数据库市场格局已变，统一的管理平台将成为数据库生态体系的主要入口

近年来，由于开源和国产数据库的崛起、分布式和云计算技术的广泛应用以及企业的数字化需求愈加复杂等因素的驱动，数据库管理和运维的重要性与日俱增。数据库管理平台能够有效解决当下数据库管理和运维中的痛点问题，从而获得了众多大型企业的部署和使用。由此，传统的商业数据库厂商靠其生态垄断市场的局面已经结束，数据库管理平台厂商将与开源和国产数据库厂商合作共生，共同构成新的数据库生态体系。数据库管理平台市场空间广阔，对于该市场中的参与者，产品、技术和商业化三方面的能力将会是其成功的关键要素。

数据库作为现代数字基础设施的核心，支撑了企业对数据存储和处理的各种需求。而用户需求在不同时期的变化，加上技术的进步，则推动了数据库产品和生态经历了不同的发展阶段。

2008年左右之前，在数据库市场被关系型数据库主导的阶段，用户使用数据库通常只能选择厂商将“DBMS+工具+服务”绑定的方式。当时以Oracle、IBM以及微软为代表的几家商业数据库厂商，凭借着领先的数据库产品，以及完善的原厂或第三方工具和服务，几乎垄断了市场。

然而近年来，数据库市场已经呈现出各种关系型与非关系型数据库、开源与商业化数据库并存的局面，数据库的使用方式也发生了很大变化。一方面，众多厂商基于开源技术向市场推出了数据库产品；另一方面，越来越突出的数据库管理和运维难题，也推动了数据库管理平台这一新品类工具的出现和发展。

为了探明数据库管理平台在国内的发展机会，爱分析将通过分析数据库管理平台发展的驱动因素以及市场趋势，阐明国内数据库管理平台市场的独特价值与发展空间。

01 多重因素驱动下，数据库管理和运维的重要性与日俱增

通常，从用户需求的角度而言，一个完整的数据库解决方案需要包括三个方面的内容：核心的数据库管理系统（DBMS），支持用户做数据库开发、管理和效率提升的周边工具，以及针对数据库的部署和运行的支持服务。

在传统的“DBMS+工具+服务”数据库生态下，用户愿意为使用数据库付费的主要原因并不是看重数据库产品本身的软件授权，而是为了获得与其配套且绑定的工具和服务所带来的易用、安全等特性。因为完善的原厂或第三方工具和服务能够保障系统的稳定性与安全性，遇到故障能够及时解决，系统出现问题也能得到外部的兜底处理。

然而最近十多年来，数据库的种类与数量、企业的IT体系、以及数字化转型的业务要求都发生了重大变化。这些变化冲击了传统的数据库生态，在新的市场格局下，数据库产品与周边的工具和服务不再绑定；为数据库提供统一管理和运维的平台型工具也逐渐走向台前，变得越来越重要。

首先是开源和国产数据库的崛起带来数据库的多样化，以及相关工具和服务的缺失。

近年来，开源数据库已经成为了业界共识。根据全球数据库管理系统排名网站DB-Engines的数据，开源数据库的流行度逐年上升，从2013年1月的35.53%上升到目前2021年7月的51.35%，并在2021年1月首次超过了商业数据库。与此同时，截至2021年7月，开源数据库的种类数量达到了193个，超过商业数据库的180个。

图1: 开源和商业数据库流行度趋势

图2: 开源和商业数据库数量对比

从企业用户的角度而言，开源数据库的崛起，一方面是由于企业在数据存储和处理需求剧增的情况下，难以承受使用商业数据库越来越高的成本，而开源产品使用成本很低甚至免费；另一方面是由于企业数据应用的场景日益复杂，传统的关系型数据库不能很好地支持这些场景，众多新型的关系型和非关系型数据库应运而生，而它们通常都诞生于开源社区。

然而开源数据库也有明显的弊端。因为缺乏完善的工具和服务，企业需要投入较高的人力和时间成本去实施和部署软件，需要自行考虑数据安全、效率、审计等管理方面的问题，运行中出现的系统问题也难以保证及时有效地解决。尽管目前有不少商业化公司基于开源技术推出了带有企业级特性的数据库，但其工具和服务通常只针对自己的产品，很难覆盖如此多数量的开源数据库。

此外，国内“信创”要求也进一步促进了数据库的多样化及其管理难题。“信创”作为一项为保障信息安全的国家战略，对国内的IT基础设施等领域的国产化替代产生了重要的推动作用，尤其在近年来新基建的背景下，这种效应愈发明显。具体到数据库领域，国内最近几年涌现出了一大批国产数据库公司，根据中国信通院的统计，截至2021年5月，国内数据库厂商达到了80家。与此同时，国内金融、制造、能源等重要行业纷纷在数据库改造中选择国产产品。

图3: 国产数据库厂商成立时间分布

其次是分布式、云计算技术的广泛采用增加了数据库多节点和云端管理的难度。

传统关系型数据库的集中式架构缺乏弹性伸缩能力，因此在数据量爆发式增长，数据结构非常复杂，并且数据分析的实时性和智能化要求越来越高的当下，传统数据库在容量、计算性能、使用成本、以及应对业务需求等方面出现了明显的瓶颈和不适应。

分布式数据库将数据的存储和计算分散在多个节点，因此具备很高的扩展能力、使用成本较低，同时能够满足用户对海量异构数据高并发、实时性的处理需求，从而被企业用户所认可，并越来越多地使用。云计算技术由于可以帮企业实现资源池化，具备多模式、多租户的特点，缓解了企业的节点数急剧增加带来的扩展性、可用性不足的问题，因此更进一步促进分布式数据库的使用。

但与此同时，分布式架构下企业节点数的急剧增长，以及云端部署将数据库的运行环境从物理主机转变为各种虚拟化、私有云、公有云甚至容器带来的管理的复杂性，也为数据库的管理和运维带来了新的挑战。

最后是数字化转型背景下，企业对数据处理的敏捷性、安全性和可用性提出了更高的要求。

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