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千行百业如何正确上BI?不仅要数据,更要生态 创新场景50

发布时间:2022-10-14 09:40理财方法 评论

数字化就是创新场景的叠加,钛媒体将推出「创新场景50」系列经典实例,遴选全行业优先应用案例,用通俗易懂的语言针对数字化创新实例进行解读汇总。后续将积累内容产品化,建立可检索的企业数字化应用案例库,抹平企业服务供需信息差。

千行百业如何正确上BI?不仅要数据,更要生态 创新场景50


企业如何正确上BI(商业智能),是悬在大多数经营管理者心头的一个大问题。

上世纪50年代,被称为“商业智能之父”的IBM计算机科学家Hans Peter Luhn在一篇文章中关注到了BI的价值和意义。三十多年之后,Gartner将商业智能进一步引入商业界,将其定义为一项可以辅助企业商业决策的关键技术。半个多世纪以来,企业家对BI寄予厚望,产业界也一直在探索,市场对BI未来发展也持乐观态度。

数据显示,根据IDC《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》,2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元,2021全年市场规模达到7.8亿美元,同比增长34.9%,与2020年相比市场增速大幅提高。IDC预测, 到2026年,中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。

不过,虽然业界都认为BI很重要,但市场潜力尚未完全发挥,全球企业对BI的采用还相对谨慎。原因可能在于两个方面,一方面实现BI的一个大前提是,企业一定要先做好数据治理,而目前就全球总量来说,数字化转型发展不均衡;另一方面,是BI的特性导致的,在Gartner对BI的定义中,BI的一个基本功能是通过定量信息数据源,为决策提供支持。但在数字化的早期阶段,传统BI由于技术门槛高灵活性差,很容易只停留在“可视化”层面,很难有效帮到业务增长。这也是企业推进BI时的一个关键顾虑。

虽然客观限制条件很多,但依然有一些企业的数字化转型走得比较靠前,业务体量的逐渐壮大也使得他们需要先行使用BI以增加业务效率。对于这一类企业来说,在BI发展并不充分,企业推进BI又有诸多顾虑的情况下,应该如何进行BI选型及正确上BI呢?

对于这一问题,本期【创新场景50】,我们找到了中国BI市场份额第一的服务商帆软(帆软软件有限公司),并筛选了帆软在不同场景下的代表案例,以供参考。

认识新帆软

帆软在中国BI市场中的领先地位并非空口无凭,Gartner和IDC两家全球知名咨询机构都对帆软给予了较高评价。在Gartner报告中,帆软已经连续两年上榜Gartner分析和商业智能平台魔力象限荣誉提名。在IDC报告《中国商业智能软件市场追踪报告》中,帆软市场份额连续 5年蝉联第一。

帆软在中国BI行业的积累业界也有目共睹。这家成立于 2006 年、以报表软件FineReport 起家的中国本土BI公司,经过16年的技术沉淀,已经成为产品涵盖企业级WEB报表FineReport、自助式BI工具FineBI、零代码轻应用搭建平台简道云等多产品矩阵的以BI为核心生态的软件企业。

千行百业如何正确上BI?不仅要数据,更要生态 创新场景50


产品和功能的市场反馈在收入上体现了出来,数据显示,帆软2021 年销售额超 11.4 亿元人民币。两大核心产品FineReport和FineBI的营收额在国内断层式领先,同时旗下零代码产品简道云年度销售额也突破1亿元。

从目前已有的18000+客户来看,帆软在制造业,如徐工集团、海天集团等;在工程建设行业,如中国建筑、中国交建,在智慧物流行业,如南京地铁、辽港集团;在智慧零售行业,如鸿星尔克、波司登;在医药行业,如国药集团、云南白药;在地产行业,如万达、华润置地;在金融行业,如江苏银行、华太证券等多领域都有较为深入的合作案例;值得一提的是,在造车新势力方面,小鹏汽车、华为问界也已经成为帆软BI客户。

千行百业如何正确上BI?不仅要数据,更要生态 创新场景50


综合上述,在企业类型上,帆软已经覆盖各行业大型、中小型全客户类型,探索出了一条较为成熟的BI商业化范式。

本文从下层数据治理到上层门店应用等BI实践场景进行分类,将这些场景范式稍作归纳。最终发现,在诸多最佳实践的背书下,帆软所探索出的数据先行、一线触达、生态发力等基于行业场景实践的BI商业范式,具有较强的通用性,不同行业可基于自身情况对照参考。

徐工施维英:数据先行,反哺业务

第一个要介绍的BI的实践案例,是徐工旗下的子公司徐工施维英。

徐工施维英是徐工与德国施维英的战略合作企业,主营商混机械成套设备、湿喷机械及砂浆机械、工业泵及工业系统成套解决方案。简单来讲,利用BI,徐工施维英推动了业务部门的自我管理和自我驱动,并且他们能够将数据应用到管理中,更加方便地进行项目进度管控。

这看起来似乎是非常微小的改变,但实际上这些微小的改变推动徐工施维英的业务数据化前进了一大步。

可能有人会问,在徐工施维英已经有了很好的数据基础,为什么只有通过BI应用才可以更好地将业务数据的价值最大化呢?

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其实在广义的概念中,BI技术的本质就是利用数据仓库、数据可视化与分析技术,将指定的数据转化为信息和知识解决方案,最终要达到的目标是为管理和业务提供数据依据和决策支持。当然这一切的首要条件是打通企业数据孤岛,完成数据集成和统一管理。

也就是说,BI的真正价值实际上是在于在已经统一化的数据管理平台上,将隐性的数据信息转化成显性的具有参考价值的信息。它就像一个转换器,不同的业务管理者都可以通过这个转换器,看到数据背后的有价值信息

在徐工施维英的BI实践中可以看到,帆软目前的FineReport报表工具,可以打通数据孤岛,进行数据集成。同时,利用帆软的BI应用搭建了可视化管理看板,建立各区域赛马机制,无论是电脑上还是移动端上,高层及管理者都可以看到日报、周报、月报等报表,实时查看经营数据。

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