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这个赛道成投资人新宠,VC/PE产业资本都来了(2)

发布时间:2022-03-14 12:41股票行情 评论

高瓴创投通过研究认为,光谱视觉是未来视觉演进的必然方向。传统计算机视觉多利用可见光信息进行算法分析,而光谱技术通过先进的光谱感知及视频成像技术,可获得更真实、更准确的现实世界物理信息,超越人类视觉的局限,成为人工智能的“眼睛”。

除了工业视觉赛道,高瓴创投过去一年在工业制造业领域频频发力,据公开信息,可见其在工业软件、工业互联网、工业机器人、工业设计等领域不断布局,代表案例包括包括十沣科技、卡伦特、全应科技、数益工联、深势科技等等,且均为在公司首轮、preA或A轮就进行了投资。

而工业视觉则是工业自动化进程中的核心领域,也是一个千亿级别的市场。对于国内创新公司来说,机会主要来自几方面:一是对价格昂贵、本土化程度一般的国外巨头产品的替代;二是借助对应用场景匹配度更高的算法和机器人部件提升渗透率;第三则是技术创新或技术迭代本身带来的机会。

此次高瓴对于工业视觉的投资,看中的更多是第三点,即技术迭代创造的机遇。

高瓴曾表示,由工业大国向工业强国迈进过程中,自主可控的工业技术不仅是突破“卡脖子”困境的刚需,更是我国工业长期发展的基础设施。而从围绕光伏、动力电池的新能源基础设施,到以去年7月成功上市的怡合达为代表的先进制造,再到如今的工业视觉领域,高瓴正在有计划地要啃下一块块的“硬骨头”。

2022年,工业视觉的融资依然火热,除了深视智能、智谱科技之外,中导辰远,矩视智能、盛相科技、灵西机器人、睿图智能、中科行智东声智能等工业视觉厂商先后获得融资。可以看到,中国机器视觉领域的融资案例数量和融资金额总体呈上升趋势。

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但是,作为全球第一大制造国,国内目前工业视觉渗透率偏低,有较大成长空间。人口老龄化叠加用工成本的提高,也将为工业视觉带来极大的需求。

中国产业信息网预测,2023年中国工业视觉行业规模有望达到197亿元。会吸引了大批投资机构继续投入这一赛道。不过,虽然热钱扎堆,整个工业视觉行业目前的硬科技成色也在经历考验。因为中国的工业视觉市场起步较晚,行业相对集中,与成熟的自动化产品相比,中国的整体工业视觉市场应用水平较低,目前的高层应用仍然稀缺,市场还远远不够饱和。

行业专家分析,工业视觉领域面临的主要挑战是:许多本地公司都有集成的代理,但是这些代理都无法创建机器视觉系统所需的东西。工业视觉产业链可大致分为组件制造商,系统开发商,二级开发商和产品代理商。高级组件主要由外国公司管理。国内汽车视觉公司目前主要是国外产品的代理商和二次系统开发商。


在中国,很少有真正专业的底层开发人员和高级组件制造商;算法和软件问题。在工业视觉领域,算法的开发与硬件的开发相距甚远,并且相关的软件不易使用且存在主要的使用障碍;工业视觉的实现应与当前对专用硬件和软件支持的选择相结合,因此需要部署新的机器视觉系统的公司将在中小企业中花费大量成本和时间。

那么,工业视觉这个新赛道,如何看的的更高,走的更远?

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