数据To B产品调研，如何做？(2)
DMP其实是个隐蔽性非常强的词——Data Management Product，光看全称其实我们完全看不出来这是针对线上营销的产品名词，但这也正说明线上营销领域在数据产品门类下起步早，做得深，因此在这类产品里一定有对其他行业数据产品的启发。
调研进行到这一步，找到DMP（Data Management Platform）这个词并理解对我来说是最大的收获。它是一种类型的数据分析广告产品统称，与我目前面向的业务问题是有相似之处的。并且，像是ERP、CRM、CMS等常见的企业产品类别一样，DMP在业界（尤其是欧美）也是一个广泛承认的企业产品类型。
四、在咨询和学术领域找答案
有几种人，他们也一直在产品调研和总结，并输出文章和报告，他们是：
咨询从业者；
书籍作者；
研究生或者博士。
精读1份报告比下载10个相关报告有用，一般在中文互联网领域就看艾瑞咨询、36氪、慧博等。国外报告一般就看各大产品的官网。
“行业研究报告”和“知名机构联合发布研究报告”是2B内容营销的常用手段，所以在各大官网的首页、Blog、Resource界面会常见和产品有关系的行业研究报告。最重要的是，一般这样的报告作为营销材料都是免费的。
在行业研究报告里，我们可以了解这个产业的主流玩法、产品分类和定位、待解决的问题、市场规模等信息，这些能帮助我们更快了解产品在市场领域的定位和面临的挑战。
从书籍作者角度来说，如果这个领域有综合性质的书籍，看完可以更深刻地掌握这个领域的全貌，会比搜罗分散的报告有用得多。他的优点是全而专业，缺点是可能很难看懂。比如营销领域，在中文界有一本《计算广告》详细的从业务逻辑、产品功能、技术实现等多方面描述了广告产品体系。
从学术角度来说，研究生和博士们也是不断在输出内容的人群。
其中研究生论文真的是了解一个领域挺好的材料，它们不会像博士论文那么难懂，也不像本科生毕业论文水水就过，他们有指定的论文结构，其中一定会包括“文献综述”，大部分会包含“案例研究”。
文献综述就像一张网，能帮你在这个领域找到更多相似的研究，案例研究则是已经写好的产品调研，你要做的就是读一遍，找到对你有启发的部分，写好自己的调研报告。
下图来自我调研广告类产品的时候在论文《大数据与用户画像在计算广告发展中的应用研究》（作者：钟夏泉）中的截图。
有了这张图谱，要调研的产品list就扩充了，在有限的时间里做更多典型产品的调研，摸清自己的产品所在的领域在整个产业链里在什么位置，从而判断产品的核心功能在什么地方。
值得注意的是，研究生论文的研究范围也是五花八门。总的来说，越新且越是包含详实的案例研究的文章越有用，如何鉴别有用的文章，就靠调研者自己了。
五、留意更多阅读清单
中文互联网信息嘈杂是大家公认的现象，如果你在上述过程中看到一些经常出现的名字、企业、组织，留意下他们的介绍里有没有留下播客、播客等社交媒体账号，订阅他们，坚持阅读，甚至尝试与他们社交互动。这会在更长的时间里加强你对这类产品的感知。
推荐几个我常看的内容账号：
anyway.fm（有播客，有newsletter，是找到有点亮眼的产品的好去处）
https://pmthinking.com/产品沉思录（是个思想、产品调研的合集宝库，多看他的链接，能找到更多宝藏）
没事翻翻少数派，尤其是产品体验文，反正更新的不快
播客uxcoffee会邀请产品、设计访谈，听完会找到一系列的可参考模式，尤其是北美的
英文的其实我不会特意去记，除了Twitter和Youtube常用，其他blog也一般很少去追着读，一般是调研什么就读什么，去找官网博客，再找产品主要作者和技术的采访、书、文，基本就能学到很多。所以点还是还在逼自己保持好写作输出的习惯。
书也有不少有趣的。一般我找书的原则是有详细的案例，或者有方法论+技术论证，最好就是一本书都在讲一个案例，并总结方法论的，有始有终比泛泛而谈更有价值：
《幕后产品》王诗沐，整本书都是讲网易云音乐这一个产品，所以非常详细地讲了网易云音乐的诞生和功能迭代。
《数据密集型应用系统设计》Martin Kleppmann，虽然是技术，这本书还是尽量从技术角度解释了极度复杂的数据系统究竟如何使用技术。有一定的TOB产品经验再看一定会更加醍醐灌顶，也更理解为什么程序员会和你说做不了。
《美团机器学习实战》我一度很费解数据和机器学习如何影响产品设计，美团所在的领域和产品案例帮助我理解了这件事，比起机器学习圣经西瓜书，这本书更适合产品来读。
《云攻略》很有意思，是一本讲2b产品Salesforce的书，不过更多的笔墨是在Salesforce的市场行为。
六、真实体验demo，画产品的流程图纸上得来终觉浅，上面这一套更多的是从宏观中观了解产品，体验产品demo才是从微观和细节去理解一个产品的设计。
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