谈AI发展瓶颈与现状 华为董事长胡厚崑称需增强AI开发效率

　　7月8日，在今天举行的“2021年世界人工智能大会（WAIC）”开幕式上，华为轮值董事长胡厚崑在演讲中表示，“AI的技术在发展的不同阶段会遇到不同的瓶颈，当前AI的普及应用的瓶颈首先不在技术上，技术已经有了相当的发展，也不在应用上，因为应用的需求都已经蓬勃而出了。我们认为，瓶颈在于开发的效率上，现在的开发效率太低，AI应用的开发太慢，这样它严重阻碍了技术和需求的结合。”

　　“人工智能发展走到今天，正处在一个关键的时间点上，人工智能正在从天上到地下，从过去天上的云变成了地下的雨，将改变我们身边每一件事物和每一个行业，要加速这个进程。”胡厚崑说。

　　为此，华为提出了几点建议。

　　第一点建议是汇集各方力量，大力发展以人工智能的计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源，让智能触手可及。

　　胡厚崑表示，在数字经济时代，算力就像水和电一样，它一定要成为一种可获得、可负担的资源，没有充足的AI算力就像没有水和电一样，会大大制约城市数字化的进程。在改革开放初期经常说要想富先修路，当下发展数字经济的时间点上，建设以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施就显得尤为重要。

　　当前，在全国已经有二十多个城市认识到了这个问题，积极开展人工智能计算中心的规划和建设工作，但这里也需要合理规划。

　　胡厚崑表示，人工智能计算中心的规划，应该是在算力需求集中的地方来进行统筹的建设，而不应该漫天撒网，尤其是避免重复性建设。并且，规划工作要大处着眼，对于架构考虑以终为始，而部署和建设的工作应该从小处找起，由近既远，跟随需求的变化，小步快跑不断迭代升级，这样能让我们的投资始终发挥出最大的效率。

　　此外，政府技术的提供方、广大的应用单位要通力合作，一边建设一边引导应用的落地，这样才能推动整个本地的产业升级和发展。比如说武汉人工智能计算中心是去年规划的，今年5月30日投入运行。它一投入运行就满负荷，为本地的高校、科研机构和企业提供了充分的算力，孵化一系列的人工智能应用，现在已经开始进行第二期的扩容了，用这样的方式它的投资发挥最大的效率，设备也保持满负荷的运转，成为整个当地数字经济发展的推动力。

　　第二点建议是技术要扎到根，根深才能叶茂。

　　胡厚崑表示，在过去两年时间里，华为依托昇腾的基础软硬件平台，这里包括了昇腾的处理器、Atlas系列硬件、异构计算架构CANN以及AI框架MindSpore和AI应用使能ModelArts等。基于这样的一套软硬件平台，华为构建了一个相对比较完整的人工智能产业生态。

　　第三个建议则是大胆应用技术手段，去突破当前AI普惠的瓶颈。

　　当前，AI开发模式还是比较传统的，需要高度地依赖专家和数据，不仅需要花费大量的时间收集数据、处理数据，还需要耗费大量的人力进行参数的调优，很难在短时间内达到产品化的要求。华为把这种模式叫做手工作坊的模式，我们要用技术的手段改变这样的方式，提高开发的效率。

　　“用超大规模的预训练模型，这样一项技术可以解决这个难题，基于预训练的大模型，开发者只需要少量的行业数据就可以快速开发出精准度更高、泛化能力更强的AI模型。”胡厚崑表示，这种模式叫“工业化AI开发新模式”。这种模式的转变，会大大促进在AI产业的发展，为了支持新的开发模式，在今年华为联合合作伙伴推出了名称叫“盘古系列”预训练大模型。

　　胡厚崑表示，在非常复杂的国际政治环境之下，中国应该大力发展“根”技术，尤其是处理器、AI计算框架等技术，增强人工智能技术产业的发展韧性。 华为希望与各方合作，加速AI走向规模化的应用，共同繁荣人工智能的新生态。

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