激光雷达是真浪潮还是假刚需？(2)
至于Dojo 超级计算机更是用于大量视频训练AI算法。在2021 AI Day发布会上， 项目负责人Ganesh就声称Dojo是史上最快的AI训练计算机。同等功耗下，Dojo超算比现有计算机性能提升4倍、能效提升1.3倍、碳足迹只有原来的1/5。此外，还预告下一代Dojo超算性能将再提升10倍。
特斯拉的先发优势和长期的积累，拥有海量的路跑视觉数据，并通过强大的算力能够解决不同场景下的物体识别问题。但其他厂商大多无法同时具备上述两方面能力。
与特斯拉竞争，有弯道超车的机会必须尝试一下，不然永远都是慢一步。
激光雷达融合方案有效弥补视觉方案环境依赖度高、 算力需求大、探测距离短的缺陷。并且激光雷达无需深度学习算法，可直接获得物体的距离和方位信息等优点。其性能优势十分贴合整车厂追求高阶自动驾驶的需求。
因此，激光雷达的方案给了大部分积累不够深厚的厂商，一个选择的机会。
只能说大家都选择了适合自己的方案。
年轻的市场
车企为了节省大量的数据和算法积累，这个行业浪潮确实开始起来了。
根据沙利文预测，受无人驾驶车队规模扩张、激光雷达在ADAS中渗透率增加等因素推动，激光雷达整体市场至2025年全球市场规模为135.4亿美元，较2019年可实现64.63%的年均复合增长率。其中，中国激光雷达市场规模将达到43.1亿美元。
另外，其实激光雷达的产业链下游的应用还不少，主要领域可分为无人驾驶、乘用车辅助/自动驾驶、服务机器人、无人机及测绘等领域。
其中车载激光雷达市场占比超过50%，预计2025年全球车载激光雷达（无人驾驶+ADAS）市场规模将超过80亿美元（约合人民币518亿元）。
虽然市场预测激光雷达规模快速增长，但激光雷达跟很多初期科技产品发展一样，存在相同的问题，技术路线都还没有稳固。
换句话说，你现在看的跑出的不一定保证是最后留下来的。
根据扫描方式分类，目前激光雷达可分为三类：1.机械式、2.混合固态式（半固态式）以及3. 纯固态式。
这三类有各自的优缺点，根据“半导体行业观察”的研究，
机械式发展最成熟，扫描速度快，可以360度全方位探测，但受限于体积、使用寿命和成本高等问题无法大规模量产，更多的用于算法标定和Robotaxi领域；
混合固态有转镜方案，棱镜方案，MEMS微振镜等多种方案，成本较低，但视野有限，不能实现360度探测；
纯固态或将是未来发展趋势，有OPA光学相控阵、Flash和电子扫描等技术路线，但同样需要技术的进一步突破才能实现量产。
而根据现在市场的共识，中短期半固态有可能成为主流的方案，长期往纯固态发展。
除了技术路线没稳固的问题外，激光雷达在目前最大的痛点还是价格高昂。现在基本都还要大几千美元往上。不过随着后续新能源车的搭载激光雷达不断放量，激光雷达的价格将会不断下探。从最近几年的趋势来看，已经有较大的降幅。大疆2020年发布的车规级半固态激光雷达价格已突破10000元人民币，最低可达6499元人民币（近1000美元）。
据大疆Livox预计未来激光雷达价格有望下探至100美元水平。伴随技术更新迭代及市场需求提升带来的大规模量产，激光雷达价格在未来几年仍有较大下调空间。
结语
激光雷达虽然才正要起势，量的快速增长是大确定性，但竞争却是异常激烈，中外厂商均具备较强竞争实力。
外国厂商如Velodyne、Luminar、Aeva等分别在机械式、半固态及FMCW等技术路径率先发力，而中国厂商禾赛科技、速腾聚创、华为、大疆Livox等也凭借各自产品具备较强竞争力。
激光雷达现在正处在群雄逐鹿的阶段，格局较为混乱，对于大部分投资者来说确定性很弱。尤其目前激光雷达技术路线尚未定型，机械式、混合固态式、固态式激光雷达各有优势，且产业链成熟度参差不齐，各家传感方案也各有差异。一旦某个方案跑出来，其他方案可能会有淘汰的风险。
所以，除非对行业的发展方向有足够的了解，才有可能在这样混乱的局面中取得较好的收益。不然我还是劝大部分的普通投资者不妨再等两年。
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