数据大变革时代 北京银行数据湖建设开启金融科技转型路

如何顺应大势，让科技尤其是大数据更好地支持业务发展，这是当下银行业的“必修课”。

随着全行各业务线数据量不断增加，业务侧对数据需求非常迫切，传统的数据交付流程和“孤岛”式的数据平台建设，已无法满足日益迫切的数据应用需求。

作为城商行“领头羊”的北京银行，率先踏上了这条内部大数据变革之路。

近年来，北京银行进入数字化转型加速期，始终坚持“科技引领”，在金融科技方面多措并举，加快打造“数字京行”，通过持续精耕细作探索出一条独具特色的中小银行科技建设之路。

“数据为王”的大背景下，北京银行启动企业级数据湖建设项目，借助大数据、云计算等技术的综合应用，重构数据服务体系，将数据划分为“基础、历史、沙箱、实时、集市、服务”六大功能区域，构建“物理集中、逻辑分离、数据共享”的数据服务平台，致力于将自身打造成同业领先的大数据应用银行。

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实现数据强整合强联动，全方位支撑业务场景

大数据背景下，企业的核心资产就是数据。北京银行依托企业级数据湖建设，对行内原有散落的各类数据资源进行整合汇总，各个业务部门的数据有效联动，实现数据资产的内联外通和协调使用。

数据湖打通了全行在主题模型、数据接口、数据标签、数据指标、第三方数据、行为数据等不同领域的数据资产，以客户为维度建立全行客户的全息视图。这就实现了两大优势：

一是对湖内数据实现永久归档和随查随用，支撑询证函和公检法查询等多类业务场景，最大限度提升数据资产价值。

二是能够帮助客户经理第一时间发现并找到想要的数据资源，提升工作效率，便给全方位了解客户的资产信息和行为偏好，有效促进客户营销和风控识别。

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用户需求至上 数据交付流程敏捷化

数据是高速动态变化的。企业拥有快速掌握数据的能力，就能在市场竞争中获得突出重围的巨大优势。

数据湖的整体建设改变了传统数据研发的流程，通过DataOps体系建立企业级数据快速交付机制。

一方面，构建数据湖沙箱区，在保证数据安全的前提下，为全行数据分析人员提供数据验证、数据脱敏、数据探查的沙箱环境，总分行各级人员可以随时随地查看到自己权限范围内的客户、机构、产品等相关数据情况，辅助进行分析和决策。

另一方面，建设数据研发工作站，对数据进行全生命周期的在线研发，实现数据研发工作的“标准化、自动化和图形化”，形成调研、模型、研发、测试等多种场景的资产沉淀，整体交付能力提升300%以上，通过重构数据模型，对所有数据指标进行快速展示，在营销、风控、运营、监管报送等领域均可最晚于次日便可提供数据服务支持，有效提升服务效率和行内外用户体验。

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多元化数据服务 全领域实现用数自由

随着大数据体系的不断完善，北京银行可以通过多种多样的技术手段支持全行各类业务场景使用，优化提供数据的时间，达成数据服务模式多样化的效果。

北京银行为此做了多维、可视化和实时支持三方面的努力：

一是构建多维分析引擎，全方位支持海量数据的分析场景，协助行内数据分析人员，以“数据业务化”为导向，实现所见即所得的多维分析服务，有效挖掘数据潜在价值。

二是构建数据可视化中心，通过图形更加直观展示信息和数据。为业务人员提供配置化的数据大屏和业务报告构建工具，解决数据服务业务的“最后一公里”问题，确保服务到位。

三是建立数据湖实时数据区，所有数据均可实时获取，在账动提醒、客户营销、实时风控反欺诈等业务领域。并将数据湖多种能力汇聚在门户中，提供“一站式”的数据服务，促进全行用数自由。

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深挖数据价值 精细用户画像 提升用户体验

随着银行持有客户数据的数量和品种稳步增加，如何将银行掌握的数据转变成提升客户体验、促进银行内部降本增效的制胜武器就显得尤为重要。数据湖的建设，在“让银行更了解客户”的过程中起到了不可或缺的作用。

一方面，以创造性的方式合并数据，将横跨客户内部、社交、监管等不同视角勾画出客户每一个维度信息，在分析中不断沉淀客户在业务和生活过程形成的数据标签，由此为客户提供更加精准的营销策略，形成银行和客户双赢的局面。

另一方面，通过大数据分析和人工智能技术深入挖掘数据价值，从现象中发现规律和预测趋势，为客户提供更有针对性的营销活动，并针对特定客户需求提供特色产品，帮助企业做出更多有利于业务成长的正确决策。

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结语

普惠是初心，数据是核心。数据湖的建设将有效推动北京银行数字资产的充分利用。后续，将依托数据湖的体系，进一步提升数据服务的自助化、实时化和智能化水平，促进数据价值的全面释放，助力北京银行加速领跑数字化转型，迈向新征程。

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