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九卦| 工行网金部赵磊:“酵化”数据资产、6大新打法助力智慧零售

发布时间:2021-12-25 12:29原创专题 评论

理财鱼小提示:九卦| 工行网金部赵磊:“酵化”数据资产、6大新打法助力智慧零售

 九卦| 工行网金部赵磊:“酵化”数据资产、6大新打法助力智慧零售

 九卦| 工行网金部赵磊:“酵化”数据资产、6大新打法助力智慧零售

 九卦| 工行网金部赵磊:“酵化”数据资产、6大新打法助力智慧零售

在这个方面,由于综合环境的变化,科技的飞速发展重构了民众的生活方式,银行传统的经营模式无法与民众的全新生活方式相契合,大型商业银行面临4大挑战

 九卦| 工行网金部赵磊:“酵化”数据资产、6大新打法助力智慧零售

过去,银行的获客主要依赖网点,在新生活方式下,银行网点到店客户急剧减少,原因是多面的:

一是随着银行业数字化改造的深入,越来越多原有观念中认为“必须柜台办理”的业务走向线上途径;

二是疫情常态化防控后,生活方式的转变让民众更加青睐无接触的业务办理方式;

三是网点面临着租金、人员、设备等多方位成本压力,在效率提升和成本控制上,不如线上化服务方式。

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过去,大型商业银行普遍依赖网点渠道作为触达客户的方式。客户到达网点,客户经理在与客户沟通的过程中交流与推荐产品、介绍产品规则、引导客户完成产品购买。而全新的生活方式使得到店客户急剧减少,触达客户的方式需要变更为线上为主,亟需通过数据整合,让银行营销人员更快速、更精准地了解客户需求,定位到目标客户。

客户的留存也在发生变更,银行与客户的关系正在从“一锤子买卖”关系向“客户维护性关系”转变,银行所提供的服务类型也由单一品类的“厂家直销商店”转变为“多类型购物超市”,银行需要为客户提供持续性的关怀和互动,这种关怀和互动让客户的需求不再囿于某些固定需求,能在一家银行享受到更加多元化的服务。

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规模越大的商业银行,所面对的长尾客户群体越庞大。这些客户群体有着不同的属性和行为习惯,因此,数以亿计的客户群体由有限的客户经理来服务,后者显然力有不逮,需要借助智能化手段。

而智能化手段格外考验银行的数字化能力。智慧零售亟需解决的就是融合需求与供给,用金融科技的手段赋能零售业务,洞悉客户需求、精准推荐服务、促成产品交易。

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当银行业主要竞争方式从线下网点的数量、质量转变为线上的服务精细化、产品多元化,其价值呈现也从MAU(月活跃用户数)向AUM(管理客户资产规模)转变。

如何将对数量的追求转化为对质量的打造?银行需要坚持以客户为中心的服务理念,从卖方思维转向买方思维,从“我要卖什么”转为关注“客户需要什么”;从关注银行价值转向关注客户价值,助力客户资产保值增值,全面重塑零售业务流程。

比如,触达到用户后,如果没有发生交易行为,了解缘由后,要进行触达方式、交互方式上的优化,期望能在下次触达时促成交易;如果发生了交易行为,则通过交易过程中的客户习惯和客户需求,为客户提供更好的拓展服务。

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大型商业银行应建立怎样的新打法?赵磊从6个方面介绍其看法。

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银行业是典型的数据驱动行业,良好的数据采集、管理、使用、分析以及流转能力对于银行挖掘客户信息价值至关重要,挖掘客户信息后,通过数字化手段对用户进行精细化的运营服务,有效盘活存量用户,完成从MAU到AUM的价值转变。

比如,工行为了用户更方便的查询,结构化解析海量交易日志数据,广泛应用自然语言处理技术(NLP)自动提炼、归纳客户消费类别、支付场景信息,打造“数智账本”,在银行业App中率先实现跨度长达10年的历史明细查询与分析。

为了客户经理能够更快找到客户,工行打造一体化360度客户画像系统,跨越数据孤岛与信息沙漠,帮助客户经理快速找到有潜在需求的客户,并开展批量维系,使得线上营销服务的效能大幅提升。同时,工行积极推动数据共享,数据既要走出去,主动融入外部数据开放平台,又要引进来,丰富政务、征信、社保等各类外部数据,建立起以银行自有数据为基础、外部数据为补充的数据体系,并通过知识图谱、机器学习等先进的技术,形成数据分析、决策、行动、反馈的数据资源闭环。

不同的数据酵化能力,将成为新时代智慧零售竞争中拉开差距的重要核心。

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疫情催生了各行业远程办公的新业态,银行业需要快速变革层级众多的经营模式,向互联网企业扁平化结构学习借鉴。

组织在线、员工在线正在重塑经营管理业态。组织在线,实现了跨越时空的高效迭代更新;员工在线,保证了用户通过一款App,就能远程联系专属用户经理,通过“人+数字化”协同,比以往网点沟通更便捷。

通过推动组织在线、员工在线,实现产品在线、服务在线,将云端化的智慧金融服务融入生产生活方方面面,塑造全新的金融服务模式。

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