从资产配置角度看《中银2022白皮书》
《2022中国银行个人金融全球资产配置白皮书》(以下简称“《中银白皮书》”)发布,全文一共148页,详尽介绍了全球股票、债券、商品等大类资产的回顾和展望,并给予不同风险承受能力投资者以不同的资产配置建议。
本文将以“资产配置”为核心出发点,向大家汇报《中银白皮书》的部分内容。
作者:九龙十三姨
来源:雪球
1. 为什么要做资产配置
以下是【沪深300】+【中债指数】的长期资产配置效果。
① 资产配置可以提高超长期资产的总回报率。
比如,2007年~2021年十五年期间,全仓【沪深300】收益率是215%;全仓【中债指数】收益率是83%。
直觉上,如果搭建“股+债”资产组合,波动率是下降了,收益率应该也会介于股债两者之间?
但实际上,如果按照【90%沪深300+10%中债指数】进行资产配置,每年再平衡,十五年的收益率是251%——不仅波动率下来了,收益率也比全仓【沪深300】要高。
② 资产配置可以提高中长期资产的收益/风险性价比,提高投资体验感。
比如,2017年~2021年五年期间,全仓【沪深300】收益率是66%;全仓【中债指数】收益率是23%。
尽管【80%沪深300+20%中债指数】的收益率是60%,比全仓【沪深300】少6%,但是,前者经历的最大回撤是24%,低于后者的31%(发生在2018.01.24~2019.01.03)。
更重要的是,100%全仓股票的人和留20%余粮的人,在面对回撤时心理上的差异也是比较大的。
以上还是“A股+中债”的搭配,如果在组合中加入美股、另类(比如REITs、商品等)资产,效果会更好。
2. 资产配置的理论基础
简单介绍资产配置的理论基础之一:马科维茨(1927年- )的“均值-方差模型”。
左:哈里·马科维茨
个人的专业能力有限,无法精准概括模型的所有思想。但是,我觉得能够看懂这两句话就够了:
(1)资产组合的整体收益率是各资产收益率的加权平均数。
(2)资产组合的整体波动率不光与各资产本身的波动率相关,还跟各资产之间的协方差相关。相关系数越低→协方差越小→组合波动率越低。
——这其实是“鸡蛋不要放在同一个篮子”里的数学解释。
相比于放在同一个篮子,分开放,你最终获得的还是两个鸡蛋,但是,失去两个鸡蛋的可能性变低了。
在马科维茨的理论中,你可以看到这样一张图(有效前沿):
假定投资者都是风险厌恶型(Risk averse),那么在同等收益水平下,他们会选择风险更小的资产。同理,当风险水平相同,投资者们会倾向于选择高收益资产。遵循这个逻辑,有效前沿代表了所有最有效的风险资产组合。其中,有效前沿左侧边界上的点称为“最小方差组合”(Global minimum variance portfolio)。
但是,以上模型没有考虑“无风险资产”。于是,我们就引入了第二个理论模型:资本市场线。
当加入无风险资产,投资者可以通过投资无风险资产来提高组合的表现,所以原本的马科维茨有效前沿就不再有效。通过从无风险收益率对马科维茨有效前沿做切线,就可以得到资本市场线(CML)。CML上的点将是供投资者选择的一系列有效的组合。投资者可以根据自己的效用函数在CML选择最适合自己风险偏好的最优投资组合。
3. 从《中银白皮书》看资产配置框架
资产配置的基本框架,就是结合不同投资人的风险承受能力,将几个具有“低相关性”的资产进行组合,以期获得比单一配置资产更高的收益/风险性价比。
中国银行将个人客户风险偏好划分为C1—C5 共5个风险级别,分别对应风险偏好为低风险、中低风险、中等风险、中高风险和高风险5类客群。
资产配置方案将大类资产划分为货币现金类、固定收益类、股票权益类和另类等资产类别。
你在《2022中国银行个人金融全球资产配置白皮书》就能看到类似的“资本市场线”:
C4风险偏好的客户,按照11.36%年化波动率风险预算,中国银行给予的2022年资产配置建议是——60%股票权益类+32%固收收益类+5%另类+3%货币现金类——2022年的预期收益率区间为-8.8%—28.8%(90% 置信水平)。
那么,如果是比较保守的投资人呢?
C2风险偏好的客户,按照3%年化波动率风险预算,中国银行给予的2022年资产配置建议是——18%股票权益类+73%固收收益类+2%另类+7%货币现金类——2022年的预期收益率区间为0.8%—9.1%(90% 置信区间)。
4. 资产配置的实践方法
典型的资产配置框架,大体分为:
① 战略资产配置(Strategic Asset Allocation,简称SAA)
SAA决定长期内(5年以上)不同大类资产的配置比例“中枢”,一旦确定了“中枢”,如无特殊情况,短期内不会调整。
② 战术资产配置(Tactical Asset Allocation,简称TAA)
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