中国最大的计算芯片亮相，突破封装极限
在近年来兴起的国产芯片发展浪潮中，成立于2018年的燧原科技必然是当中不得不提的一个。
作为一家专注人工智能领域云端算力平台，开发自主知识产权的高算力、高能效比、可编程的通用人工智能训练和推理产品的企业，燧原科技自2018年成立以来，就获得了多家领先资本的青睐。截止今年，公司已经获得了32亿人民币的投资。在这些资金的推动下，公司在产品方面也获得了高速发展。
如上图所示，燧原在成立次年，就推出了公司的第一代训练芯片“邃思1.0”和“云燧T10/T11”人工智能训练加速卡。并在接下来的一年里获得了客户和行业的认可。到了近日，燧原科技又带来了公司新一代的芯片“邃思2.0”和全新的“云燧T20/T21”。给相关应用的性能带来了大幅度提升。从某种程度看，燧原的这些产品还刷新了中国芯片的记录。
中国最大的计算芯片
“我们新发布的邃思2.0是中国最大的计算芯片，与竞争对手的最新旗舰相比，邃思2.0也毫不逊色”，燧原科技COO张亚林在发布会上强调。从他的介绍我们可以看到，燧原科技的新一代芯片采用了2.5D封装，在其中整合了9颗芯片。这样的设计也使得整个芯片的整体封装尺寸做到了惊人的57.6mm×57.6mm，达成国内领先的成就。
据介绍，邃思2.0进行了大规模的架构升级，采用了新一代全自研的GCU-CARA全域计算架构，针对人工智能计算的特性进行深度优化，夯实了支持通用异构计算的基础；支持全面的计算精度，涵盖从FP32、TF32、FP16、BF16到INT8，并成为中国首款支持单精度张量TF32数据精度的人工智能芯片。单精度FP32峰值算力达到40 TFLOPS，单精度张量TF32峰值算力达到160 TFLOPS，以上数据均为国内第一。
此外，通过对HBM2E存储的采用，燧原科技让“邃思2.0”拥有了海量的吞吐能力。
从张亚林的介绍我们得知，邃思2.0共搭载了4颗HBM2E片上存储芯片，高配支持64 GB内存，带宽达1.8 TB/s。值得一提的是，“邃思2.0”是中国第一颗支持世界最先进存储HBM2E和单芯片64 GB内存的产品。
在发布邃思2.0的同时，燧原科技还带了公司的全新产品路线图。张亚林在会上更是公布了燧原产品定理。他表示，燧原的每一代产品必须比前一代在“平均业务”中将每瓦性能提升三倍以上。在成本方面，也会更有优势。软件更是必然会后向兼容可靠。
基于这样的思路，燧原发布了公司训练计算产品和推理计算产品的路线图。张亚林表示，公司的下一代训练芯片将在2023年面世，每瓦性能会比邃思2.0提升两倍。届时还会有推理芯片同步亮相，其性能也将获得大幅提升。
不输友商旗舰的加速卡
得益于邃思2.0的优越性能，燧原科技打造出了不输友商旗舰的加速卡云燧T20/T21.
如上图所示，燧原科技第二代通用人工智能训练加速卡“云燧T20”是一个全高全长的PCIE板卡，在FP 32/TF 32下的峰值算力可以做到134.4T（单精度张量）和33.6T（单精度）。在BF16/FP16下的峰值算力则能做到134.4T。INT8的峰值算力更是达到了268.8T。这样的数据让其在与友商的旗舰相比，也能够做到不相上下。这对于一个成立仅几年的公司而言，是一个难得的成就。
至于采用OAM模组模式设计的云燧T21，如上图所示，也在多个模式下拥有杰出的表现。
除了在计算能力上有了大幅度的提升，燧原科技同时还在互联与软件上同步投入，这让公司能够在降低开发者开发门槛的同时，还能提升板卡在系统中的性能。
据介绍，燧原在新产品中引入GCU-LARE全域互联技术，作为一项公司专为人工智能训练集群研发的互联技术，GCU-LARE能提供双向300 GB/s互联带宽，支持数千张云燧CloudBlazer加速卡互联，实现优异的线性加速比。
与此同时，燧原自主知识产权的计算及编程平台驭算TopsRider也获得了升级。
燧原方面表示，通过软硬件协同架构设计，全新的驭算TopsRider能够充分发挥邃思2.0的性能；基于算子泛化技术及图优化策略，能支持主流深度学习框架下的各类模型训练；再通过利用Horovod分布式训练框架与GCU-LARE互联技术相互配合，为超大规模集群的高效运行提供解决方案。开放升级的编程模型和可扩展的算子接口，为客户模型的优化提供了自定义的开发能力。
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