新共识下， Kyndryl（勤达睿）助力汽车分销行业数字化变革
新共识下， Kyndryl（勤达睿）助力汽车分销行业数字化变革
2022-03-02 10:52:38
对于任何相对依赖线下渠道的商业模式来说，新冠疫情无疑是不小的冲击。思考如何转变商业模式，寻求新的业务增长点成为了大部分企业的共同需求。
汽车分销行业也不例外。2020年全年我国汽车销量同比下降1.9%，其中乘用车销量下滑约7%，为自2018年以来持续低迷的汽车市场增加了新的挑战。因此，迅速搭建线上渠道，通过数字化转型来赋能营销流程成为了汽车分销行业的共识。
Kyndryl（勤达睿）作为企业关键技术服务伙伴，也在走向汽车分销行业数字化转型的实践前沿，帮助顶级汽车分销企业突破数字化、智能化过程中的重重困难，实现新增长。
供需两端都变了汽车分销企业不仅直接面向消费者，还与汽车制造企业的供应链紧密相连，供需双方的变化都会对其商业模式、盈利水平产生影响。
随着汽车销量高速增长时代的过去，消费者的需求逐渐趋于稳定，深挖用户需求对汽车营销来说至关重要。一方面，购车群体普遍年轻化，消费行为模式发生变化，对线上渠道的依赖度较高，即使选择线下购车，也会提前在线上浏览相关信息辅助选择；另一方面，消费者需求逐渐多样化，不再满足于单一的解决方案，需要千人千面的营销策略。
同时，新能源汽车在汽车销量中的比例不断提升，2020年新能源车销量甚至逆势增长10.9%，创历史新高。不断涌现的造车新势力和汽车行业整体性的利润下滑，正在推动汽车行业寻找新的突破口，表现在销售模式的转变上则是直营店的数量增多，车企在销售流程中对价格的掌控力度更强。
面对需求和供给端的变化，汽车分销行业亟需寻求转型和创新的突破口，因此，紧抓数字化转型的机遇，实现降本增效成为了行业共识。
然而对于汽车分销企业来说，数字化基础薄弱、专业技术人员缺乏的现象普遍存在，独立搭建起一套完整、灵活适配业务发展，不仅能够满足C端消费者差异化需求，还能接入汽车行业的供应链系统、产生协同作用的IT体系难度较大。从哪个业务流程开始进行数字化、以什么样的步骤实现数字化是汽车分销企业在数字化转型的过程中普遍遇到的问题。
一方面，单独组建一支技术团队，从实际需求出发进行系统设计和部署对汽车分销企业来说成本高、不确定性更强；另一方面，汽车分销企业在竞争压力大、行业增长点待挖掘的宏观条件下，更需要聚焦主业发展，提升业务灵活性和效率。因此，找到一个能提供全流程、一体化IT服务的合作伙伴，对汽车分销企业来说至关重要。
Kyndryl（勤达睿）对自身的战略定位则正好契合了汽车分销企业对数字化转型合伙伙伴的需求。
从云化到智能化，陪伴企业成长提到 Kyndryl（勤达睿）这个名字，或许有些人会有些陌生，但它已经是全球最大的基础架构服务商、绝对的行业领导者了。作为原IBM全球信息科技服务部（GTS），2020年10月， Kyndryl（勤达睿）正式从IBM剥离出来，走上了独立发展的道路，并于2021年11月在纽交所上市。
Kyndryl（勤达睿） 为不同行业头部客户提供面向关键任务系统的设计、建造、管理和现代化服务。汽车分销行业就是很好的例证。截至目前， Kyndryl（勤达睿）在汽车分销行业已经深耕了近10年，成为了多个汽车分销企业的运营服务伙伴，为企业业绩增长提供IT支持。
面向线上化的冲击和对业务灵活性的要求， Kyndryl（勤达睿）通过全流程的IT服务，能有效支持汽车分销企业转化成本、扩张获客渠道。
为了进一步提升后端供应链、营销系统对前端需求的响应敏捷性，系统上云对汽车分销企业来说是必然选择。 Kyndryl（勤达睿）能够针对其业务系统的特殊性，为汽车分销企业设计出最合适其业务架构的云上架构，并制定相应的数据与应用迁移方案，帮助企业平滑实现云上部署、可控的向云端过渡。通过上云，汽车分销企业弹性增强，在新区域拓展业务时能够迅速实现系统部署，从而支持业务迅速运转起来，提升效率。
同时， Kyndryl（勤达睿）能够为企业提供自动化、智能化的管理运营服务，将企业相关IT人员从复杂、相对繁琐的IT运维中释放出来，更聚焦核心任务，从而帮助企业降低运维难度、减少TCO（总拥有成本），真正实现降本增效。
而仅仅满足弹性支持业务工作负载，确保业务正常开展对企业来说远远不够，在同质化强、竞争度高的汽车分销行业难以形成竞争力。想要真正实现精细化运营，带动汽车金融等新业务的开展，就必须利用大数据、人工智能等新技术，充分发挥数据的价值。
数据赋能知易行难。由于在汽车销售的全流程中用户触点较多，消费者不同阶段的行为数据、车辆的信息数据分散在不同的系统中，数据源存在数据量巨大、标准不一、来源复杂、难以整合管理的问题，导致了企业数据无法发挥真正的效用，推动企业实现业务创新。
面向用户，行为数据的割裂会导致难以提取恰当的指标与维度，从而难以形成精准的用户画像，为企业投放广告、制定个性化和差异化的服务方案带来了困难；面向汽车供应链，由于外部数据与内部自生数据在数据口径、数据结构上往往难以对齐，大大增加了应用场景下对数据的解释成本，数据应用难度大大提升，数据分析结果的可靠性大大减低；同时，数据质量的问题将为企业人工智能参数优化和模型调优带来挑战，从而难以形成有效的洞见，支持业务实践。
Kyndryl（勤达睿）则可以从企业的应用需求出发，帮助企业全方位梳理业务数据的流转流程，打通不同系统的数据壁垒，围绕数据流转形成收集、存储、分析、应用、优化的全流程管理。在此基础上， Kyndryl（勤达睿）还可以帮助企业建立起统一的数据管理体系和基础架构，确保数据口径与定义的一致性，帮助企业精确的将数据定位到客户群体。当企业开启新业务、跨部门进行数据应用时， Kyndryl（勤达睿）则可以面向应用场景提供智能化的解决方案，帮助企业形成“数据赋能-应用反馈-模型优化”的闭环，以数据驱动业务增长。
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