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国内RPA年复合增长率高达64%,本土企业或开启“夺金”之战

发布时间:2021-08-02 19:57理财方法 评论

RPA 代表用更高效的方式取代低效的劳动,是不可逆的趋势。就像是汽车取代人力车夫、机械臂取代制造业工人等,都是对应的例子。

根据德勤RPA研究报告,如果计算一家收入在200亿美元且拥有5万名员工的财富1000强公司,其中20%的工作流可以用RPA自动化操作完成,那么每年就可带来超过3000万美元的利润。

落地到具体场景中,比如财务人员用RPA自动完成报销票据的数据识别、录入电脑并完成审批流程;比如金融从业者用RPA自动抓取股票的开盘数据、并自动整理到一份Excel表中进行分析。

尽管目前RPA能实施的场景还有局限,但从长远来看,只需要人力在电脑端完成的工作中有高重复且可自动化的部分,就能用RPA来做。

国内外已经掀起浪潮。

今年4月,国外的RPA代表公司UiPath上市,截至8月2日发稿的市值为318亿美元;5月,总部位于荷兰的RPA供应商Redwood Software宣布获得Turn River Capital 3.8亿美元的战略投资;6月,德国数据挖掘和RPA创业公司Celonis获得10亿美元D轮融资,估值达到110亿美元,是其两年前估值的四倍多;RPA先驱Automation Anywhere早在两年前完成B轮融资后估值已达68亿美元。

无独有偶,中国本土的RPA初创公司也在纷纷涌入。2020年达到高峰期,全年融资事件22起。第一新声不完全统计,2021年1-7月,中国RPA行业至少有17起融资事件。

目前国内RPA行业的发展情况如何?本土RPA的代表公司有哪些?面临什么样的挑战?未来又走向何方?

潜力:国内RPA年复合增长率高达64%

RPA,即Robotic Process Automation(机器人流程自动化),是指工作人员可设定固定运行逻辑来使“机器人”程序与业务系统独立、重复进行交互,从而实现自动化业务流程的平台系统。

金沙江创投主管合伙人张予彤曾写过一篇文章提到RPA的产品构成和收费方式,RPA系统通常由Studio、Orchestrator和Robot三个组件组成。

其中,Studio(工作室),图形化的编程界面,一般提供以机器或者用户绑定的计费方式。

Robot(机器人),前台机器人是有人值守的机器人,由员工手动动作决定何时启动;后台机器人则是无人值守的机器人,即可在后台实现端到端的自动化流程。

机器人按部署的个数收取每年几万的费用,后台机器人的费用一般是前台机器人的6倍左右。

Orchestrator(指挥中心),提供一个防止机器人不受监管、追溯机器人操作行为的管理平台,可以集中部署和管理后台机器人。

RPA之所以成为风口,且在未来迅猛发展的原因有两个。

君盛投资执行事务合伙人李昊向第一新声表示,一是RPA是刚需,随着AI技术的成熟,让RPA有了更好的落地场景,而且模式和需求已经被在国外验证过,美国几家头部RPA公司的发展速度是最近5-7年在AI细分领域最快的赛道之一。二是中国市场乃至全球市场的人口红利衰竭,人力成本越来越高,RPA作为一种虚拟劳动力,能够处理企业重复、耗时、复杂、易出错的工作。

“第一,RPA市场仍然处于蓝海,技术红利正替代人口红利,其技术能力能衍生出若干长尾产业链,并能产生巨大的价值;第二,需求拉动增长,需求来自于整个市场的信息化高速发展,信息化程度越高,RPA需求越发明显;第三,头部RPA厂商的商业模式已经得到了验证。”影刀RPA创始人金礼剑向第一新声说道。

RPA的市场潜力到底如何?

根据《IDC FutureScape: 全球人工智能市场2021预测》显示,到2024年,45%的重复工作任务将通过使用由 AI、机器人和机器人流程自动化(RPA)提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。

IDC数据预计,2023年全球RPA软件市场规模将达到39亿美元,2018-2023年复合增长率达36%。中国RPA市场也将高速发展,2023年市场规模将达到10.2亿美元,2018-2023年复合增长率为64%

国内RPA年复合增长率高达64%,本土企业或开启“夺金”之战


这些调查、报告和论断把国内的RPA推向了新的高潮。例如资本层面,2020年达到高峰期,全年融资事件22起,总融资金额达到16亿元。第一新声不完全统计,2021年1-7月,中国RPA行业至少有17起融资事件。

国内RPA年复合增长率高达64%,本土企业或开启“夺金”之战


玩家混战:同质化、场景缺失

虽然国内RPA赛道第一梯队渐成雏形,但是尚处分散状态,国内RPA市场只开拓了不到10%。

“不同的行业的渗透率不一样,金融行业应该最高,市场开拓了约5%~10%。”信天创投合伙人莫涛向第一新声介绍,从横向和纵向两方面来看,横向就是跨行业的延伸,标准的场景可以在不同的行业去做扩展。纵向就是行业的深度,比如银行能做的有几十个大场景,也只是前端非核心的业务,比如信贷的审核、视频的删减,未来也许突破监管,可以用线上的系统去替代人工审核,都是RPA可以做垂直的延伸,在行业里做深,产品的业务价值就越大,市场空间也就越大,这是一个循序渐进过程,现在RPA赛道还是非常早期的阶段。

目前国内RPA市场,按照公司基因可以分为5类:一是纯RPA公司,如影刀RPA、Cyclone弘玑、云扩科技、九科信息、慧流科技,二是有丰富to B经验的软件行业老玩家,如艺赛旗。三是大公司孵化,阿里云、平安科技、兴业数金、用友网络、金蝶国际等相继推出RPA产品。四是其他行业切入RPA,如英诺森、达观数据、来也科技、阿博茨科技。五是国外RPA厂商,Uipath、AutomationAnywhere、Blue Prism等。

信天创投合伙人莫涛对于国内几类企业评价道:“传统的IT或者软件服务商,如在金融行业帮助券商和银行做办公自动化,还是偏传统的系统架构,定制化的模式比较多,后续的服务和交付也很复杂;以AI切入的企业,有较强的数据分析和智能决策能力,但在客户和行业认知上还存在短板。而像九科信息等纯RPA公司,一创立就是以 RPA切入,采用云原生微服务架构,在产品灵活性、扩展性以及交付效率上有非常大的优势。”

DCM 董事合伙人曾振宇曾表示, RPA 部署更有利于中国的软件或是 IT 环境。中国企业 IT 历史的遗留系统其实很多,各个业务之间的联通程度更弱,割裂程度比国外更强,不标准化程度更高,中间的集成商很少。也就是说,RPA 能够更好地作为打补丁、顺滑剂的存在于企业的 IT 环境中。

从不同的背景、路数,大致可勾画出目前玩家的不同优势。影刀RPA创始人金礼剑表示:“影刀RPA是一家技术型导向的公司,我们致力于将它打造成工程师向往的圣地。

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