圆桌讨论：AI落地：技术找场景还是场景生技术？ | WISE 2021企业服务创新峰会
理财鱼小提示：圆桌讨论：AI落地：技术找场景还是场景生技术？ | WISE 2021企业服务创新峰会
2021年12月13日，36氪「WISE2021新经济之王——企业服务创新峰会」成功在上海举办。
本次企业服务峰会聚合了深耕多年的企服行业专家，以及关注企服赛道的知名投资人、行业代表企业，探讨话题从企服行业兴起、转型分析到企业可持续发展战略，从行业发展洞察到企业管理创新升级，作为中国商业市场上炙手可热的新赛道，我们在帮助更多企业找到可靠的企服厂商们，也致力于让企服市场回归一条可持续的发展路线，同时也能寻找到第二增长曲线，在这里，我们共同见证企服市场的创新与升级。
在WISE 2021企业服务创新峰会，主持人CIC灼识咨询创世合伙人戴巧灵与两位嘉宾以“AI落地：技术找场景还是场景生技术”为主题，展开了交流与讨论。他们表示：
CIC灼识咨询创始合伙人戴巧灵：人工智能前途是光明的，道路是曲折的。落地在什么场景、要解决哪类行业痛点，都需要审慎思考。正如比尔·盖茨所说，人类往往会高估未来两年的变化，而低估了未来十年的变革。只要明确方向，在产学和资本的推动下，AI将在更多行业和场景落地，最终成为我们经济生活的基础设施。
深擎科技创始人&CEO 柴志伟：如果一款APP把自己定位成“工具”属性，其做的越好，结果就是用户停留时间越短，黏性也越弱。只有定位成“内容”属性，每次用户上来都有获得感，APP才有机会植入用户的心智中。
来也科技副总裁兼海外业务CTO 翁嘉颀：因为我是工程师出身，我认为场景比较重要，有时候技术会超前，有时候场景会超前，两个相辅相成，但是如果技术找不到场景落地的话，这个技术通常没有价值。
WISE 2021企业服务创新峰会
以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理
主持人（戴巧灵）：大家好，AI的热度非常高，命题也比较长了，五十年就有AI的命题提出来了，经过几十年的发展，产业也有一些关注和起起落落，最近这几年AI场景的落地，在产业应用这一块，应该说取得了长足的发展，也有比喻把AI定义为第四次技术革命，应该说对AI技术期待非常高。
这是我们今天的话题，到底是技术找场景还是场景生技术，在落地的过程中还有很多的命题值得探讨，还有很多的挑战，非常高兴有幸跟两位做这样的探讨。
首先我想请翁总和柴总介绍一下自己和自己所在的公司。
柴志伟：我是深擎科技的创始人、CEO柴志伟。深擎从2018年成立至今已经快四年了，我们的创始团队来自IBM中国人工智能实验室，并且在自然语言处理、机器学习等领域已经深耕十多年。2018年机缘之下我们以团队的形式出来创业。
我们将业务聚焦在金融行业，通过内容科技赋能券商、银行等大型金融机构，目的是帮助金融机构实现三个指标，第一通过内容实现获新客，第二通过内容进行用户促活，第三促进用户的交易转化。我们做的所有事情都是为了促成用户这三个指标。
翁嘉颀：大家好，来也科技成立六年半左右，我们有四个创始人，其中两个是AI的博士，他们2011年回国第一次创业，后来他们被百度收购，成小度机器人的前身，还有两位做RPA的，如果有打游戏的可能知道是按键精灵，在AI领域有比较深的资质。
我今年在这个领域已经有32年了，三十年前有技术没有场景，是怎么死掉的，一会儿可以跟大家探讨一下，包括现在AI卷土重来有什么可以落地。
主持人（戴巧灵）：刚才两位介绍有非常强的技术背景，两个问题，最初创业开始技术开发的过程当中我们有没有遇到纳攻克的技术难题，是如何解决的。
翁嘉颀：AI技术目前有人脸识别、自然语言理解等等，我们做自然语言理解一开始的范围是太广了，根据无法真的理解一件一件事情。比如说我们要理解我肚子好饿，光肚子好饿什么意思？这个不好做。所以我们要先以场景来做，我肚子好饿在开车的场景可能代表我现在要查附近的什么餐馆，因为我开车不可能点外卖，如果是智能的场景可能就是点外卖而不是查附近的什么餐馆。
所以我们遇到什么困难我们就要在特定的领域做深，这样一步一步克服解决问题。
柴志伟：我们在创业之初确实会碰到一些问题，比如算法技术主要是基于深度学习，如果对深度学习有所了解的话，就知道深度学习尤其需要数据沉淀，特别是高质量的数据来喂养算法。
作为初创公司，尤其是服务To B的企业，起步阶段缺少高质量数据，这是制约算法落地和准确率提升的关键，也是初期最大的瓶颈。后来我们跟客户共创，同时通过自己的团队去生成，以及机器的方式加上外部媒体的合作，最终我们获得了非常有价值的数据，克服了这个难关。
然而我们又碰到了第二个问题，深度学习是相对比较黑盒的模型，金融机构需要算法可解释、可干预，听起来有点矛盾，但却是很多To B客户，尤其是大企业客户都有的诉求。因为本身在建系统的时候有庞大的运营团队，他们需要对于算法可控并且可干预，需要每天给领导看的东西是可运营的。
这是一个挑战，本身深度学习就是一个黑盒，能推出什么东西我们不知道，你要考虑到客户业务场景下的需求，你必须要满足，中间如何进行算法优化，怎么把解决方案变得更加可落地、可产生业务价值，这是非常大的挑战。这就是怎么把技术和业务相融合，给客户创造价值，这样一个命题上来。
主持人（戴巧灵）：我这是我们今天讨论的，技术本身刚刚柴总介绍，还是要落地，还是要给客户创造价值。
下一个问题想请教柴总，关于我们刚才讲的业务场景落地的角度，因为深擎主要是针对科技，内容科技，赋能我们金融企业。您认为我们在这方面核心的竞争力是什么？还有柴总您的角度认为内容科技的前景是怎样的，或者未来发展的趋势是怎样的？
柴志伟：整个互联网的活跃用户，从2018年到2020年有两个数据没有变过，一个是月用户活跃这个数据，大概在11.3亿上下，另一个是月活的用户数，每年只增长1千万左右。
此外全网用户每天使用手机的时间平均在6.1个小时，很多跟内容相关的APP，使用的时间大幅度增长，包括视频、朋友圈、小红书等内容为主的APP，但是大量以工具为属性的APP，用户使用时间在下降，这类APP就是我们服务的客户——他们主要的定位就是工具。如果一款APP把自己定位成“工具”属性，其做的越好，结果就是用户停留时间越短，黏性也越弱。只有定位成“内容”属性，每次用户上来都有获得感，APP才有机会植入用户的心智中。
对于深擎来讲，我们的优势是自带技术基因，虽然初期也存在拿了锤子找钉子这样的问题，但当我们聚焦之后，我们找到了专注的业务场景，就是金融行业+内容科技。
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