海信何以成为智慧交通领域的现代“大禹”？

不知从何时起，“堵车”成了城市生活的一种常态。尤其在早晚高峰期或节假日期间，动辄千米的堵车长龙不仅严重影响着居民的生活幸福感，同时也制约着城市繁荣发展的速度。

因此，人们渴望在交通领域能出现一位化堵为疏的“大禹”，来真正改变城市交通拥堵的现状。

而在近日，据高德地图发布的2017-2021年度《中国主要城市交通分析报告》，海信智慧交通技术方案不仅帮助19座城市登上“缓堵”榜单，更是连续5年占据城市缓解拥堵TOP10榜单的半壁江山。

从这组实实在在的“缓堵”数据不难看出，海信在智慧交通领域已经拥有了行业领跑者的硬实力，但却为何没有如百度、高德等互联网企业在智慧交通领域的名声显赫？而默默无闻的海信在智慧交通领域一鸣惊人的关键到底是什么？

务实低调的海信智慧交通，与其他企业“疏堵”路线分野

提及海信，相信很多人的第一印象是家电。但事实上，以硬技术立业发家的海信早已把科技产业触角延伸到了智慧交通等领域，甚至已经默默耕耘了二十四年。如今，海信智慧交通的应用足迹更是遍布于全国169个城市。

早在1998年，海信就通过调研，提前“勘测”发现了智能交通行业未来的市场很大，并且国内没有形成领头企业和充分竞争格局。从那时起，海信就开始正式进军智能交通领域，彼时智能交通的概念在国内落地不过3年时间。

而机遇往往也是留给有准备的人。2005年，海信靠着在智慧交通信号控制系统领域多年的技术积累和经验优势，最终以领先20分的成绩战胜西门子，成功中标 2008 年的北京奥运会的交通信号项目。

在圆满完成2008北京奥运交通的保障项目后，海信智慧交通团队又承接了2021年西安全运会的交通信号智能控制任务，甚至在刚刚落下帷幕的2022年北京冬奥会，依然是海信负责赛事的交通保障工作。

连续两次奥运赛事的交通保障工作都交由了海信，这无疑是对海信智慧交通技术方案的认可，而海信又以0失误的出色表现，完美地展现出了其作为智慧交通领域领跑者的强大实力，同时也是对市场上‘海信5年助力19城登上“缓堵”排行榜’成绩质疑的有力回应。

事实上，随着互联网智能化浪潮的袭来，智慧城市正在成为下一轮区域竞争的关键词，而智能交通也将迎来更大发展机遇。有公开数据显示，2020年中国智慧交通市场规模3547亿元，预计2025年将达到6948亿元，年均增速14.39%。

在这一背景下，智能交通行业迎来许多互联网巨头的入局，百度、高德地图等企业“来势汹汹”，智能交通市场新一轮竞争愈发白热化。

如百度选择从自动驾驶技术切入，大力发展以车路协同为基础的智能交通。但不得不提的是，百度的智能交通本质上是为拥有自动驾驶功能的智能汽车服务的，其智慧交通解决方案存在两个前提：一是“聪明的车”；二是“智慧的路”。

但一方面从车的实际情况来看，无论是现在还是未来，我国在相当长的一段时间内，都将是传统汽车和智能汽车、机动车和非机动车共同行驶，那么智能化功能不足的传统汽车和非机动车又能否享受到百度车路协同带来的智能交通便利？

而另一方面从路的情况来看，“智慧的路”就意味着道路建设离不开大量的摄像头、激光雷达和毫米波雷达的应用，而我国又拥有着超百万公里的公路里程，如何兼顾应用成本与规模扩张，这或将是个无解的难题。

至于高德地图的智能交通方案则是集中于精准感知、精确分析和精细管理，更多是积累和分析道路拥堵数据，间接帮助提升城市交通效率，很难直接疏导缓解城市交通压力。

其实从海信、百度和高德们的智能交通解决方案不难看出，三者在智能交通领域的侧重点有着明显的不同，但相比海信具体且已经实际应用的智能交通解决方案，百度和高德们的智能交通技术方案如同悬浮在半空中的云，而不是像海信那样化为落向人间的、实实在在的雨。

或许正是因为家电行业特有的低调务实精神，让海信就能够脚踏实地在智慧交通领域深耕二十四载，最终成长为拥有城市交通化堵为疏技能的现代“大禹”。

技术脱虚向实，智慧交通方能实现价值最大化

事实上，随着5G、AI和大数据等现代信息技术的发展，互联网赋能传统行业似乎又一次吹向了新时代生产力和生产关系变革的号角。

但目前来看，不少互联网企业在下沉改造传统行业的过程并不顺利，究其根本在于过分崇拜技术，反而迷失了最初的需求起点。

技术的本质是人类为满足自身的需求和愿望对大自然进行的改造，换句话说技术是手段而不是目的。这就意味着无论技术怎样发展进化，都不应该脱离现实的需求起点，这是科学技术能够提升生产力的前提，也是实现技术价值最大化的唯一路径。

事实上，智能交通并不是写本书或者资本多砸钱就能成长起来的。正如世界著名未来学家奈斯比特在《大趋势》一书中指出的“我们周围的高技术越多，就越需要人的情感”。

智慧交通的技术固然重要，但想要从理论方案落地到实际交付应用，并让用户能够切实感知到其存在的实际技术价值，这背后离不开对我国道路交通特点和居民出行人性需求的深入洞察和研究，这是智能交通解决方案最基础也是最根本的前提。

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