脾的创意吸引关注、打动人心；
但现在，这样的思路显然已经过时。在数字时代，广告营销的链路快速向前后两端延伸，从触达、点击、留资、深度互动、购买到购后，链路上的每个节点以及节点之间的流转都需要从业者通盘考虑。在汽车、房产等消费链路更加复杂的行业，这样的挑战更为明显。
“我们非常推崇通过数字化去服务整个营销链路并形成闭环”，闫辉这样说道。
比如以往广告投放形成转化后，整个线性链路就算大功告成；但在新的环境下，每个流量的价值都需要反复挖掘：一方面，被转化的用户应该沉淀到私域中，通过消费者深度运营不断形成复购并推动LTV价值的上升；另一方面，这些已转化的用户也应该成为种子用户，通过算法进行特征提取，并基于结果挖掘出全域中更多的潜客。通过这样的方式，链路从首尾清晰的线条转变为首尾相接的闭环。
而要在数字化环境下形成闭环，不是一句简单的口号这么简单，它需要企业具有覆盖每个节点的数字化处理能力。
在不久前TalkingData举办的T11数据智能峰会上，它提出了新的产品战略，涵盖分析云、监测云、数据云、内容云和营销云几大板块。这样的产品矩阵在最大程度上连接起了营销全链路的闭环，而企业可以根据自身实际业务需求选择和组合相应服务。
这种第三方提供全产品线、企业根据需求采购产品的模式，在最大程度上保障了不同企业的数字化增长需求，同时也让企业拥有了按需采购的高灵活性。
闫辉在T11数据智能峰会上介绍TalkingData最新产品战略
值得注意的是，不同于其他技术公司专注于提供技术解决方案，闫辉提到TalkingData的定位不只是技术支持者、而是增长支持者。比如其设置了专门的服务团队，在客户需要时可以为对方提供基于增长目标的支持，让技术不只是空中楼阁的摆设，而是真正能够落地到客户的实际业务场景中去。
从流量、合规到增长，广告营销行业开始直面不确定性激增的动荡时期，这对所有身处其中的参与者而言无疑是巨大的挑战。但激变本身也会产生出大量的机遇，企业要想突围不能逆流而动、只能乘势而行。
而不管是对新流量、合规和营销场景的提前布局，TalkingData的能力演进可以说刚好与整体大环境的变化方向同频共振。因此，不管对TalkingData还是其所服务的客户来说，不确定性既是严峻的挑战，也正在成为突围的方向。
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